GitHub為保護業務裁員10%；Meta Reality Labs虧損137億美元；ML工具發現外星智能發出的信號？

本周AI業界有哪些新鮮事？

AI熱點
GitHub裁員10%，為保護業務的權益之舉微軟家的新聞最近實在多，除了ChatGPT和Bing，GitHub也宣布了一件大事。據GitHub 2月10日 消息，公司將在財年結束前裁員10%。據了解，GitHub 擁有大約 3000 名員工，裁員10%意味著有300名員工將被解雇。與此同時，公司的招聘也在1月份凍結，這樣就進入了只出不進的狀態。除了解雇員工之外，由于各地的辦公場所利用率低，出于降低運營成本的考慮，公司將在租約結束時關閉各地的辦公室，轉向優先遠程辦公。之所以做出這樣的危機舉措，按照公司對外的說法，主要在于保護業務的短期健康。“我們宣布了一些困難但必要的決定和預算調整，以在短期內保護我們業務的健康，并使我們有能力投資于向前發展的長期戰略。”由此可見，此次裁員也是權宜之舉。
此外，科技圈長期隱身的雅虎也傳出了裁員的消息，公司廣告技術業務的1600 名員工將被解雇。

一亂就容易出錯，結果剛剛上線的Bard就在Demo首秀中犯下了事實性的錯誤，在一個關于“詹姆斯韋伯太空望遠鏡”的問題回答中，錯把原本是2004年另外一臺望遠鏡拍攝的太陽系外行星第一張圖片的“殊榮”錯誤的安插在了詹姆斯韋伯太空望遠鏡的身上。就和文章中只要出現一個錯別字，人們往往會馬上從文章本身抽離出來，反而進行錯字批評一樣，這一常識性錯誤也引起了網絡熱議，進而讓谷歌市值在一夜之間暴跌7000 億人民幣。不知道谷歌后續會如何危機公關。但在這件事上，谷歌更應該思考的或許是：“后來者居上”對于谷歌來說很少有實戰經驗，像搜索和YouTube，都不是因為打敗了強勁的對手，主要是因為做得最早。而手機業務雖然有安卓系統，但在蘋果等大廠的碾壓之下也做不出什么花兒來。要如何后來居上？谷歌可能需要打一場硬仗。

產業界

百度、科大訊飛將推與ChatGPT類似的大模型近日，經百度內部確認，其正在研發一款 AI 對話式聊天機器人，該項目中文名字為“文心一言”，英文名 ERNIE Bot。目前，文心一言在做上線前的沖刺，預期三月份完成內測，屆時將面向公眾開放。早在去年 9 月，百度 CEO 李彥宏判斷人工智能發展在“技術層面和商業應用層面，都有方向性改變”，或從那時開始，文心一言就被立項，并在百度內部開始研發。與此同時，科大訊飛作為國內NLP領域的鼻祖，也被業界賦予大語言模型的期待。2月8日，有投資者在科大訊飛的投資者互動平臺提問：公司是否布局ChatGPT相關技術，是否有規劃把該技術應用到相關產品中？ 科大訊飛對此回復：目前公司已經在當前核心技術、產業場景、行業數據等深厚積累的基礎上，于2022年12月份進一步啟動生成式預訓練大模型任務攻關，科大訊飛AI學習機將成為該項技術率先落地的產品，將于2023年5月6日進行產品級發布。Meta Reality Labs虧損是營收的六倍多，達到137億美元近日，各大巨頭公司的財報紛紛出爐，業績幾乎均不及預期。對于Meta來說，押注元宇宙的“惡果”已經進一步顯現。據公司財報顯示，2022年，主營VR和AI的Reality Labs的運營虧損達到137億美元，超過2021年的102億美元。從營收來看，Reality Labs 第四季度的收入為7.27億美元，2022 年全年的收入為21.6億 美元，比 2021年的22.7億美元有所下降。換句話說，該部門去年的損失是收入的六倍多，占Meta總銷售額的不到 2%。

基礎核心

處理器市場2022年整體下行，AMD X86份額提升在ChatGPT爆火后，AI芯片的軍備競賽也將拉開帷幕。據Mercury Research 的最新研究報告：在去年四季度中央處理器的市場角逐中，AMD已經占據了近三分之一的份額。因為去年四季度業績不佳，英特爾的X86處理器市場份額為68.7%，AMD則為31.3%，高于去年同期的28.5%。不過盡管如此，英特爾仍然是X86的霸主。而從2022年整體出貨量來看，不包括ARM處理器在內的整體服務器出貨量為3.74億，收入650億美元，這兩個數據相較去年同期分別下降21%和19%。這一年，能否通過AIGC的興起增加對AI芯片的需求，從而提振整個芯片市場？我們拭目以待。

技術前沿

機器學習仰望星空：通過AI加速搜尋外星生命ChatGPT火到不能自已，但人類創造人工智能不能只是自嗨，還需要仰望星空。最近發表在Nature Astornomy上的一篇論文，討論了如何通過AI工具加速外星生命的搜尋。事實上，早在上世紀60年代，天文學家們便致力于SETI（尋找地外智慧），通過射電天文望遠鏡搜索了數千顆恒星和數百個星系。但由于手機和電視臺等信號的強烈干擾，信息搜集仍然面臨很大的挑戰。據多倫多大學藝術與科學學院數學和物理系的Peter Ma表示：“我們需要將太空中令人興奮的無線電信號與來自地球的無趣無線電信號區分開來。”通過模擬這兩種類型的信號，該團隊訓練了他們的機器學習工具來區分類外星信號和人類產生的干擾。他們比較了一系列不同的機器學習算法，研究了各自的精度和誤報率，然后利用這些信息確定了一個強大的算法。據了解，這種新算法已經發現了8種可能來自外星智能傳輸的新無線電信號，這些信號來源為距離地球30到90光年的五顆不同的恒星。由于之前沒有使用機器學習，這些信號被忽略了。然而，機器學習是否是大數據天文學時代的必由之路，我們仍需拭目以待。

AI人物

谷歌18年老將Clay Bavor離職，將聯合創立AI商業項目谷歌的一員老將于下月離開公司。Clay Bavor是谷歌目前的AR和VR業務的負責人，他已經在谷歌工作了18年。自2005年以來，Bavor作為副總裁領導Gmail、Google Drive、Docs 和 Google Apps for Enterprise（現為 Google Workspace）的產品管理和設計，并于2015年開始領導谷歌的 AR/VR 工作和幾個相關項目。據了解，離職谷歌后，Clay Bavor將和Salesforce前CEO Bret Taylor一起共同創立新的AI商業項目，將于3月正式上線。