提升Python運行效率的竅門有哪些

　　Python語言可謂是現在的熱門語言，越來越多的同學選擇學習Python編程，現在學習Python開發的人越來越多，市場上的Python開發工程師也很受各大企業的青睞，學習Python開發的人是越來越多了，但是是否都能學得會呢?本篇文章小編就和讀者探討一下Python好不好學以及提高Python運行效率的竅門有哪些。

　　如今Python逐漸走入人們的視線，成為熱門編程語言，隨之而來，加入Python培訓的準程序員大軍也成為社會熱點。Python具有許多其他編程語言不具備的優勢，譬如能通過極少量代碼完成許多操作，以及多進程，能夠輕松支持多任務處理。除了多種優勢外，Python也有不好的地方，運行較慢，下面為大家介紹6個竅門，可以幫你提高Python的運行效率。

　　1、在排序時使用鍵

　　Python含有許多古老的排序規則，這些規則在你創建定制的排序方法時會占用很多時間，而這些排序方法運行時也會拖延程序實際的運行速度。最佳的排序方法其實是盡可能多地使用鍵和內置的sort()方法。

　　2、交叉編譯你的應用

　　開發者有時會忘記計算機其實并不理解用來創建現代應用程序的編程語言。計算機理解的是機器語言。為了運行你的應用，你借助一個應用將你所編的人類可讀的代碼轉換成機器可讀的代碼。有時，你用一種諸如Python這樣的語言編寫應用，再以C++這樣的語言運行你的應用，這在運行的角度來說，是可行的。關鍵在于，你想你的應用完成什么事情，而你的主機系統能提供什么樣的資源。

　　3、關鍵代碼使用外部功能包

　　Python簡化了許多編程任務，但是對于一些時間敏感的任務，它的表現經常不盡人意。使用C/C++或機器語言的外部功能包處理時間敏感任務，可以有效提高應用的運行效率。這些功能包往往依附于特定的平臺，因此你要根據自己所用的平臺選擇合適的功能包。簡而言之，這個竅門要你犧牲應用的可移植性以換取只有通過對底層主機的直接編程才能獲得的運行效率。

　　4、針對循環的優化

　　每一種編程語言都強調最優化的循環方案。當使用Python時，你可以借助豐富的技巧讓循環程序跑得更快。然而，開發者們經常遺忘的一個技巧是：盡量避免在循環中訪問變量的屬性。

　　5、嘗試多種編碼方法

　　每次創建應用時都使用同一種編碼方法幾乎無一例外會導致應用的運行效率不盡人意。可以在程序分析時嘗試一些試驗性的辦法。譬如說，在處理字典中的數據項時，你既可以使用安全的方法，先確保數據項已經存在再進行更新，也可以直接對數據項進行更新，把不存在的數據項作為特例分開處理。

　　6、使用較新的Python版本

　　你要保證自己的代碼在新版本里還能運行。你需要使用新的函數庫才能體驗新的Python版本，然后你需要在做出關鍵性的改動時檢查自己的應用。只有當你完成必要的修正之后，你才能體會新版本的不同。

　　上文講述的竅門并不能夠完全適用，更多的可以提升Python運行效率的方法還需要遇到問題后再總結。有時候不同的平臺，也有特定的改善Python速度的方法，你需要分析，并找到適合該平臺的好的方法。但在Python培訓中，掌握扎實的基礎是最關鍵的。

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