如何確保混合云中的應用性能

　　理想的混合云是一種無縫的分布式架構，其中數據和應用程序自動找到完美的資源集合，以便為用戶提供最佳性能。但是現實的情況卻截然不同，大多數企業為了創建一個基本的，有效的混合架構，仍在努力解決配置和遷移問題，更不用說支持動態工作流平衡的復雜自動化堆棧了。

　　在一整天工作結束時，公有云采用速度比私有云開發快，可以將整個數據環境移植到第三方基礎架構顯得更容易。

　　混合架構面臨著巨大的挑戰，但它們并不是完全無法克服的。大多數企業都希望將一些數據保存企業數據庫中，我們可以通過持續不斷的努力來提高混合架構的性能。最簡單的方法是通過適當的應用程序管理，無論網絡有多先進，還是在較分散的數據中心之間穿梭數據都，必然會引入延遲，因此，只需選擇靠近本地數據中心的云服務提供商，就可以大大減少延遲。

　　除了這個方法外，還有其他方法可以加快網絡速度，常見方法是在將管理和分析服務推送到云時，大多數選擇在企業數據中心運行后端應用程序及其相關應用程序編程接口(API)，雖然比在內部托管所有內容成本更低，但隨著API在兩臺主機之間不斷地來回徘徊，往往會減慢速度。

　　更智能的方法是使用輕量級聯合網關，將API運行時保留在數據中心，同時將分析數據異步推送到提供程序運行，但這種方法可能對混合云應用程序造成最大的損害。事實上，遺留應用程序根本不是為支持云的松散耦合的虛擬基礎架構而設計的，這就是為什么像Docker，思科，HPE和微軟這樣的公司聯手幫助企業更新其云應用程序組合的原因。

　　該現代化傳統應用(MTA)計劃具有應用程序管理工具，混合基礎架構和專業服務，旨在幫助組織將其應用程序容納并將其部署到Docker的Enterprise Edition軟件下的云中。最重要的是，它不需要修改源代碼，為IT團隊提供即時可移植性，安全性等更多好處，無論他們使用的是Windows還是Linux應用程序。

　　適合正確架構的應用

　　某些流程在云中表現良好，而其他流程表現不佳，因此企業必須經過大量的反復試驗才能達到最佳數據生態系統。CiRBA首席技術官Andrew Hillier表示，實現這一目標的最佳方式是通過有條理的數據驅動流程，權衡混合架構中可用的各種選項與業務需求及其相關應用程序。其中關鍵問題包括：

　　是誰來管理云使用?

　　確定部署工作負載和托管應用程序位置的標準是什么?

　　需要哪些資源和云實例?

　　如何為面向云的應用程序維護控制?

　　預計這將是一個持續的轉型，主要是由新興的面向開發的IT管理模型的持續集成/持續部署風格推動的。

　　混合云的性能也將在更廣泛的數據生態系統的眾多技術進步中受益，如 Digital Realty的首席技術官Chris Sharp最近向Datacenter Frontier所說，人工智能，神經網絡和細粒度數據收集和分析等技術為云帶來了豐富的功能，遠遠超過傳統基礎設施中的任何功能。

　　云的發展是源于云訪問的專用私有網絡(物理和虛擬)的興起。在云的早期，主要應用程序是通過公共互聯網提供的大容量存儲和計算服務，這不僅緩慢且不可靠，為敏感數據和資源引入了新的攻擊向量，通過專用網絡，組織可以與一個或多個提供商保持穩定的連接，并結合動態擴展和靈活的速率調度，從而更好地將網絡資源消耗與波動的工作負載相匹配。

　　早期營銷號大肆宣傳混合云，實際上現在部署生產環境與技術不對等的情況逐漸顯現出來，混合云必殺技的夢想在幻滅，現在企業更多的關心部署基礎架構和優化性能的實際工作。

　　雖然很容易根據當今的傳統應用程序來衡量性能，但混合云實際上會產生一個獨特的數據環境，其服務和操作特性無法在傳統基礎架構或純公共云或私有云中復制。

　　最終，所有人的最大性能優勢將是能夠創建數據生態系統，使企業能夠提供地球上任何其他人都無法復制的服務。