亞馬遜云科技的 AI 新引擎，如何助力企業應對“烏卡時代”？

以下文章來源于智能相對論 ，作者智能科技新媒體

“烏卡（VUCA）時代”一詞在今年的經濟峰會或產業峰會上被越來越頻繁的提及。作為一種全球性的時代語境，這個概念精準地概括了當今世界的時代特征，即易變性（Volatility）、不確定性（Uncertainty）、復雜性（Complexity）、模糊性（Ambiguity）。

與之相對應的，在這樣的趨勢下，當今世界越來越強調技術創新特別是數字化技術創新應用的價值與作用。聚焦商業領域，數字化技術已經成為各大企業應對“烏卡（VUCA）時代”的一個關鍵路徑，國際巨頭亞馬遜云科技、谷歌等與國內大廠阿里、百度等都相繼把企業創新的焦點投向了云計算、人工智能等前沿技術領域。

其中，AI 的價值與創新勢頭最為突出，根據 Gartner 預測，Al Engineering 是 2022 年十二大重要戰略科技趨勢之一。與此同時，以亞馬遜云科技為代表的科技企業則是在不斷地強調和推介“AI 新引擎”這一技術應用概念以及相關技術產品和服務。與此同時，以亞馬遜云科技為代表的科技企業則是在不斷地強調和推介“AI 新引擎”這一技術應用概念以及相關技術產品和服務，并發布了《2022 人工智能與機器學習企業創新白皮書》，來幫助企業積極應對“烏卡時代”的種種挑戰。

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AI 轉化為引擎，所代表的即是一條不斷成熟的技術路徑。處在“烏卡（VUCA）時代”之下，這樣的變化正深刻地影響著未來商業社會的走向。

AI 新引擎背后，

底層的技術邏輯正在更迭

目前，AI 技術正不斷地滲透到商業社會的方方面面。在 Gartner 發布的《2022 年 Gartner 新興技術成熟度曲線的發展動向》就指出，「AI 正在日益普及并成為產品、服務和解決方案的一個重要組成部分。這一趨勢正在加快專用 AI 模型的創建速度，然后用來支持自動化模型的開發、訓練和部署。AI 自動化重新聚焦人類在 AI 開發中的作用，可提高預測與決策的準確性并縮短實現預期效益的時間周期。」

AI 技術正在加速走向規模化應用，為經濟產業的發展提供著巨大的賦能價值。對于這一點，在亞馬遜云科技的實踐案例中，也有著更為清晰的認知，并直觀地呈現出四大商業價值。

一、推動業務增長。有道樂讀通過 Amazon Personalize 在一個月內實現了 20%的月活躍用戶增長；富士康則利用 Amazon Forecast 將疫情期間的需求預測準確率提升了 8%，從而為墨西哥工廠節約了 55 萬美金以上的開銷。

二、提高運營效率。Daniel Wellington 品牌使用 Amazon Rekognition 創建無縫流程，使得處理退貨的速度比以往快了 15 倍；知名軟件開發廠商 Atlassian 則通過 Amazon CodeGuru 的連續分析將代碼審查時間從幾天縮短到了幾分鐘。

三、用戶體驗創新。基于 AI 技術的加持，無人商店、語音助手等新形態的服務正在走向大眾，成為一個常態。像 OPPO 小布助手依托 Amazon EC2 Inf1 實例，在 FAQ 和閑聊等應用場景下就為用戶帶來了全新的客服體驗，端到端延遲降低多達 25%。

四、質量保障與風險控制。從內容審核到風控反欺詐，AI 技術都在為企業提供一套安全可靠的解決方案。其中，游戲交易平臺 CDkeys 就借助 Amazon Fraud Detector，減少了 6%的欺詐交易，并自動完成 90%以上以前標記為需要手動審核的交易。

類似的實踐在當前的技術創新應用過程中仍有很多，而在這一系列實踐的背后，實際上底層的技術邏輯已經在更迭——除了 AI 技術，還包括大數據、云計算等前沿技術都在不斷融合，注入到產業發展的底層框架中，從基礎層面催化應用創新。

