基于IDL的某地下工程通風系統設計與實現

2．2 數據庫設計
數據庫為本系統提供數據支撐，是系統不可缺少的關鍵部分。數據庫主要存儲傳感器采集的實時數據，通過建立歷史檔案為使用者提供底層數據。主要包括：礦井號、監測點斷面積、出口斷面積、額定轉速測定次數、礦井號、測定時間、風機轉速、相電流、相電壓、功率因數、靜壓差、溫度、密度、大氣壓力等。本系統數據流條目如表1所示。數據字典如表2所示。

3 系統關鍵技術實現
3. 1 數據庫關鍵技術研究
系統與數據庫的所有交互操作均為封裝在My_ProjectDataProvider類中，由于本系統中風機數據信息表與風機基本參數表是獨立的，而且Rawd_table元組保存在結果關系中，同時Test_Data(測出數據表)的屬性上可能出現Null，因此只有使用外連接的方法實現數據連接查詢。相關SOL語句如下：


3．2 C#與IDL混合編程
由于IDL的用戶界面控件功能較弱，為滿足系統功能多樣化及開發高效性的需求，本系統采用Microsoft VisualC#和IDLActiveX控件實現系統監測及三維可視化功能，利用C#實現系統框架，由它控制IDL程序模塊運行，包括向IDL程序模塊發送調用圖像數據處理模型命令和將IDL程序模塊處理結果顯示到IDLDraw Widget控件中命令。在使用VS2008開發前臺應用程序后，選中COM組件，拖動IDLDraw Widget Control 3．0控件到窗體上，然后初始化IDL控件如下：


4 結束語
本系統使用C#和IDL語言作為開發工具，同時提出了使用灰色系統理論在礦井主通風機在線監測系統中的應用。并通過實際的系統驗證了方案的可行性，提高了礦井主通風機可控制化、控制智能化水平。通過與歷史檔案的建立，可以運用數學方法進行預測。進一步提高設備工作效率。