智能視頻分析技術的發展趨勢與應用

對于智能視頻分析的解決方案，不同的行業有不同的側重點。以監獄為例，為防止犯人越獄和群毆事件的發生，對周界和人群聚集的需求比較突出，主要是解決這兩方面的問題，而對于一些機場等人員流動性比較大的公共場所來說，對于遺棄物的檢測和徘徊檢測的需求比較突出，以防止危險物品的爆炸和可疑人員進行犯罪等行為。

對于核電站、油田、電網等場所來說，一般處在偏遠地區，人流量不大，但是其周界的安全保衛需求比較高，一旦有人靠近就需要引起警示，對周界的防衛需求比較突出。

對于視頻監控而言，圖像越清晰，細節越明顯，觀看體驗越好，智能等應用業務的準確度也越高，所以圖像清晰度是視頻監控永恒的追求。以往視頻清晰度低，給監控人員尋找有價值的線索造成很大的難度，高清視頻技術的運用給我們提供了高清晰的，包含豐富完整信息的高質量視頻源，從而提高了視頻智能分析的準確率，避免了因場景問題而損失信息量。從這個方面來說，視頻的智能分析是以高清為前提的，因此智能視頻分析對前端攝像機清晰度的要求是比較高的，高清意味著存儲壓力的增大，相應的，對后端存儲設備的穩定性和容量也有一定要求。

高清監控智能視頻分析與非高清智能視頻分析技術上沒有太大的差異，但是帶來的結果是完全不同的。高清監控可以提高智能視頻分析的效率，同時可以從視頻中獲取更多更有效的信息。比如說，人臉和車牌識別，就需要圖像更多的細節，可以提高識別率的同時可以提供更有說服力的圖片和視頻。