MIMO天線各種技術分析

　　STTC是從空時延遲分集發展來的，而空時延遲分集可以看作是空時格碼的一個特例。空時格碼具有卷積碼的特征，它將編碼、調制、發射分集結合在一起，可以同時獲得分集增益和編碼增益，并且使得系統的性能有很大的提升。空時格碼利用某種網格圖，將同一信息通過多個天線發射出去，在接收端采用基于歐式距離的Viterbi譯碼器譯碼。因此譯碼復雜度較高，而且譯碼復雜度將隨著傳輸速率的增加呈指數增加。

　　早期的分集模型采用延時發送分集，這種分集的框圖如圖2所示。編碼后的數據首先被重復一次，然后通過一個串/并轉換器，分成2個完全相同的數據流。其中一數據流經過調制后直接從一個天線發送出去;另一數據流經過一個符號的延時后，再經調制從另一個天線發送出去。由于數據在2個天線上同時發送，不同的只是一路數據被延時了一個符號，所以盡管采用了延時編碼，卻不會存在頻帶效率的損失。在接收端，通過Viterbi譯碼可以進行解調。這種延時的分集就是空時碼的雛形。可以證明當前所講的STTC可以由延時發送分集實現。

　　延時分集技術的產生使人們很自然地想到，能否存在一種更好的編碼方式，不需要重復編碼，就能在保持同樣的數據速率、不犧牲帶寬的情況下獲得更好的性能，這樣就產生了一種新的編碼方式，這就是集空分、時分、調制于一體的空時編碼。

　　在空時編碼中，STTC能夠在不增加傳送寬帶和不改變信息速率的情況下，獲得最大的編碼增益和分集增益。

　　1.2 空間復用

　　系統將數據分割成多份，分別在發射端的多個天線上發射出去，接收端接收到多個數據的混合信號后，利用不同空間信道間獨立的衰落特性，區分出這些并行的數據流。從而達到在相同的頻率資源內獲取更高數據速率的目的。空間復用與發射分集技術不同，它在不同天線上發射不同信息。

　　空間復用技術是在發射端發射相互獨立的信號，接收端采用干擾抑制的方法進行解碼，此時的空口信道容量隨著天線數量的增加而線性增大，從而能夠顯著提高系統的傳輸速率(見圖3)。

　　使用空間復用技術時，接收端必須進行復雜的解碼處理。業界主要的解碼算法有迫零算法(ZF)、MMSE算法、最大似然解碼算法(MLD)和貝爾實驗室分層空時處理算法(BLAST)。

　　迫零算法，MMSE算法是線性算法，比較容易實現，但對信道的信噪比要求較高，性能不佳;MLD算法具有很好的譯碼性能，但它的解碼復雜度隨著發射天線數量的增加呈指數增加，因此，當發射天線的數量很大時，這種算法是不實用的;綜合前述算法優點的BLAST算法是性能和復雜度最優的。

　　BLAST算法是貝爾實驗室提出的一種有效的空時處理算法，目前已廣泛應用于MIMO系統中。BLAST算法分為D-BLAST算法和V-BLAST算法。

　　D-BLAST算法是由貝爾實驗室的G.J.Foschini于1996年提出的。對于D-BLAST算法，原始數據被分為若干子數據流，每個子流獨立進行編碼，而且被循環分配到不同的發射天線。D-BLAST的好處是每個子流的數據都可以通過不同的空間路徑到達接收端，從而提高了鏈路的可靠性，但其復雜度太大，難以實際使用。