LTE中femtocell間的功率控制算法

　　仿真結果分析

　　系統仿真參數如表3所示，系統模型采用圖2、圖3所示模型。分別對femtocell的部署概率P=0.3和P=0.5兩種仿真參數條件進行了仿真，為了分析功率控制的性能，femtocell固定發射功率PFem=20dBm，對P=0.3和P=0.5兩種仿真參數條件進行仿真。仿真結果如圖4、圖5所示。

　　圖5是FUE四種仿真參數條件下SINR對比圖，從圖中可知，SINR小于-6.5dB時，兩種無功率控制情況下FUE所占百分比均高于20%，四種有功率控制情況下FUE所占百分比均在10%左右;SINR高于10dB時，所有情況FUE百分比均占50%左右，但兩種無功率控制情況下，FUE的SINR高于20dB百分比占30%，即SINR在10dB與20dB之間FUE百分比只占20%，而兩種有功率控制情況下，SINR在10dB與20dB之間FUE百分比均占50%左右，這說明功率控制把SINR很好的控制在-6.5dB與20dB之間。對比兩種有功率控制的情況，SINR高于10dB時，FUE所占百分比在P=0.5仿真條件下要比P=0.3仿真條件下高3%左右，這說明部署概率P越高，功率控制效果越明顯，即femtocell部署越密集，功率控制效果越好。

　　圖6是FUE四種仿真參數條件下吞吐量對比圖，從圖中可知，兩種無功率控制情況下，FUE吞吐量為0所占百分比在20%左右，而兩種有功率控制情況下，FUE吞吐量為0所占百分比均控制在6%以下。從圖中平均吞吐量可知，P=0.5仿真條件下平均吞吐量要比P=0.3仿真條件下要高，相比無功率控制情況，吞吐量至少提高了2.1Mbps。這也同樣說明femtocell部署越密集，功率控制效果越好。

　　結語

　　本文研究了femtocell之間的下行干擾，對femtocell不同部署概率兩種仿真參數條件進行了仿真驗證，并將結果與固定發射功率的兩種仿真對比。從對比結果可知，該算法很好的控制了用戶的SINR，大大提高了FUE的吞吐量。在以后的研究中，可以對FUE上行進行功率控制，減小對相鄰femtocell的干擾，提高系統整體性能。

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