賽靈思System Generator中的時間參數(shù)

基于模型的設計(MBD)因其在縮小實時系統(tǒng)抽象的數(shù)學建模和物理實現(xiàn)之間差距方面的光明前景而備受關注。通過使用相同的源代碼進行算法分析、架構探討、行為模擬和硬/軟件設計，MBD有望縮短系統(tǒng)設計周期。

　　無需通曉硬件描述語言(HDL)，為DSP提供的Xilinx System Generator即可讓控制工程師在熟悉的Simulink環(huán)境中設計系統(tǒng)，然后在FPGA中實施。為此，必須將受控系統(tǒng)(通常稱之為設備)的數(shù)學模型參數(shù)值(如連續(xù)/離散時間傳遞函數(shù)或狀態(tài)空間描述)與FPGA系統(tǒng)時鐘頻率和數(shù)字控制器的采樣率關聯(lián)起來。

　　FPGA中的數(shù)字控制器

　　之前，在實施FPGA時，控制器設計人員在首次驗證控制策略和參數(shù)并進行控制器和設備模型的高級模擬(如使用Simulink)后，可能還會使用一種低級的HDL。HDL控制器設計與Simulink模擬之間的對應性將由HDL測試平臺加以驗證。為在閉環(huán)系統(tǒng)中驗證控制器設計，該測試平臺必須包括設備模型。對于缺乏HDL和FPGA技術專業(yè)背景的設計人員及大多數(shù)控制工程師而言，要實現(xiàn)上述這一切卻并非易事。在這種情況下，如Xilinx System Generator之類的高級建模和設計環(huán)境正是理想之選。

　　System Generator中的PID控制器

　　鑒于許多控制器仍基于傳統(tǒng)的比例-積分-微分(PID)結(jié)構，借用一個PID控制器來演示本文的觀點。同時，本文概述的方法也可較好地處理超前滯后補償器、狀態(tài)空間觀測器或者自適應控制器等其他常用的控制組件。圖1所示為采用源自賽靈思模塊集的模塊而設計的PID控制器。

圖1 基于System Generator模塊且支持抗飽和功能的PID控制器

　　這里沒有使用賽靈思的累加器模塊，而是采用基本的加法器和寄存器構建塊來實現(xiàn)集成。這樣做可以插入如圖1所示的抗飽和邏輯，以便在控制器輸出的積分部分達到執(zhí)行器規(guī)定的飽和限值時，凍結(jié)累加器寄存器中的內(nèi)容。抗飽和邏輯可使PID控制器成為非線性系統(tǒng)，并對系統(tǒng)的總體動態(tài)產(chǎn)生積極的影響。

　　圖2所示的模塊參數(shù)菜單可用來配置各種信號的控制參數(shù)和字寬。

圖2 PID控制器的定制參數(shù)菜單

　　另外，設計人員還能在此啟用或停用抗飽和函數(shù)。利用該菜單，無需修改低級HDL代碼即可方便地進行實驗。

　　圖3所示為整體系統(tǒng)模型，其不僅包含控制器，還有基于標準Simulink模塊的設備和模擬測試平臺。借助該模型，設計人員可采用連續(xù)或離散時間傳遞函數(shù)進行設備建模，而在HDL測試平臺中則只能使用離散時間函數(shù)。值得一提的是，采用System Generator方法，就可以通過同一個高級模型完成從系統(tǒng)建模、模擬、驗證直至實施的任何工作。