數據科學面試中應該知道的5個SQL日期函數

來源：DeepHub IMBA

一個優秀的 SQL 開發人員是能夠以他們喜歡的任何方式操作數據的——其中很大一部分是能夠操作日期。因為日期非常重要，比如企業喜歡比較和評估不同時間段的業務績效，統計一個時段的指標，這些都離不開日期函數，能夠操縱日期對于頂級業務運營和業務報告至關重要。

在本文中，我們將深入探討 SQL 中 5 個最重要和最有用的 DATE 函數以及一些可以使用它們的實際業務案例。

DATE_TRUNC()

 DATE_TRUNC(date_expression, date_part)

DATE_TRUNC() 將日期縮短為指定的日期部分。

在下面的示例中，由于我們指定了 date_part = MONTH，因此 date_trunc() 將截斷日期以獲取該月的第一天：

 DATE_TRUNC('2021-06-28', MONTH) = '2021-06-01'
 DATE_TRUNC('2021-06-28', YEAR) = '2021-01-01'

如果我們指定 date_part = YEAR，那么我們將得到指定日期的年份的第一天：

什么時候使用？

DATE_TRUNC 在你希望定期（例如每周、每月或每年）匯總數字時非常有用。

DATE_TRUNC 在進行分組分析時是必要的，你通常按月對用戶進行分組。

示例 ：假設你想從下表中獲得每周的銷售額總和：

 with sales_data as (
    SELECT DATE_TRUNC(date, WEEK) as week_date,
            daily_sales
    FROM sales
 )
 SELECT week_date,
        SUM(daily_sales) as weekly_sales
 FROM sales_data
 GROUP BY week_date

DATE_DIFF()

 DATE_DIFF(date_expression_1, date_expression_2, date_part)

DATE_DIFF() 比較兩個日期并返回兩個日期之間日期部分的差異。

例如，如果 date_part = DAY，則 DATE_DIFF() 返回兩個日期之間的天數。如果 date_part = MONTH，則 DATE_DIFF() 返回兩個日期之間的 MONTH 數。

 DATE_DIFF('2021-01-02', '2021-01-01', DAY) = 1

什么時候使用？

DATE_DIFF() 在你想要比較兩個日期時很有用，例如，包裹何時發貨和包裹何時交付，或者用戶何時注冊和何時取消。

DATE_DIFF() 在 WHERE 子句中也很有用，如果你想過濾 X 周期前發生的日期（例如 5 天前、2 周前、上個月）。

示例1 ：假設你想獲取包裹發貨時間和包裹送達時間之間的時間：

 SELECT order_id
      , DATE_DIFF(date_received, date_shipped, DAY) as shipping_time
 FROM orders

示例 2：使用上表，假設你想獲取所有發貨時間少于 10 天的訂單：

 SELECT order_id
      , amount
 FROM orders
 WHERE DATE_DIFF(date_received, date_shipped, DAY) < 10

DATE_ADD() / DATE_SUB()

 DATE_ADD(date_expression, INTERVAL int64 date_part)
 DATE_SUB(date_expression, INTERVAL int64 date_part)

DATE_ADD() 將指定數量添加到日期部分。相反，DATE_SUB 將日期指定減去數量。

DATE_ADD('2021-01-01', INTERVAL 3 DAY) = '2021-01-04'
 DATE_SUB('2021-01-04', INTERVAL 3 DAY) = '2021-01-01'
 DATE_ADD('2021-01-01', INTERVAL 1 MONTH) = '2021-02-01'

什么時候使用？

DATE_ADD() 和 DATE_SUB() 可以像 WHERE 子句中的 DATE_DIFF() 一樣使用，以過濾 X 周期前或將來 X 周期發生的日期。

示例 1：假設你想獲取所有發貨時間少于 10 天的訂單：

 SELECT order_id
      , amount
 FROM orders
 WHERE DATE_ADD(date_shipped, INTERVAL 10 DAY) > date_received

EXTRACT()

 EXTRACT(part FROM date_expression)

EXTRACT() 返回與指定日期部分對應的值。

 EXTRACT(DAY FROM '2021-01-03') = 3
 EXTRACT(MONTH FROM '2021-01-03') = 1
 EXTRACT(YEAR FROM '2021-01-03') = 2021

什么時候使用？

使用 EXTRACT() 是獲取日期的特定部份的一種簡單方法。

例如需要按周數報告，可以使用 EXTRACT() 獲取給定記錄的給定日期的周數。

EXTRACT() 允許你從日期中獲取月份數或年份，可用作機器學習模型的特征。

CURRENT_DATE()

 CURRENT_DATE([time_zone])

CURRENT_DATE() 返回在指定時區執行查詢的當前日期。注意時區參數是可選的，不需要指定。

什么時候使用？

使用 CURRENT_DATE() 是引用今天日期的一種更簡單的方法，而不是硬編碼的日期，如果它是在 Airflow 上固化的查詢或你經常使用的查詢，這尤其有用。

示例 1：假設你想獲取過去一周內發貨的所有訂單：

 SELECT order_id
      , amount
 FROM orders
 WHERE DATE_DIFF(CURRENT_DATE(), date_shipped, DAY) < 7

示例 2：假設你想獲取與今天日期同月發貨的任何年份的所有訂單：

SELECT order_id
      , amount
 FROM orders
 WHERE EXTRACT(MONTH FROM date_shipped) = EXTRACT(MONTH FROM CURRENT_DATE())

編輯：于騰凱

校對：汪雨晴