移動云計算：模式與挑戰

　　摘要：在移動互聯網的推動下，云計算正在向著更智能、更多樣、更廣泛的方向發展，本文通過分析，探討了未來移動云計算技術的業務應用模式與面臨的技術和商業挑戰。

　　在過去的一年，云計算技術被認為是“網絡的未來”，據賽迪顧問預測，2010年—2013年，中國云計算服務市場規模年均復合增長率將達到91.5%。云計算的發展并不局限于PC，隨著移動互聯網的蓬勃發展，基于手機等移動終端的云計算服務已經出現。移動云計算已經成為我們日常生活的一部分。移動互聯網是移動云計算發展的主要推力，隨著3G的普及，移動云計算將引來高速發展。工業和信息化部3月30日發布的通信業運行報告顯示，1-4月份，全國3G用戶凈增3054.7萬戶，達到15897.1萬戶。

　　移動云計算有廣泛的應用。在商業領域常見的應用有工作派遣、日程安排、內部郵件、工作流程等移動企業管理相關服務，也有后勤、庫存控制等移動商務應用。個人用戶的應用一般是移動網絡接入、電子商務(購物、移動支付)、娛樂等個性化的需求。

　　同時，政府也在公共服務、軍事等領域應用移動云計算，譬如：電子政府、電子健康服務、旅游業(電子地圖導航、旅游定位服務)、智能交通、環境監控、戰時通信等。

　　移動云計算的三種模式

　　在筆者看來，移動云計算主要有三種模式：通過移動設備接入云、微云(Micro Cloud)和云端為移動設備增效。

　　眾所周知，計算機提供的服務會涉及三個部分：存儲、計算、操作/顯示。例如，播放一個視頻，需要存儲空間來存放視頻，然后需要計算資源來解碼，最后還要有顯示器和鍵盤來實現影像輸出和用戶操作。云計算，就是讓多個高性能的機器負責以上的其中一部分。筆者也是基于這種對任務的分配來界定不同的模式。

　　通過移動設備接入云

　　通過移動設備接入云端提供的各種SaaS(軟件即服務)。常見的通過移動設備接入的案例有：為蘋果用戶提供數據存儲和同步服務的icloud、移動搜索服務、谷歌郵箱、谷歌地圖、備份等。從這些上述應用來看，移動云計算經常被誤解為單純的SaaS，事實上，與之相關的各種數據處理也在云端進行的，而這個過程就涉及IaaS(基礎設施即服務)的服務。

　　那如何實現云端的智能接入呢?一方面是按需網絡連接技術的實現，目前已經可以通過由大范圍的無線接入技術支持的異構數據訪問實現按需網絡連接，例如：GPRS，WCDMA/HSPA(高速分組接入)。LTE(3GPP長期演進技術)、微波存取全球互通、CDMA2000、無線局域網絡。另一方面是無線接入端資源的分配，可以通過終端的環境配置、網絡節點，或用戶端的感測器，減少無線資源的浪費并高效管理無線接入端的分配。

　　微云(Micro Cloud)

　　通過單一基于移動設備的自適應網絡實現云計算的移動性，例如，利用個人移動設備的資源去提供一種虛擬的移動云——微云。在這種模式下，移動設備成為了云服務硬件的一部分或全部，使之無需接入互聯網的云端，也不需要中央服務器，也能實現數據儲存和處理服務。

　　目前，卡內基梅隆大學的Hyrax項目將Hapdoop運行框架移植到Android手機上。多臺Android手機通過相互協作實現對數據的分布式存儲和處理，該模式主要有兩種應用。

　　第一，傳感數據應用。智能手機利用其搭載的傳感器(例如GPS，加速度傳感器、光傳感器、溫度傳感器、指南針等等)采集數據，對數據進行分析處理而為應用提供查詢服務。例如，利用分布在不同地理位置的用戶手機所采集的位置和移動信息預測當前交通狀況。

　　第二，多媒體社交應用。多媒體數據包括智能手機利用麥克風、攝像頭所記錄的音頻和影像文件，以及用戶預先存儲的音樂或者視頻等娛樂文件。例如，用戶輸入一張圖片或者一段音頻、視頻，應用從多個用戶手機中尋找與用戶輸入內容最為匹配的文件。

　　但是，微云模式存在缺乏普適性的問題，一方面對儲存及計算資源缺乏統一的有效管理;另一方面，數據存儲和訪問的過程缺乏優化。