基于 OpenCV 的圖像融合
以下文章來源于小白學(xué)視覺 ,作者小白
作者 | 小白
來源丨小白學(xué)視覺本期我們將一起學(xué)習(xí)如何使用OpenCV的進(jìn)行圖像拼接。01. 目錄
- python
- 入門
- 步驟1 —圖像導(dǎo)入
- 步驟2-調(diào)整圖像大小
- 步驟3-融合圖像
- 步驟4-導(dǎo)出結(jié)果
02. PythonPython是一種通用的編程語言,在分析數(shù)據(jù)方面非常流行,它還可以讓幫助我們快速工作并更有效地集成系統(tǒng)。03. 入門對于該項(xiàng)目,我們將僅使用OpenCV庫。在處理計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目時(shí),OpenCV是必備軟件包。OpenCV(開源計(jì)算機(jī)視覺庫)是一個(gè)開源計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫OpenCV的構(gòu)建旨在為計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序提供通用的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),并加速在商業(yè)產(chǎn)品中使用機(jī)器感知。作為BSD許可的產(chǎn)品,OpenCV使企業(yè)可以輕松地使用和修改代碼。我們需要安裝此庫,以便可以在程序中使用它。為了使OpenCV正常工作,我們也必須安裝numpy庫。我們可以使用pip python庫管理器將它們安裝在一行中:
pip install numpy opencv-python安裝完成后,讓我們將它們導(dǎo)入我們的代碼編輯器。對于這個(gè)項(xiàng)目,我們將使用Jupyter Notebook。OpenCV導(dǎo)入為cv2,如下所示:
import cv2
現(xiàn)在,我們開始進(jìn)行兩幅圖像的融合吧。下一步將詳細(xì)介紹此過程。
04. 步驟1 —圖像導(dǎo)入我們可以嘗試多種不同圖像組合。比如可以將兩張不同的圖片或文本圖像與圖像組合在一起,或?qū)⒉噬尘芭c圖像組合在一起。我將把文本圖像與漂亮的背景圖像混合在一起。讓我們先來看看這兩個(gè)圖像:好吧,現(xiàn)在讓我們將它們導(dǎo)入我們的程序中。我創(chuàng)建了一個(gè)文件夾,并將其重命名為images。它與Jupyter筆記本文件位于同一文件夾中。
bg = cv2.imread('images/background.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) fg = cv2.imread('images/foreground.png', cv2.IMREAD_COLOR)05. 第2步-調(diào)整圖像大小在此步驟中,我們將調(diào)整要混合的圖像的大小。此步驟也可以稱為預(yù)處理圖像。我們先調(diào)整圖像大小,以確保它們的尺寸相同。要使融合能夠正常進(jìn)行,需要使用相同的大小圖像。否則,它將返回錯(cuò)誤消息。在調(diào)整大小之前,讓我向您展示它們的原始大小:
dim = (1200, 800) resized_bg = cv2.resize(bg, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA) resized_fg = cv2.resize(fg, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
blend = cv2.addWeighted(resized_bg, 0.5, resized_fg, 0.8, 0.0)我們給前景加了一些權(quán)重。這樣,背景將更暗,文本將更亮。到目前為止一切順利,混合完成。現(xiàn)在,我們導(dǎo)出我們的最終作品。07. 最后一步-導(dǎo)出結(jié)果現(xiàn)在,讓我們使用imwrite方法導(dǎo)出最終作品。這是將圖像另存為文件夾中的新圖像文件的行。
cv2.imwrite('blended.png', blend)
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