創(chuàng)建用于監(jiān)控飛機噪音的分布式無線系統(tǒng)

 

　　下面是我們用于模式生成和識別的系統(tǒng)框圖。 由于飛機起飛噪聲的起點和止點都為零且時間長度有限，我們因此認(rèn)為它屬于非平穩(wěn)瞬態(tài)信號。 如圖8所示，大部分的信號能量低于2kHz。 在這種情況下，我們注意到背景噪音在信號兩端更為強烈，因為飛機產(chǎn)生的噪聲覆蓋了背景噪音的中間部分。　　

 

　　我們觀察發(fā)現(xiàn)，對于所有的飛機噪音，典型的幅度譜值為0到5000Hz。 我們選擇使用11025Hz的采樣頻率，將24秒內(nèi)采集的樣本數(shù)量減少至264600個。 對于其他飛機噪音分析，建議選擇25kS/s的采樣頻率和D-、C-和A-加權(quán)濾波器。

　　降低頻譜分辨率

　　由于幅度譜有132300次諧波，這會導(dǎo)致處理過程非常復(fù)雜，因此我們決定降低頻譜分辨率。 此外，我們只對收集有關(guān)頻譜形式的數(shù)據(jù)感興趣。

　　我們提出了以下假設(shè)：

• 任何降低頻譜分辨率的方法都會在測量飛機噪音的最初和最后時間段內(nèi)引入一個容忍度。 例如，在飛機起飛后開始采集為時24秒的數(shù)據(jù)，然后將前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練為一個噪音模式。 在運行時，如果采集到的起飛噪聲為第5秒至24秒，并且降低頻譜分辨率的話，那么前5秒鐘的位移對于頻譜形式的影響就會非常小。
• 中值濾波器(移動平均濾波器)創(chuàng)建了一個飛機起飛噪聲頻譜的典型形式。
• 在保留X率的基礎(chǔ)上對平均頻譜進行降頻，保留了飛機起飛噪音的頻譜形式。

　　結(jié)論

　　我們的10節(jié)點系統(tǒng)成功地測量了墨西哥國際機場飛機起飛時產(chǎn)生的噪音。 該系統(tǒng)創(chuàng)造了許多不同類型的頻譜分析，并獲得了最常用的dB(A)或dB(C)表示形式的統(tǒng)計指標(biāo)，用于噪聲測量。 我們可以存儲系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù)，隨后再執(zhí)行更深入的分析，通過噪音來確定潛在的健康危險，并知曉噪音水平在全天的波動情況。

　　在未來，我們想要在分割原始信號后運用這項技術(shù)，測量所得結(jié)果的差異。 我們還計劃測試新的參數(shù)來創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。