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        程序員化身「偵探」識破 AI 律所騙局!

        發布人:AI科技大本營 時間:2022-05-15 來源:工程師 發布文章
        整理 | 于軒

        來源 | 程序人生俗話說,“耳聽為虛,眼見為實”。但隨著AI技術的發展,各種換臉技術早已發展到了以假亂真的程度。如果不了解相關的AI專業知識,也沒有一定的推理能力,那一般人很容易被不法分子利用的AI技術所詐騙。近日,TechTalks網站創始人、軟件工程師Ben Dickson就在自家網站上分享了他遇到AI換詐騙律師的故事。


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        發律師函的是“假人”?


        4月13日,Ben Dickson(下文稱Ben)收到一封名為“DMCA版權侵權通知”的郵件,發送人Nicole Palmer(下文稱Nicole)稱自己是Arthur Davidson法律事務所的商標律師。

        Nicole稱Ben在之前一篇博客中,使用過一張沒注明來源的圖片,而這張圖片的版權屬于她的一個客戶,所以Ben存在侵權行為。

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        郵件截圖

        Nicole給Ben7天時間在他的“違規頁面”上注明圖片來源,并且附上客戶網站主頁的鏈接。否則的話,他們就要采取法律行動了。

        一般人遇到這種情況肯定就慌了,但Ben沒有,他當下就搜索了這位律師的信息。資料顯示,Nicole畢業于哥倫比亞大學,簡介稱她 "專門從事工業設計的應用和保護",并且"30年來一直在成功地建立自己的事業"。

        但經過調查,Ben發現這個人根本不存在,于是他決定從這個“憑空捏造”的人物入手揭開事情真相。


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        疑點重重的假律所


        Ben用近一周的時間調查,一步步發現了這個冒充合法機構尋找受害者的騙局。

        疑點一:圖片來源

        首先,Ben在自己網站上所用的每一張照片都會搜索來源,盡量確保自己不會在未經許可的情況下使用任何人的知識產權。

        而在這封郵件中,律所附上的是一個指向Imgur的鏈接。這是一個圖片共享網站,任何人都可以上傳圖片,甚至不用設置個人資料。(所以很有可能是他們從Ben的網站下載了圖片,然后上傳到Imgur,再聲稱他們在Ben用之前就上傳了。)

        經核查,Ben用的這張圖片來自Pexels,一個無需申請許可的在線圖片庫。于是Ben將指向圖片的鏈接和共享許可通過郵件發給了Nicole,讓她解釋為什么說這張圖片屬于她的客戶。但Ben并沒有得到回復。

        疑點二:律所知名度

        Ben查看Arthur Davidson法律事務所的網站,發現建立網站的人做得很好,連域名arthurdavidson.com都是精心挑選的。這也說明這個網站和公司也許從早期的.com時期就開始,存在了很長時間。

        頁面顯示,Arthur Davidson從2009年成立至今,一共參與過420起案件,勝訴380場,成功率達到了90%。頁面展示的18位律師中,不少畢業于東北大學、布朗大學、普林斯頓大學、哈佛大學等知名大學。但和其他專業網站不同的是,沒有一位律師在網站上列出他們的LinkedIn資料。

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        律所網站頁面

        另外,按理說一家擁有眾多知名律師,勝訴率如此之高的公司至少會上過幾次新聞。但Ben在谷歌上搜索這家公司時,并沒有相關報道。

        疑點三:停放已久的域名

        Ben在互聯網名稱與數字地址分配機構(ICANN,Internet Corporation for Assigned Names and Numbers)網站上查找該公司域名的記錄。結果發現,該公司成立了13年,但在2022年2月才建立自己的域名。

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        域名記錄

        另外,Ben在Wayback Machine(互聯網檔案館,****:archive.org)查找該網站的記錄時發現,該域名在2005年至2022年期間一直是停放狀態。

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        域名狀態

        當然,這也不排除該律師事務所一直在用其他域名,最近才在其前任所有者手中購買了arthurdavidson.com。


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        律師資料上全是AI生成的假照片


        經過以上的調查,Ben幾乎可以肯定這就是一個騙局,而當他仔細查看律師資料的照片時,Ben完全堅定了自己的想法。

        Ben首先打開了Nicole的照片,他發現這其實是一張由生成對抗網絡(GAN,Generative Adversarial Networks)創建的圖片。GAN是一種深度學習模型,可以被訓練來創建面孔、藝術或者其他任何東西。

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        紅圈中是GAN合成痕跡

        自從2014年GAN被發明以來,這項技術已經經歷了漫長的發展道路。與早期版本相比,現在的GAN能生成分辨率更高和更自然的圖片。

        盡管如此,對于那些熟悉這項技術的人來說,還是可以輕松發現這些圖片中不自然合成痕跡。例如耳環、臉側的陰影、頭發和胡須邊緣、皺紋、眉毛邊緣和眼兩側的不規則之處。

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        GAN人臉上明顯的合成痕跡

        掌握了證明這是一場騙局的明確證據,Ben聯系了Nicole口中所代表的客戶,讓他們澄清與Arthur Davidson的關系。(Ben懷疑這是假律所和其客戶網站的營銷策略,即讓高權威的網站鏈接到自己的網頁,以此來提高自己網站在搜索引擎中的排名)

        結果那個網站的支持代理人回復稱,他們與這個假律所沒有任何關系。之后不久,假律所Arthur Davidson網站就被關閉了,由于沒有確鑿的證據,所以Ben決定不再深究。

        Ben選擇將自己的經歷分享出來,希望能幫助其他網站所有者避免成為類似騙局的受害者。同時也提醒大家,遇到類似事件時不要恐慌,好好調查并妥善處理,最后肯定會沒事的。


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        AI換臉技術淪為“作惡”工具


        Ben遇到的是AI換臉的圖片欺詐,但在作惡方面,騙子們掌握的換臉技術早已應用到了可以實時生效的視頻聊天。

        2021年1月,南京的李女士報警稱被詐騙了3000元。據介紹,李女士的大學同學通過QQ向她借錢,對方打過來一段只有三四秒的視頻電話,確實是本人,于是李女士便放心轉賬。當要轉第二筆時,李女士發現異常,再次撥通了對方的電話才知道同學被盜號了,剛剛的視頻是被人換了臉。

        無獨有偶,今年2月,溫州的陳先生也被“好友”騙了近五萬元。騙子截取陳先生好友在社交平臺上發布的視頻,利用AI換臉技術在視頻聊天時將臉部畫面進行了“換臉”。取得陳先生的信任后,騙子一步步“指導”其轉賬……

        AI技術發展日新月異,換技術門檻低、普及性廣的特點在犯罪領域的潛力也不可估量。所以在平時生活中,一旦遇到涉及自己利益的事,一定要仔細核實,避免上當受騙。

        參考鏈接:

        https://bdtechtalks.com/2022/04/21/gan-lawyers-arthur-davidson-scam/

        https://m.gmw.cn/baijia/2022-02/25/1302819762.html


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        關鍵詞: AI

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