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        借助MATLAB將移動通信技術開發時間縮短50%

        —— 研究人員可以更加快速地開發用于鏈路級和系統級仿真的算法
        作者: 時間:2012-01-16 來源:電子產品世界 收藏

          今日宣布,DOCOMO Beijing Communications Laboratories Co., Ltd.(DOCOMO Beijing Labs) 已經采用來開發和驗證新一代移動通信系統,如LTE-A中物理層的新技術和算法。相比以前使用C 和 C++作為唯一的開發工具,通過使用 ,DOCOMO Beijing Labs的研究人員可以更加快速地開發用于鏈路級和系統級仿真的算法。開發時間大約縮短為以前的50%。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/128143.htm

          為了驗證使用 實現的高級物理層算法,DOCOMO 的工程師們搭建了一個仿真平臺,該平臺使用 MATLAB、Signal Processing Toolbox和Communications System Toolbox等工具實現了一套完整的收發鏈路。接著,他們使用Parallel Computing Toolbox進行并行處理,并通過運行MATLAB Distributed Computing Server在不改變代碼的情況下實現 32 核群集的并行處理,從而將完成大量仿真的時間從幾周縮短為幾小時。這樣的提速使得仿真中用到的測試案例、參數設置和運行方案的數量比以前增加了四倍。更加全面的仿真驗證使得 DOCOMO 的研究人員對其設計的可靠性增強了信心。

          DOCOMO Beijing Labs 的主管研究工程師說:“使用 MATLAB,我們減少了編碼時間,從而能夠將更多時間投入到創新移動通信算法的開發中。更重要的是,只要通過一些小修改,我們就可以在我們的計算群集上加速算法的仿真,在更加廣泛的運行條件和方案中充分評估和驗證這些算法。”

           通信、電子和半導體行業營銷經理 Arun Mulpur 說:“DOCOMO Beijing Labs 的工作直接影響到未來全球無線通信標準的開發。通過 MATLAB,這些研究人員和工程師能夠探索新的構思和理論,開發算法和系統,并對他們的設計進行充分的功能驗證。”

          DOCOMO Beijing Labs 運用 Monte Carlo 仿真來模擬由數十個基站和數以百計移動設備構成的無線通信系統,并且針對不同的方案和參數設置進行測試。研究人員需要執行眾多仿真,而這些仿真的計算量都很大,在一臺計算機上通常需要運行數周時間。Parallel Computing Toolbox 和 MATLAB Distributed Computing Server 的使用可以簡化以下任務,即在群集中分配仿真并匯總結果,快速比較不同算法的性能,評估算法在不良信道條件下的可靠性以及評估整個網絡和小區邊緣的吞吐量。

          DOCOMO Beijing Labs 最近演示了通過 MATLAB 開發和驗證的兩個設計的硬件實現:8x8 MIMO OFDM 系統和TD-LTE多用戶MIMO系統 。



        關鍵詞: MathWorks MATLAB

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