多傳感器信息融合技術在火災報警系統的應用
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2 多傳感器信息融合技術在
火災報警系統中的應用傳統的火災報警系統中由于單一傳感器的環境適應性和功能局限性，會發生誤報和漏報的現象。例如，對于感光型的火災探測器，燈光、電焊、高溫體等會對其產生影響，發生誤報；對于感溫型的探測器，不宜發現陰燃火，容易發生漏報；對于感煙型的火災探測器，廚房油煙、水蒸氣可能會使其發生誤報，而對酒精火又沒有響應容易漏報。我們采用多個傳感器，主要使用3類火災探測器：感煙探測器、感溫探測器、火焰探測器。給每類火災探測器的探測結果分配相應的概率，然后運用Baves理論，進行信息的融合，從而獲得最終的判決結果。
考慮系統的2種判決結果H0：發生火災；H1：沒有發生火災。假設感煙探測器測得事件H0和H1的概率為：P(H0)=0．6，P(H1)=0．4；感溫探測器(A1)測得事件H0和H1的后驗概率分別為：P(A1|H0)=0．65，P(A1|H1)=0．35；火焰探測器(A2)測得事件H0和H1的后驗概率分別為：P(A2|H0)=0．7，P(A2|H1)=0．3。運用Bayes理論，融合感煙探測器、感溫探測器和火焰探測器的信息，即代入式(1)，可得P(H0|A1，A2)=0．867，P(H0|A1，A2)=0．133，可以判定發生火災，系統發出報警。表1中給出了更多的數據。
觀察表一中的第1，2組數據，不難發現采用多傳感器信息融合技術，能夠檢測到更多的信息，有效地彌補了單一傳感器功能的局限性，利用智能的融合算法，可以使判決結果更加明確，有效地提高了對環境的確認度。同時，多個傳感器一起工作，當某一個傳感器受環境的影響發生誤報時，利用多傳感器信息融合技術可以有效地剔除錯誤信息，保留正確的信息。如表1中的第3組數據，當感溫探測器發生誤報時，通過融合感煙探測器、感溫探測器和火焰探測器，最終的判決結果是沒有發生火災，正確地反映了環境信息，有效地克服了單一傳感器的環境適應性。本文引用地址：http://www.104case.com/article/159331.htm
當某個傳感器失效時，例如表一中的第4組數據，發生火災時，感溫探測器失效沒能正確地檢測出火災，但是運用多傳感器信息融合技術，最終準確的判定出發生火災，有效的防止了漏報，充分發揮了多傳感器信息互補性的優勢。
3 結語
運用多傳感器信息融合技術，合理支配和使用多個傳感器的信息，將傳感器信息進行優化融合，克服單一傳感器的環境適應性和功能局限性，可以降低誤報率和漏報率，提高系統的正確決策能力，有效節約了社會資源，對火災探測報警具有重要的意義。但是，采用貝葉斯估計的方法，概率的獲取具有一定的難度，還有待進一步的探究和完善。
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