以汽車產業為例，傳統汽車的核心是發動機、變速箱和地盤技術，而新能源汽車的核心則是三電技術、智能座艙、智能駕駛等等。電動化、智能化正在成為汽車產業的新趨勢，由此為汽車帶來了顛覆性的變革，動力系統需要創新，底盤也需要重新設計、智能駕駛需要突破等等，在諸如此類的底層創新過程中，以 AI 為代表的新技術更是成為不可欠缺的核心支持。

在工業領域，也有類似的變革同步發生，智能化與網絡化是當前工廠升級的兩個關鍵方向，云+AI 的應用貫穿到各個生產流程中。

到這里，或許就不難理解，以亞馬遜云科技為代表的科技企業在這個節點不斷地推介 AI 新引擎的概念，以「引擎」來強調 AI，其根本不僅僅在于 AI 帶來了巨大的商業價值，更在于產業底層的創新邏輯已經發生改變，就像汽車的動力來源從燃油轉向電動一般，AI、云計算等新技術也在為全新的產業創新提供新的動力。

這是一場聚焦底層核心的技術變革，也是一場足以顛覆商業社會發展邏輯的創新。那么，無論是亞馬遜云科技這樣的科技企業還是其他任意的一家企業，若是不能參與到這場變革中，就很有可能在接下來的商業競爭中處于劣勢直至淘汰。

用「引擎」的原理

去理解技術的價值

當前，企業所能做的也必須要做的，就是積極地去擁抱變革，參與到這場數字化浪潮中。在這個過程中，企業將不得不像亞馬遜云科技這樣把企業的創新聚焦在 AI 等前沿技術上，盡管不是每個企業都具備技術創新的能力，但任意的企業都可以選擇一家適合的數字化服務商來進行合作，依托其技術能力來重構自家的業務流程，共同完成這一項創新。

但是，如果想要做好這一點，企業不能對 AI 等技術的發展一無所知，必須要嘗試著去理解新技術的價值以及創新應用的原理。以 AI 新引擎來說，亞馬遜云科技一直在用「引擎」來強調 AI，去理解一項新技術最好的路徑不是其本身的技術體系，而是其當前價值定位，即從「引擎」的價值切入，去理解 AI 新引擎之所以在此時能作為經濟產業「引擎」的特征。

簡單來說，此時的 AI 技術正發揮著引擎的價值，而引擎本身所呈現出來的特征同樣反饋在 AI 技術的創新應用上。

一、充分混合。引擎的運行原理是什么？在汽缸里，進氣孔和輸油孔分別注入空氣和汽油，充分混合后，火花塞點燃混合物，猛烈爆炸帶動活塞運動，進而產生動力。AI 技術驅動產業發展的原理也同樣如此，即在充分混合后爆炸產生強大的動力。

而在這個過程中，與 AI 技術進行充分混合的，既有傳統技術，也有前沿技術，主要看場景應用的需求。目前，云+AI 是其中通用型最強也是最常見的一個技術范式。比如，亞馬遜云科技在打造 AI 新引擎的同時，就提出了云原生數字戰略，將云計算結合 AI 技術來賦能企業客戶，從而實現更廣泛、更敏捷的場景創新和應用部署。

二、標準流程。進氣/輸油-混合-點燃-爆炸-運動-產生動力，在引擎技術體系之內，動力的產生有著一套非常完整的標準化流程。如今，在 AI 新引擎之內，也正在形成一套類似的標準流程，大大提高了 AI 技術的應用效率。

比如，亞馬遜云科技的 AI 新引擎在為企業提供服務的過程中，就形成了一套相對完整的標準流程，即“架構設計—技術選型—落地實踐”。首先，亞馬遜云科技在云端打造了統一的數據基礎底座，構建了基礎的應用框架，實現一站式數據+AI 應用。緊接著，再根據企業的應用需求，在亞馬遜云科技強大的產品矩陣中進行選型應用，最終實現落地實踐。

