火電廠煙氣脫硫控制策略研究

調節溫度需要綜合考慮T1、T3以及T2與設定值T的偏差和T2的變化趨勢。由于T1、T3屬于在緊急情況下系統的保護措施，其對閥門開度u的控制作用是精確的。即當T1大于其設定值時將閥門全開，當T3小于其設定值時將閥門全關。溫度模糊控制的核心是根據T2與該溫度設定值的偏差E2和偏差的變化趨勢△E2來模糊推斷閥門開度u。所以模糊控制的輸入量確定為E2和△E2。其中：

式中，T為溫度設定值，k為代表采樣次數輸出量，確定為混風閥門開度u。
(1)E2的基本論域：[-60，+60](℃)
量化論域：X={-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4}
量化因子：Ke2=4／60
模糊子集：負大(NB)，負小(NS)，零(0)，正小(PS)，正大(PB)
(2)AE2的基本論域：[-15，+15](℃)
量化論域：y={-3，-2，-l，0，1，2，3}
量化因子：K△E2=3／15
模糊子集：負大(NB)，負小(NS)，零(0)，正小(PS)，正大(PB)
(3)U的基本論域[0，100％]
量化論域：V={0，1，2，3，4，5}
比例因子：Ku=100／5
模糊子集：U1(全關)，U2(小關)，U3(適中)，U4(大開)，US(全開)。
(4)語言變量的隸屬函數及賦值表
根據現場操作者的實踐經驗和控制策略。隸屬函數基本采用等腰三角形的形式，設計出E2、△E2、U的語言變量在量化論域上的賦值表，如表1、表2和表3所示。

注：表1中的1、0．5分別為不同的E2和xi時U的取值。

注：表2中的1，0．4分別為不同的△E2和yi時u的取值。

注：表3中的1．0．2分別為不同的Vi和U時u的取值。
根據上述控制策略，制定出模糊控制規則表，如表4所示。

注：表4中的Ui為不同的E2和△E2時U的取值。
對表中的每條控制語句，都可以得到一個模糊關系Rn，一共可以得到25個模糊關系。從而總模糊關系R為：

對于任意輸入偏差E2和偏差的變化量△E2，將其模糊化后分別為E和X，由上述公式算出模糊控制器輸出的控制量。對這個模糊控制量U，用最大隸屬度法進行模糊決策，可得到量化論域上的精確控制量U。假設溫度給定為3個階段，分別為80℃，50℃和100℃，仿真結果如圖7所示。

4 結論
本文針對火電廠煙氣脫硫控制系統存在的時變性、復雜性和不確定性，常規PID控制算法難以滿足要求的情況下，考慮到在工業現場的實用性，研究將串級控制、前饋控制和模糊控制應用到脫硫控制子系統中。仿真結果驗證該控制策略的有效性。