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        一種新型指紋識別系統的設計與實現

        作者: 時間:2010-05-20 來源:網絡 收藏
        摘 要: 針對目前對嵌入式的廣泛需求,提出了一種基于TMS320VC5501 DSP芯片和HV7131R COMS圖像傳感器的。該采用獨特的方法提高了存儲器的可擴展性以及圖像采集電路的靈活性,采用特別的圖像處理算法顯著提高了指紋圖像識別的準確率和速度。實驗結果表明,該識別系統圖像采集速度快、識別精度高、適用性強,具有一定的參考價值。
        關鍵詞: TMS320VC5501;圖像采集;算法

        相對于人體其他的生物特征而言,指紋在唯一性、永久性方面有著明顯優勢,即使皮膚受傷磨損,只要不傷及真皮,也能重新長出。另外,指紋識別應用起來方便可靠,不會對人體構成損傷。基于這些特征,指紋識別技術受到了普遍重視,一系列帶有身份識別和防偽功能的產品被開發,如指紋身份證、準考證、社會保障卡、銀行儲蓄卡等。隨著計算機集成技術的提高,指紋識別設備已向小型化、自動化、嵌入式方向發展,并顯示出旺盛的市場需求。
        本系統采用高性能、低功耗的DSP芯片TMS320VC5501作為核心處理器,擴展了SDRAM和FLASH存儲器,集成了CMOS圖像采集、LCD、鍵盤、JTAG仿真接口USB等外設,緊湊、布局合理;充分利用了片上資源,僅用一片DSP芯片完成了從指紋圖像獲取、預處理、指紋匹配及結果顯示等功能。系統既可以脫機工作,也可以通過接口進行二次開發,整合到其他系統中去。
        1 指紋識別基本原理
        指紋識別主要涉及指紋采集、圖像預處理、特征提取、特征匹配等過程。首先,通過指紋采集設備獲取指紋的數字圖像,并對原始圖像進行預處理,提高圖像質量。然后,指紋識別算法從指紋圖像中提取出所需的特征數據,根據需要將特征信息存入指紋數據庫中。最后,用當前獲得的特征數據與預存在特征庫中數指紋模板進行比對,通過匹配算法計算出它們的相似程度,從而得到兩幅指紋圖像的匹配結果。指紋識別原理框圖如圖1所示,指紋圖像預處理、特征提取、指紋匹配是整個系統的核心。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/151854.htm

        2 系統硬件設計與研究
        指紋識別系統硬件平臺是應用程序與指紋識別算法運行的物理平臺。綜合考慮器件選型、結構簡單、低功耗、低成本、工作穩定、可擴展接口與調試方便等方面的因素,確定了系統硬件設計方案,其組成部分為:核心處理器(DSP)、系統電源管理、存儲設備(SDRAM和FLASH)、指紋采集頭、人機交互模塊(鍵盤和LCD)、在線仿真接口(JTAG)。整個系統硬件結構如圖2所示。


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