這種標準化流程在強大的產品矩陣下使得AI技術在特定場景的應用效率得到了前所未有的提升。像亞馬遜云科技的產品矩陣里就包括了用于搜索的 Amazon Kendra，用于工業制造的 Amazon Monitron，用于醫療健康的 Amazon HealthLake，也有專注于文字及文檔處理的 Amazon Translate，專注于視覺的 Amazon Rekognition，專注于語音語義的 Amazon Polly 等等，基本滿足當前的企業創新需求，任由企業按需選擇。

三、動力裝置。引擎是一個動力裝置，這是其最核心的價值體現。AI 新引擎在產業發展中的價值定位也是如此，是否能為企業經營帶來強效的動力和價值始終是驗證一個 AI 技術解決方案的根本。

目前，越來越多的企業都選擇亞馬遜云科技都 AI/ML 服務來構建新引擎，從前面提到的實踐案例也能看到，像有道樂讀、富士康、OPPO 等企業通過使用亞馬遜云科技的 AI/ML 服務都實現了不同程度的業務增長。市場的價值反饋以及產業的驅動力始終是一個 AI 新引擎的考量標準，這是 AI 技術參與到商業發展中的必然導向。

四、品牌差異。盡管底層原理相通，但是不同廠商研發調教出來的引擎終究是不一樣的，由此為汽車駕駛員帶來了截然不同的駕駛體驗。AI 新引擎同樣如此，品牌之間的差異勢必會影響著企業的數字化轉型。

那么評估一個 AI 新引擎如何，就不可避免地要對其背后的品牌廠商做出判斷。而判斷的標準也有很多，比如技術能力、行業影響力、服務水平等等，相對系統的標準則來自于各個權威機構的評估榜單。比如，根據 Gartner 發布的《2022 年云 AI 開發者服務魔力象限報告》，就可以看到亞馬遜云科技依托強大的技術執行力和前瞻性以及豐富的產品矩陣，就成功連續三年登上了領導者象限。

那么，對于一家想要參與到數字化浪潮中的企業而言，就可以基于四個方面來理解技術的創新應用：一、充分混合，即技術之間的協同性；二、標準流程，即技術從設計到落地的步驟；三、動力裝置，即技術創新應用所帶來的價值反饋；四、品牌差異，即技術背后的品牌廠商實力。

技術重塑業務流程，

助力企業穿越經濟周期

選對了技術品牌，打造出滿足自身業務發展需求的 AI 引擎，將從根本上借助技術來重塑業務流程，是幫助企業穿越當前的經濟周期的關鍵——越來越多的企業也開始意識到了這一點。

根據工信部公布的數據，從 2012 年至 2021 年，我國數字經濟規模從 11 萬億元增長到超 45 萬億元，數字經濟占國內生產總值比重由 21.6%提升至 39.8%，數字經濟正在成為拉動區域經濟產業發展的主導力量，以 AI、大數據、云計算等為代表的新一代數字化技術正深刻地影響著企業的發展。

在經濟全面轉型的大趨勢下，一切傳統的服務形態、產品形態甚至是產業形態都有可能發生改變。常見的，在零售行業，無人商店正在成為新零售的一個代表；在家居行業，智能家居開拓了家居服務的又一個新方向；在汽車行業，智能駕駛正在加速走向現實等等。在新技術的加持下，新的局面正在被打開。

“烏卡（VUCA）時代”是全球性的時代語境，科技創新同樣也是，兩者都會帶來諸多的不確定性，而這個不確定性有消極的一面，也同樣有積極的一面——對社會來說，是這樣，對企業來說，也是如此。

關鍵就在于，企業在這個節點如何去做出選擇。亞馬遜云科技持續加碼前沿技術領域的研究和創新應用，是其作為科技企業給出的一個最優解，即用科技創新去應對“烏卡（VUCA）時代”。而這同樣也將是其他企業在“烏卡（VUCA）時代”的數字化浪潮下所能做出的最佳方向。

科技創新，是“烏卡（VUCA）時代”的最佳解答思路。

如今，2022 亞馬遜云科技中國峰會重磅來襲，亞馬遜云科技攜手眾多業內領先技術踐行者圍繞亞馬遜云科技可靠的技術與服務，共同探索未來科技創新的邊界與價值！