利用LabVIEW 數據記錄和監控模塊,對大型造紙廠的紙漿生產進行仿真與控制
在線監測
本文引用地址:http://www.104case.com/article/111682.htmIggesund紙板公司在其在線操作上成功地使用了這種新模型。采用分值圖的方法,當變量偏離紙漿設置點時,系統會向機器操作員發出提示信息。分值圖表示每個變量主要成分分析的得分,并以一分鐘的時間間隔進行更新。
圖1顯示了兩個本征向量的分數作為橫縱坐標繪制而成的一個二維監測分值圖。二維分值圖用于顯示兩個本征向量間的關系,可以用一個95%到99% 的Hotelling橢圓來表示,其定義了生產過程中的正常運行區域。這樣使得操作員很容易地識別異常值。
所有相似的數據點都聚集在這個二維分值圖上,各組數據點代表了生產過程中的工作點。這些圖可以用來顯示代表單個工作點的一組數據點,或代表多個工作 點的多組數據點。如果數據點保持在Hotelling橢圓范圍內,這就表明,工作點在正常運行區域內。無論變量間的基本相關性是否有效,過程變量中的任何 異常變化都可以用這個二維分值圖來清晰地顯示。在載荷圖的輔助下,我們可以確定問題的根源,并排除故障。
結論
我們利用LabVIEW DSC模塊所建立的模型向紙板機操作員提供了實時處理信息,當變量偏離所要求的紙漿質量設置點時,系統會清晰地向操作員發出提示信息。紙漿廠操作員可以選擇所需的設定點和精煉能量值,以達到最佳效果。
Iggesund紙板公司從LabVIEW DSC模塊建模解決方案中獲得了巨大利益。一旦該模型被實施,工廠的吞吐量將會增長1個百分點,這對大型工廠來說,可以節省大量的能源。事實上,能源消耗降低所導致的節約成本估計為每年720.000英鎊。
工廠從該解決方案中獲得的另一個利益是可以獲得更好的質量控制,以及減少了不宜出售的板碎漿。碎漿所導致的生產損失為每小時12.000英鎊。據我們估計,該模型的實施將使造紙機的正常運行時間每年提高30小時,這樣每年節約的成本大約為360.000英鎊。
此外,利用基于模型多元優化的LabVIEW軟件,使我們也很容易地將方法和技術應用于其他生產過程領域中。這就為未來生產過程的優化提供了一條途徑,而無需使用大量的軟件開發包。
作者信息:
Matt Taylor
Iggesund Paperboard Workington Mill
英國
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