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        基于S3C2440的LED背光源節(jié)電系統(tǒng)設計方案

        作者: 時間:2012-10-18 來源:網(wǎng)絡 收藏

        定時器輸出時鐘頻率= PCLK/(prescaler value+1)/(divider value)

        TCFG0 寄存器設置:TCFG0=99;//prescaler value=99

        TCFG1 寄存器設置:TCFG1=0x03;//divider value=1/16

        這樣,當PCLK=400M 時,定時器輸出頻率為6.25M.

        定時器初值的設置包括:

        TCNTB0 寄存器設置:TCNTB0=62500;// 裝入初值1s 中斷一次

        TCMPB0 寄存器設置:TCMPB0=rTCNTB0》1;//50%

        接著就可以啟動定時器,第一次必須手動裝載:TCON=1《1;

        裝載后, 改為自動裝載, 并啟動定時器:TCON=0x09.

        2.3 的圖像算法

        芯片內(nèi)部集成了LCD 控制器,用來向LCD 傳輸圖像數(shù)據(jù),并提供必要的控制信號,比如VFRAME、VLINE、VCLK、VM 等,可以支持STNLCD和TFTLCD.mini2440 采用3.5in(分辨率為240×320像素)的TFT 液晶顯示屏,配置為常用的16BPP(5:6:5)模式。要顯示圖像,只要向LCD_BUFFER 寫入像素數(shù)據(jù)(R(5):G(6):B(5)),LCD 控制器就會自動通過DMA讀取數(shù)據(jù)送往TFTLCD顯示。

        圖像算法是圖像直方圖進行數(shù)據(jù)變換的,所以,首先應編寫子程序并先計算形成顯示圖像的灰度直方圖,算法如下所示(其中bmp 為原始的灰度圖像,bmp_2 為灰度值數(shù)組):

        for( y = 0;y 320;y++ )

        {for(x = 0; x 240; x++)

        {bmp_2 [bmp[p]] ++;

        p = p + 1;

        }

        }

        假設取5%的失真度,那么需要變換的像素點數(shù)量為240×320×5%=3,840 點,然后根據(jù)上述算法原理采用逐點計算的方法使fgl 從灰度0 開始分別計算出對應的(fgh- fgl ),最后比較求出min(fgh - fgl)。

        下一步對直方圖進行線性搬移,使灰度整體向暗區(qū)域移動fgl,這樣圖像灰度區(qū)域由[0,255]區(qū)間內(nèi)的原分布,被壓縮在[0,fgh- fgl]區(qū)間。接下來應對圖像進行灰度拉伸,以彌補背光導致的亮度損失。若采取線性拉伸方法, 顯然拉伸的最大倍數(shù)為255/ (fgh- fgl)。算法如下所示(其中bmp 為原始的灰度圖像,bmp_new 為更新圖像,min= min(fgh - fgl)):

        for(y = 0;y 320;y++)

        {for(x = 0;x 240;x++ )

        {if (bmp[p]>= fgl )

        bmp_new[p] = (bmp[p] - fgl )*255/min;

        else

        bmp_new[p] =0;

        p++;

        }

        }

        此時像素灰度不會飽和,則背光亮度可由1 降低為(fgh- fgl)/255,由 驅動電路通過PWM 實現(xiàn)相應亮度的控制。

        3 實驗結果

        如圖4 所示為測試圖像,圖4(a)為原始圖像,圖4(b)、(c)、(d)為采用直方圖裁剪與拉伸算法的試驗結果圖。

        圖4 測試圖像

        測試圖4 (b) 的失真度為5% ,節(jié)能比例為35% ;測試圖4(c)的失真度為10% ,節(jié)能比例為55% ;測試圖4(d)的失真度為20% ,節(jié)能比例為67%.由實驗結果可知,在一定的失真度下,顯然直方圖裁剪的灰度范圍越小,背光亮度可降低的幅度越大。原始測試圖像與經(jīng)過直方圖裁剪和拉伸的圖像相比,在失真度5%的約束下,由于圖像進行了直方圖搬移,整體亮度有所變化,總的來說圖像質(zhì)量沒有明顯損失。

        4 結論

        本文提出了視覺特性的液晶顯示器背調(diào)光方法,建立了直方圖裁剪和拉伸的處理框架,并在此基礎上利用ARM 平臺加以驗證,證明本文的方法在失真度為5%的情況下可實現(xiàn)約35%的背光效果,且圖像質(zhì)量沒有明顯損失。

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