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新型嵌入式機器視覺系統的設計研究-機器視覺系統是一種非接觸式的光學傳感系統。它同時集成軟硬件，能夠自動地從所采集到的圖像中獲取信息或者產生控制動作。自起步發展到現在，機器視覺已有15年的歷史，主要經歷了數字電路組成、PC機和輸出設備組成、嵌入式三個階段。
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嵌入式 機器視覺 Linux
科普：12大關鍵詞讓你了解機器學習-隨著人工智能（AI）技術對各行各業有越來越深入的影響，我們也更多地在新聞或報告中聽到“機器學習”、“深度學習”、“增強學習”、“神經網絡”等詞匯，對于非專業人士來說略為玄幻。這篇文章為讀者梳理了包括這些在內的12個關鍵詞，希望幫助讀者更清晰地理解，這項人工智能技術的內涵和潛能。
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盤點服務機器人行業的九大關鍵技術！-隨著中國人口紅利的消失，機器人在制造業和工業領域被大批量應用，包括現在非常熱的機器換人和自動化升級改造。服務機器人作為和工業機器人相對應的領域，在軍事、服務和娛樂各個領域都發揮著越來越重要的作用，也逐漸取代人類的一些工作。
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【盤點】工業機器人技術性能特點-目前，中國工業機器人的使用主要集中在汽車工業和電子電氣工業，弧焊機器人、點焊機器人、搬運機器人等在生產中被大量采用。下面我們將從技術角度，談談工業機器人當前的優劣勢。這里就涉及到今天我們要談到的話題——工業機器人技術性能特點！
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埃哲森最近發布了一份針對AI大背景下醫療健康行業發展的報告，名為《人工智能：醫療保健的新神經系統》(Artificial Intelligence： Healthcare's New Nervous System)。
埃森哲認為，盡管需要大量投資才能換來增長機會，人工智能(AI)無疑是醫療保健實現自主增長的“引擎”。
據埃森哲分析，由于關鍵的臨床醫療AI應用，截至2026年美國醫療保健經濟可能可以節省1500億美元。
AI醫療代表了
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2017年10月19日，DeepMind團隊重磅發布AlphaGo Zero，再次震驚世人。相比上一代AlphaGo，該版本的AlphaGo實現了在AI發展中非常有意義的一步——”無師自通“，這也讓去年敗在未升級版本AlphaGo Master下的中國棋手柯潔驚呼”人類太多余了“。
相信看過之前的報道都知道，AlphaGo Zero的先進之處是可以完全從零開始，不需要任何歷史棋譜的指引，更不需要參考人類任何的先驗知識，完全靠自己通過強化學
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嵌入式LCD驅動開發要如何進行？LCD維護常見的幾種方法-其成員函數都在linux/driver/video/fbmem.c中定義，其中的函數對具體的硬件進行操作，對寄存器進行設置，對顯示緩沖進行映射。主要結構體還有以下幾個。
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深度學習開源框架,AI從業者的選擇之路-深度學習是一個非常熱門的領域，現在市面上也有很多非常優秀的平臺，相信大家在入行之初都在想，這么多平臺應該怎么選擇？我先提兩點，可能是一般測評沒有考慮到的東西：一個是圖像計算和符號求導，這是深度學習一個非常有意思且非常重要的副產物。另一個是深度學習框架的可觸碰深度，這點直接關系到深度學習系統的發展未來和用戶的自由度。
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基于ARM9和Linux的液晶驅動終端設計-液晶驅動終端是將液晶控制器、微控制器等集成在一起，并將液晶控制與圖形界面顯示等功能通過軟件封裝在一起，為用戶開放操作接口、屏蔽液晶顯示器的控制細節，使用戶通過熟悉的接口（如RS232接口）發送預定義命令即可控制液晶顯示，進行圖形界面開發工作。
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ARM9 Linux 液晶驅動
嵌入式Linux開發之C語言學習秘訣-大家都知道C語言是整個嵌入式開發學習中一門重要的語言，所以學好C語言也是嵌入式開發學習中重要環節。到底如何學習C語言？C語言學習的秘訣是什么？今天本為就為大家揭開這個謎底。學習C語言的秘訣：就是“一字真言，兩種態度，三個框架，四項注意”。
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Linux 嵌入式 C語言
SoC FPGA：產品開發中的自適應性能分析-SoC新器件包括ARM應用處理器和FPGA架構，為推出更高效的產品帶來了新機遇。片內調試硬件、FPGA工具和軟件調試以及分析工具的創新已經與硬件創新相匹配，因此，開發這些器件以及充分發揮其功率特性優勢變得與在固定的ASIC器件上開發軟件一樣簡單高效。
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Mali GPU編程特性及二維浮點矩陣運算并行優化詳解-本文針對Mali-T604 GPU論述了基于OpenCL的Linux平臺上進行通用計算并行優化的方法，論述了Mali-T604 GPU的硬件特點，并基于OpenCL設計了二維矩陣乘法的并行方案，在Mali-T604上獲得了驚人的加速比，結果表明Mali GPU對于龐大輸入量的計算密集型高度可數據并行化通用計算問題有顯著的加速能力，且并行優化結果正確可靠。
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Linux OpenCL SoC
長久以來，AI(人工智能)都還只是概念，但最近的科技突破已經可以使之深入滲透到生活之中。當下，AI技術的發展已經到了行業廣泛應用的時間點，當前世界主要經濟體的政府部門都已經開始行動，中國亦不例外。而中國廣大的看上去離AI距離很遠的傳統企業，尤其需要盡快行動起來。
放眼全球的人工智能領域，中美英是最領先的三個國家，其他國家也不甘落后。三國政府對AI產業發展都有相當的政策支持，希望可以取得產業發展的相對競爭優勢。
英國方面，去年11月，英國政府曾發布人工智能報告，希望借助人工智能的創新優勢提升
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AI 人工智能
1975年的夏天，比爾蓋茲與PaulAllen創辦的微軟(Microsoft)開發了Altair8800電腦使用的BASIC程式語言版本，然后發展成為目前的科技巨頭微軟，現在微軟打算重現當年的策略，使用量子力學的強大電腦處理資料，再次取得科技革命的優勢。根據Wired報導，微軟在開發量子硬件的腳步雖然落后科技巨頭Google和IBM，但執行長SatyaNadella日前舉行的Ignite企業客戶大會上宣布，微軟將釋出量子電腦使用的新程式語言，盼能在能源和醫學上有所突破，解決人類面臨的大挑戰。Nadel
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AI AR
隨著AI越來越擅長操控我們，我發現人們樂于將自己的生活交給未來算法來管理。我們可能很快就會看到，人類與AI的角色可能發生轉換，AI利用人類作為有機機器人來實現其目標。
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面部識別 AI
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