基于DSP的模擬電路診斷系統的實現
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1．5 數據采集模塊程序流程
數據采集模塊主要用于實現固定采樣頻率下對4種頻率的正弦信號進行采集。基本流程是：
(1)系統寄存器初始化；
(2)設定ADC模塊的控制和狀態以及要采樣的通道數和模式；
(3)開啟ADC轉換；
(4)ADC轉換完成產生ADC中斷，進入中斷子程序完成多通道的一次巡回采樣，對采集完的數據代入數字濾波計算函數；
(5)主程序不停等待；
(6)判斷一幀樣本是否采集結束；
(7)如果否，則繼續等待；
(8)如果是，關閉ADC，返回。
1．6 數字濾波設計
基于FIR濾波器的數字濾波能在保證幅度特性滿足技術要求的同時，很容易做到有嚴格的線性相位特性，故采用FIR數字濾波器進行數字濾波。本文通過ADC模塊采集被測電路輸出的正弦信號，并對該采樣值進行FIR濾波后，送神經網絡。
1．7 軟件總體設計
程序分三部分，一部分為神經網絡的學習程序，在PC機上運行，編程語言采用Matlab，最后得到所訓練神經網絡的各項參數，將此參數輸入DSP，由此進入軟件的第二部分。軟件的第二部分在DSP上實現，編程語言采用C和匯編語言。首先將DSP產生的多種頻率的PWM信號經前面搭建的濾波電路得到所需頻率的正弦信號，作為被測電路的激勵源。讀入A／D轉換器的采樣數據，經編寫數字濾波程序處理，然后程序依照第一部分所得神經網絡的參數，代入神經網絡運行程序運算，從而得到被測電路的故障元件代碼。軟件第三部分為故障代碼顯示部分，將第三部分得到的故障代碼送LCD顯示，同時送PC機顯示。
1．8 診斷結果
實際測試結果分析如下：在計算實際輸出時，權值和閾值是采用仿真得到的數據。實際測試數據是對被測電路通過TMS320F2812的A／D模塊采集得到的，使得兩者數據存在一定的偏差，人為設置幾個故障，系統能夠較好地識別故障。模擬電路故障診斷系統如圖5所示。本文引用地址：http://www.104case.com/article/150760.htm
2 結語
提出了DSP實現模擬電路診斷系統的總體設計思路，并對各個功能模塊提出了實現的策略，最后驗證了使用DSP實現模擬電路故障診斷系統的可行性。
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