GHz高頻信號的LabVIEW和MATLAB混合處理新方法
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4．3．1 均方差
均方差的代碼實現了將2個波形數據按照矩陣的形式代入方程中，然后將所得結果返回給LabVIEW并顯示出來。均方差的公式由下式給出
4．3．2 相關系數
相關系數可以用以下命令實現
R=corrcoef(X) (2)
這條命令將2個矩陣(一個是采集得到的，一個是內部生成的)建立相關性，并輸出計算得到的相關系數。
相關系數的公式如下
4．3．3 參考信號
參考信號用來與采集得到的信號數據進行均方差與相關性的對比。它由MATLAB產生，因為MATLAB擁有豐富的數學函數庫及強大的各種工具箱(ToolBox)，這就使得作者可以很方便靈活的產生各種參數的不同信號，而且使用MATLAB能得到較高的采樣率，并且對信號的處理也比較簡單，同時也避免了將參考信號引入MATLAB script模塊的麻煩。
5 3種方法
5．1 第一種
為了實現第一種方法，作者運用LabVIEW的DAO工具包，設定好產生虛擬信號的參數，再將信號采集回來，并將數據保存為一個txt文件。將這個txt文件引入MATLAB，并與MATLAB內部產生的信號進行對比，通過計算得到均方差和相關系數。
5．2 第二種方法
第二種方法只使用LabVIEW一個軟件，首先采集信號數據并保存，接著使用LabVIEW的MATLAB script模塊產生內部信號，最后將倆信號對比并計算均方差和相關系數，如圖3所示。本文引用地址：http://www.104case.com/article/153455.htm
5．3 第三種方法
第三種方法借助LabVIEW內部的Math Script RT來完成，具體步驟和第二種方法類似，如圖4所示。
6 結果分析
實驗環境為CPU：Intel Pentium D 2．8 GHz，內存：1G，顯卡：GT220。系統：Windows XP。
產生高頻信號為1 GHz，深度為1 024 M，重復實驗10次。
對于一些小誤差，如校準誤差，幾乎可以忽略不計，因為都是在同一個環境下試驗完成的。因此作者集中分析方法的可行性，然后對比3種方法，最后得出結論哪一種是最好的。
6．1 引入txt文件
這種方法非常耗時。首先，使用LabVIEW采集得到數據并將之保存為一個txt文件，然后再將這個文件引入MATLAB。即是用戶需要在打開一個軟件后再打開另外一個軟件來完成操作，這是很繁瑣的。
從開發者的角度來說，這種方法也許很簡單或者說是不那么復雜。但是，這種方法可行性最低。因為除了耗時，它還需要對這兩種軟件有一定的認識，因此花在查找文獻上的時間也相應的增多了。
另外，這種方法增加了電腦的負擔，畢竟是開了兩個程序。如果你使用的是一臺老電腦的話，那么這可能會降低你的工作效率。
綜上，作者不建議使用這種方法。
6．2 使用MATLAB script
這種方法經過驗證比上一種要好。因為用戶不必打開兩個應用程序來執行程序，所以相對的比較可行。
但是，這種方法也需要安裝MATLAB軟件，才能在LabVIEW中調用MATLAB script模塊。這樣就導致了程序執行的緩慢，因為用戶必須等待一段時間讓計算機進行切換計算。
除了操作性的難題，這種方法最主要的問題還是不能夠實時計算。采集的數據必須先保存為矩陣的形式，然后再調用MATLAB script模塊進行處理。這樣就不僅浪費了時間，而且還需要另外的算法來臨時保存數據。
6．3 使用Math Script RT
這種方法使用了內嵌的Math Script模塊，它集合了LabVIEW和MATLAB的優點，而且還不需要安裝另外的軟件。Math Script模塊沒有必要調用MATLAB軟件，因為它本身就能夠識別800多條命令，也就是說使用。Math Script模塊的話就不需要再安裝MATLAB軟件了。
相比上一種方法，最主要的優勢除了運行快還有就是能夠進行實時處理。因為其不需要對數據進行臨時的數據存儲，也沒有丟失實時的信息，這就使得它的運行速度是最快的。測試結果如圖5所示。
7 結論
為了最優化系統的性能，本文提倡對不同目的使用不同的軟件。使用LabVIEW進行數據采集，運用MATLAB進行數據處理，這是很多項目的需要，也是很多程序員的需要。文中使用3種方法將LabVIEW與MATLAB的特性相結合：引入txt文件到MATLAB，使用MATLAB script模塊，使用Math Script RT。通過分析得到的結果，證實了使用Math Script RT無論在速度和可行性方面都是最好的。
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