基于分布式處理技術的物聯網數據庫研究和設計
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2 本文物聯網數據庫設計方法
物聯網數據庫管理系統中各個領域都呈現嚴峻的數據存儲性挑戰。這里重點討論分布式數據庫技術，并引入面向對象數據庫系統技術和點云計算的P2P技術，以使物聯網系統具有局部自治與全局共享性、數據低冗余性、數據高獨立性及系統透明性。
物聯網是融入大量RFID系統和分布站點的數據庫系統。在系統計算服務中，需要引入云計算平臺，這是我國正在積極構建的重要基礎計算平臺。在考慮遠程數據庫事務管理之前，必須從那里獲取數據，并且使其他數據庫能對它進行全局訪問。因此，主要涉及的管理任務有：
物聯網系統計算服務、訪問站點數據的位置透明性管理、數據庫鏈接管理、觸發器管理和快照管理等分布處理技術。同時在確定的每個服務站點中，引入面向對象數據庫技術，以支持面向對象編程技術與數據庫技術的融合，改善數據庫技術的可擴展性。在點云計算中引入P2P技術，自組織P2P網絡能夠在對等體進入、離開和失效時自動加以調整適應。對等體之間的通信是對稱的，它們既請求服務又提供服務。
綜上所述，該分布式物聯網數據庫同時具備面向對象、分布式處理技術和P2P點云計算數據庫能力。
3 實例驗證：醫療系統物聯網
本應用實例主要是探索將物聯網分布式數據庫技術應用于醫療衛生系統中，這將是本文未來研究的重要課題。醫療衛生系統的物聯網構建是我國新醫改基礎設施建設的重要保障。本文醫療系統物聯網系統，如圖3所示。本文引用地址：http://www.104case.com/article/154710.htm
在上述醫療系統物聯網中，主要包括了移動醫療設備數據庫系統、循證醫學數據庫系統、醫學研究網格計算系統、虛擬醫療團隊數據庫信息以及慢性病、流行病監控管理數據庫系統和個人醫療信息門戶數據庫系統、遠程醫療服務數據庫系統。在整個物聯網數據庫系統中，需要P2P技術與云計算服務平臺來實現整合醫療服務平臺、健康知識管理、電子健康檔案統一信息管理等工作。其中，整合的醫療保健平臺根據需要通過醫院的各系統收集并存儲患者信息，并將相關信息添加到患者的電子醫療檔案數據庫中，這樣所有授權和整合的醫院都可以對這個數據庫進行訪問，從而使各個資源和患者能夠有效地在各個醫院之間流動。利用各醫院之間適當的管理系統、轉診系統等保持信息完備性、一致性。這個平臺滿足一個有效的多層次醫療網絡對信息分享的需要，這樣就建立了以分布式處理技術為基礎的數據庫服務系統。電子健康檔案系統通過可靠的門戶網站集中進行病歷整合和共享，這樣各種治療活動就可以不受醫院行政限制而形成一種整合的視角。有了電子健康檔案系統，醫院可以準確順暢地將患者轉到其他門診或其他醫院，患者可隨時了解自己的病情，醫生可以通過參考患者完整的病史為其做出準確的診斷和治療。通過醫療系統物聯網的建立，將極大地改善醫療服務體系．實現高效、穩健、有效的全面醫療衛生服務。
4 結語
本文重點介紹并討論了基于分布式處理技術、混合面向對象程序設計方法以及P2P點云計算服務的物聯網數據庫設計方法，并探索將其應用于醫療系統物聯網中，從而為物聯網數據庫管理系統提供了一種新的設計方法，可探索將其拓展到智能電力電網、城市設施、交通管理、物流供應鏈等行業中。然而，系統的設計實現需要核心云服務計算平臺，目前的系統有許多工作要做，包括P2P計算中的信息交互、高速移動醫療設備診斷、整合醫療平臺建設等。本文今后的工作將進一步完善上述設計的物聯網數據庫系統，并將其用于實踐，從而為搭建我國基礎醫療系統物聯網技術平臺做出應有的貢獻。
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