基于STM32的嵌入式語音識別模塊設計
加入技術交流群
3．3 對話管理單元設計
為了方便進行對話的管理，本文中設計了一個對話管理單元，用于對等待識別的語句和等待執行的命令進行存儲，在主控制器中通過定義二維數組來實現。LD3320每次識別最多可以設置50項候選識別句，每個識別句可以是單字、詞組或短句，長度為不超過10個漢字或者79個字節的拼音串。基于上述原因，本文設計的對話管理數組如表3所列。本文引用地址：http://www.104case.com/article/150932.htm
行為數組中存儲要執行的行為編號，對應于50條語音識別語句，共有50組指令，每組指令中可以最多包含6個行為，并行的行為可以歸為一步，通過多個行為的組合，就可以完成更復雜的任務。
4 性能測試與應用
為了保證設計的語音識別模塊的語音識別率、穩定性和響應時間，本文對所描述的語音識別模塊做了相應的測試，測試環境分別為安靜的家庭環境和嘈雜的醫院環境，共8條語音指令，對每條語音指令分別進行10次測試，每個環境下對每個特定人的總實驗次數為80次，記錄成功識別的次數。測試結果如表4所列。
測試中的3個非特定人中，非特定人1為女性，非特定人2和非特定人3為男性。由表中數據可以看出，家庭環境下對非特定人的語音識別率可達到90％以上，嘈雜的醫院環境下的語音識別率也可達82．5％以上。識別率方面，在嘈雜環境下比在安靜環境下的語音識別率有所降低；穩定性方面，在安靜環境下系統的穩定性較好，語音說1遍，最多說2遍模塊就可以做出正確的響應；在噪聲環境下，系統的穩定性有所下降，個別語音命令需要說3遍甚至3遍以上才能被模塊準確識別；實時性方面，在安靜環境下的語音能保證系統響應的實時性，響應時間一般不超過1 s，在噪聲環境下的響應時間相對長一些。
結語
本文討論了基于STM32的嵌入式語音識別模塊的設計和實現，對模塊各個組成單元的硬件電路及軟件實現進行了詳細的介紹。大量實驗及實際應用表明，本文設計的語音識別模塊具有穩定性好、語音識別率高、抗噪聲干擾能力強、結構簡單和使用方便等特點。該模塊實用性
強，可廣泛應用于服務機器人智能空間、智能家居和消費電子產品等多個領域。
評論