基于Matlab的信號平穩(wěn)性檢驗系統(tǒng)

基于Matlab的信號平穩(wěn)性檢驗系統(tǒng)

0引言

信號的平穩(wěn)性檢驗在隨機信號處理中起著十分基礎的作用。由于平穩(wěn)信號和非平穩(wěn)信號的性質差別顯著，因此在處理信號之前先行判斷它的平穩(wěn)性就顯得尤為重要。雖然信號平穩(wěn)性的定義十分明確，但是實際判斷過程卻是復雜的，例如觀察尺度對信號平穩(wěn)性判斷就有很大的影響。

這一領域的研究已經取得了一定的成果。一些人提出了受限和帶參數的非平穩(wěn)性判定方法，而另一些人則將他們的平穩(wěn)性判定建立在對原始數據的一些假設上。而對于更一般信號的平穩(wěn)性檢驗的研究還沒有取得太多成果。文獻[2，3]中又提到了這一問題，并且提出了一種新的檢驗平穩(wěn)性框架。這一框架混合了時頻透視法和有名的替代數據法。它的基本思想是引入“可控噪聲”，即替代數據。并且由于替代數據的一些特性，它可以作為平穩(wěn)性的評判標準。本文參考了文獻[6]中的平穩(wěn)性檢驗方法，設計了一個信號平穩(wěn)性檢驗系統(tǒng)，并在Matlab的GUI開發(fā)環(huán)境下實現了圖形用戶界面的設計。實踐表明，本系統(tǒng)不但提供了友好的用戶界面，并且可以方便地完成信號的平穩(wěn)性檢驗。

1平穩(wěn)性檢驗原理

1.1平穩(wěn)性定義及其檢驗的重要性

假設有一個高斯過程{x_l(t))(- ∞l(t)是樣本函數。令E為求取平均的符號，則：



為任意確定t時刻的全體平均。同時：



被稱為自相關函數(ACF)。

對于一個弱平穩(wěn)過程，它的μ_x(t)和r(t₁，t₂)都是時不變的或者說與時間無關的。因此有：




式中：τ=t₁-t₂被稱為時延。因此，對于平穩(wěn)高斯過程{x_l(t)}，它的自相關函數或者它的功率譜密度函數(PSD)為：


足以確定它的性質。

另一方面，如果{x_l(t))是非平穩(wěn)的，它的μ_x(t)和r(t₁，t₂)就是時變的或者說和時間相關的。這樣它的PSD就應該放在時頻域分析。

由此可見，平穩(wěn)性檢驗是任何信號處理前必不可少的一步，它決定了后續(xù)處理可以使用何種方法。

1.2替代數據

替代數據的概念最初是由Theiler和其合作作者提出的，這種技術是用來產生一種所謂的“替代數據”，這種替代數據是平穩(wěn)的，同時保持了原數據的一些相關的統(tǒng)計特性。

Theiler在文獻[4]中提出了一種具體的產生替代數據的方法。由這種方法產生的替代數據是平穩(wěn)的，同時保持了原數據的二階統(tǒng)計特性。具體地說，替代數據保持了原數據功率譜的幅度值不變。

根據Wiener-Khintchin理論，信號的功率譜等于其傅里葉變換的幅值平方。因此保持信號的功率譜幅度值不變，就是保持其傅里葉變換的幅度值不變。因此，假設原數據為x(t)，它的傅里葉變換為

產生。其中，φf是在[-π，π]上均勻分布的隨機相位。這樣就保證了s(t)和x(t)有相同的傅里葉變換幅值。在下面的例子中也可以看到，這樣產生的s(t)也是平穩(wěn)的。

1.3時頻分布

時頻分布主要用于分析非平穩(wěn)隨機信號的功率譜。由于非平穩(wěn)隨機信號的功率譜是時變的，因此在原來功率譜的基礎上再引入時間軸，成為時頻分布(TFD)。TFD可以顯示出信號的功率譜隨時間的變化情況。

具體來說，根據文獻[9]中的定義，信號x(t)的時頻分布Sx，K(t，f)可以表示為：



1.4平穩(wěn)性檢驗

平穩(wěn)性可以體現在頻譜隨時間的波動上。具體來說，對于平穩(wěn)信號，其頻譜不隨時間變化；而對于非平穩(wěn)信號，其頻譜會隨時間改變。因此，可以通過比較不同時間點上頻譜的相似程度來判斷信號的平穩(wěn)性。

按照文獻[4]中的檢驗方法，定義不同時間點上的頻譜與頻譜平均值的距離c_n^(x)為：


2用戶界面生成

2.1Matlab中用戶界面的生成

Matlab為用戶設計圖形界面提供了一個高效、方便的集成環(huán)境。在Matlab中，基本的圖形對象主要包括坐標軸、控件、下拉菜單和內容菜單。用戶可以通過這些對象設計出界面友好，功能強大，操作簡單的圖形用戶界面。圖形用戶界面的生成主要分為以下幾個步驟：

(1)規(guī)劃所設計的圖形用戶界面，主要包括：確定需要哪些窗口，每個窗口怎樣布局，窗口中的各個對象各有什么功能，對象之間如何配合工作，以及相應的異常處理；

(2)在Matlab提示行下輸入GUIDE，載人用戶界面開發(fā)環(huán)境；

(3)利用Layout Editor，完成用戶面板以及界面的制作，并對相應的按鈕及控件屬性進行適當的設置；

(4)在Programme Editot中編輯各個對象的回調函數，實現各個對象韻具體功能；

(5)利用Mfile編譯器生成客戶端，完成隨機數據仿真系統(tǒng)的設計。

2.2用戶界面介紹

本文所實現的用戶界面主要包括兩個窗口，分別是主窗口和數據生成窗口。由于Matlab對保存繪圖區(qū)域有限制，因此設計時沒有在窗口中設置固定的繪圖區(qū)域。窗口只相當于一個命令菜單，所有的繪圖將會以獨立窗口的形式根據用戶需求動態(tài)產生。這樣便于用戶對比和保存圖片。下面對主要窗口分別加以介紹。

2.2.1主窗口介紹

主窗口如圖1所示。主窗口主要用于繪制原數據和替代數據的各種波形以及顯示平穩(wěn)性檢驗結果。