NI平臺提升WLAN測試速度

　　更進一步來說，CPU測量時間與CPU的特性有相當大的關系。在這個實例中，CPU的運算能力越強，例如使用NI PXIe-8106控制器，就能夠越快地完成這個測試。

　　權衡要素5 - CPU對測量時間的影響

　　第五個會大幅影響WLAN信號測量的權衡要素是測量系統所使用的CPU。CPU是軟件定義的PXI測量系統的核心基本部件之一。CPU的性能也往往是影響測量性能最直接的因素，對RF的測量更是如此。幸運的是，現在的用戶可以通過目前的多核CPU配合WLAN分析工具包來獲得極高的工業(yè)級的測量結果。

　　雖然實際系統的性能仍然受到很多其它因素的影響(如存儲介質容量的大小或其它應用背景的影響)，但在自動化測試系統中，CPU性能與測量時間的關系密不可分。表6就展示了以PXI控制器為基礎的比較結果。　　

 

　　以上幾個CPU的性能都會對整體的測量速度造成影響，但其中影響最大的，包括處理核的數量、CPU時鐘頻率、前端總線、L2緩存的大小和系統內存的大小。

　　圖8展示的是脈沖數據傳輸率與測量時間的關系。還有CPU對EVM測量時間的影響，如圖所示，NI PXIe-8106雙核控制器在所有的數據傳輸率中，都可以取得較快的EVM測量時間。　　

 

　　雖然PXIe-8106在所有的數據傳輸率下都可以取得最快的速度，但是請注意，它并非本次實驗使用的所有控制器中時鐘頻率最高的。雖然NI PXIe-8130所使用的AMD CPU的時鐘比NI PXIe-8106的時鐘頻率要高，但由于其L2緩存大小較小，因此影響了其運算的速度。NI PXIe-8106所使用的Intel Core 2Duo T700 CPU，是這次實驗中L2緩存最大(4MB)的CPU。

　　結論

　　如上面的表格與圖示所展示的，有很多的因素都可能影響WLAN信號的整體測量時間。因此，如果想要將測量系統的速度發(fā)揮到極致，就必須要仔細地考慮相關的配置，包括平均次數、所要測量的符號數與測量頻跨(頻譜)。更進一步地看，雖然操作者可以調整多個測量配置來縮短測量的時間，卻也需要同時考慮可能關聯影響的可重復性、精度或者是測量的完整性，進而達到結果的平衡。因此，如果要不犧牲測量的品質又要能夠提升測試的數據傳輸量，最簡單的辦法莫過于選擇更好的CPU。而軟件定義的PXI架構的測試系統的重要優(yōu)勢之一就是可以讓操作者可以根據自己的需要選擇CPU。除了可以大幅提升測量速度之外，PXI系統也可以高度的自定制。所以，操作者可以獲得未來升級處理器的靈活性以達到更快的測量速度。