GSM無線網絡深度優化解決方案

4頻率優化

解決了網絡結構問題，就好比打好了樓房的根基，頻率問題是上層問題，好比樓房的地面建筑，因此接下來的工作就是頻率優化，通過對網絡結構評估，可以發現網絡中的存在的干擾較大的區域，這意味著這些區域的頻率分配存在問題。頻率干擾是影響網絡質量的重要因素之一，頻率優化主要解決同、鄰頻干擾問題。

自動頻率優化技術完全區別于以手工為主依據網絡結構、路測和OMC數據分析進行的人工分頻。因為后者一方面網絡優化效果取決于操作者對網絡技術熟悉的程度，另一方面由于手工操作只適合具備解決網絡問題，而不適合通過全局調整網絡以求得最優的解。

5功率控制參數優化

網絡結構和頻率優化完成之后，系統內的干擾會有明顯的好轉，但由于小區功率控制參數的設置不盡合理，來自用戶之間的干擾依然存在。通過優化上下行功率控制參數，以在保證用戶整體最佳感知的情況下降低上下行干擾。

基于現有的MMR數據建立數據模型，設置參數優化限制條件、需要優化的KPI指標、優化目標值、希望目標值達到的比例、量化各指標在自動優化時的權重情況等等。利用計算機算法判斷小區特性問題，通過自適應遺傳算法和參數優化專家數據庫進行優化判決，并用半動態仿真評估選擇最佳方案，輸出優化方案。

自動參數優化技術效率高，易操作，可以給每小區配置最佳的功率控制參數，且MR反映了真實的用戶分布與優化感知情況，效果優于傳統的參數優化方案。

6 典型案例

6.1 網絡背景

優化區域為某城市城區700多個小區，覆蓋范圍包括商業區、學校、居民小區，城市主干道等，網絡環境復雜。導致該區域整體負荷較高，干擾也隨之增強，掉話率等網絡指標惡化。具體表現在OMC指標和平時的測試統計中，發現網絡質量欠佳、投訴較多、半速率話務比偏低、無線接入率偏低、掉話率較高、超忙小區較高等問題。通過MR數據分析評估網絡結構后，發現該區域越區覆蓋系數較高，網絡結構指數較高且質差小區較多，部分區域重疊和冗余指數也偏高等問題。

圖6 網絡結構指數分布圖

圖7弱覆蓋系數分布圖

為了解決上述問題，百林通信GSM無線網絡深度優化解決方案充分發揮了金字塔結構的優勢。首先，通過調整小區射頻參數優化了網絡結構復雜度;其次，通過頻率分配方案有效減少了系統內的同、鄰頻干擾;最后，通過功率控制參數優化方案改善了功率控制問題，進一步減少了系統內干擾，并輸出相應的優化方案。

圖8 百林通信自動優化輸出方案

6.2 優化成果

在當地移動公司優化部門的配合下，順利完成優化工作，無線網絡質量及其業務承載能力得到提升，優化效果顯著。具體指標如下：

7結論

百林通信GSM無線網絡深度優化解決方案是百林通信為解決GSM網絡結構問題、頻率分配問題以及功控和無線參數優化問題所提出的創新性方法，創造性地采用了金字塔式的解決方法。該方法借助了百林通信自主開發的工具，實現了快速自動評估網絡結構，并輸出行之有效的網絡優化解決方案，為網絡運營提升了效率并確保了優化效果。