人工智能火熱，而NPU作為人工智能核心芯片，無疑是業內焦點。但直至目前，國內外仍未有主流的NPU廠商產生。
在國內市場，中星微電子近日率先推出量產的“NPU”芯片。“對于企業而言，實現量產是定義‘首款’NPU芯片的標準。”6月23日，中星微電子CTO張韻東獨家專訪告訴記者，其預計，未來兩個季度內“星光智能一號”出貨量有望超過百萬。
中星微領銜國內首款量產NPU，但市場同樣顯現了謹慎的一面。奇虎3
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中星微 AI
聯發科一度想買的公司，現在市值高達8千億元，那是搶在臺北電腦展開幕前一天，股價創下歷史新高的繪圖處理器晶片大廠輝達(NVIDIA)。董事長黃仁勛意氣風發地召開媒體見面會，沒有華麗舞臺、沒有繁復投影片，全場卻聚精會神。輝達一度搶進手機處理器市場失利，股價一路跌到11塊美金，還傳出聯發科有意并購。但過去一年，跟上人工智慧、VR等大趨勢的輝達股價大漲一倍，如今市值已是聯發科的2.4倍。
《Fortune》點名輝達是美國標普500指數科技股中表現最好的公司，今年以來股價漲幅超過35%，已從傳統電腦繪圖晶
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NVIDIA AI
今年COMPUTEX的主軸之一，很明顯是VR(虛擬實境)，從晶片商到系統業者，都將VR視為展示重點。然而，在市場亦有一派說法認為，VR的發展，終將重蹈當時3DTV的覆轍。
對此，同樣在積極推動的NVIDIA有些不同的見解，NVIDIA亞太區技術行銷經理張佑綸認為，回顧過去的歷史軌跡，VR其實起來過很多次，不管VR會不會重蹈當年3DTV的覆轍，但是VR的發展過程相當重要，它能集合多少公司的力量，然后驅動整個產業一同往前，簡單來說，生態系統的重要性不言可喻。3DTV當時的發展過程，NVIDIA也有參
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NVIDIA VR
最近，DeepMind 和英國皇家免費 NHS 信托簽署了諒解備忘錄(Memorandum of Understanding，MOU)。文件中描述了雙方的展望，認為此次合作 “覆蓋面廣泛，符合雙方利益，專注于高級別的合作活動，能夠將潛力最大化，有利于從事真正有創新性的項目。
DeepMind 和 NHS 的此次合作旨在提高臨床效果和病人安全性，減少開銷等。因為 NHS 的大多數服務是對合法居民免費的，而政府財政緊縮減少了公共事業的預算，越來越多地人需要 NHS 提供的服務， 因此減少
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DeepMind AI
6月10日消息，據國外媒體報道，谷歌母公司Alphabet董事長埃里克·施密特(Eric Schmidt)近日在一次會議對馬斯克的AI威脅論進行了強有力的回擊，在他看來馬斯克的AI威脅論完全想太多了。
“如果你認為人工智能在智商上超過人類后就講消滅人類，那你一定是科幻電影看多了。”施密特周四在斯德哥爾摩的一次會議上表示。
不過還是有人問及當這種情況真正的發生時該如何處理，施密特對此回復稱：難道你會覺得人類會一直愚蠢到發現不了AI的動向?如果真的發生這種
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谷歌 AI
擔憂你的工作在未來被機器人搶走嗎?在Google、Facebook 等多家科技公司都公開表達對于人工智慧(AI)領域的研發計畫后，此領域的發展速度無疑會比過去推論的更為迅速。面對AI的飛速發展，微軟(Microsoft)聯合創始人比爾蓋茲(Bill Gates)近日也公開表達了他的最新觀點，他認為10年內機器就會比人類更加聰明。這會不會讓你更焦慮呢?
比爾蓋茲近日在加州舉行的Code Conference中公開演講，他表示在某些知識領域，機器(machines)會在10年內變得比人更聰明!這是因
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機器 AI
NVIDIA執行長黃仁勛于5月30日COMPUTEX展前記者會持續力拱新一代Pascal架構繪圖芯片，并已廣泛應用在資料中心、車用與深度學習等領域，此外，他也強調與臺廠維持緊密合作關系，Pascal繪圖芯片持續采用臺積電16納米FinFET制程外，效能較上一代產品大幅提升。
黃仁勛進一步指出，TeslaP100GPU打造出能提供媲美數百個CPU伺服器節點運算效能的新一代伺服器，現場所展示的機柜則由廣達代工，此外，采用全新Pascal架構的繪圖芯片GeForceGTX1080，公板則是交由富士康代
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NVIDIA 臺積電
過去一年，跟上人工智慧、VR等大趨勢的輝達股價大漲一倍，曾經瀕臨被收購的NVIDIA如今市值已是聯發科的2.4倍，這告訴我們：默默研發，悶聲發大財才是王道。
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NVIDIA VR
Google I/O是由Google舉行的網絡開發者年會，討論的焦點是用Google和開放網絡技術開發網絡應用。這個年會自2008年開始舉辦，到今年已經是舉辦的第9屆了。
在今年的年會上，Google主要發布了以下8種產品：智能助手Google Assistant，與Amazon Echo競爭的無線揚聲器和語音命令設備Google Home，消息應用Allo，視頻呼叫應用Duo，VR平臺Daydream，獨立應用程序的支持Android Wear 2.0，允許不安裝而使用應用的Android I
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Google AI
隨著人工智能尤其是機器學習應用大量涌現，處理器市場群雄爭霸。芯片廠商紛紛推出新的產品，都想領跑智能時代——但問題是，誰會擔當這個角色呢？
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當自制晶片風潮從蘋果、小米等智能手機廠商，吹向Google 、微軟等網路、軟體公司，半導體產業會不會因此洗牌，或產生質變同樣值得關注。
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Google AI
Nvidia現在不只賣GPU卡，甚至最近也揭露了耗費9個月所完成的自駕車的新成果。其中，Nvidia借助了深度學習神經網路CNN與機器學習框架Torch7作訓練，因而讓無人汽車在短時間內就具有跟其他自動車同樣的行駛功能。
Nvidia現在不只靠GPU搶攻深度學習、AI與VR/AR市場，近來也積極投入無人汽車的研究，最近Nvidia更首度揭露了耗費9個月所完成的自動駕駛車的最新成果。Nvidia借助了深度學習神經網路CNN與機器學習框架Torch7作訓練，因而讓無人汽車在短時間內就具備有跟其他自駕
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Nvidia 自駕車
北京時間5月8日，深度學習是AI技術的一個分支，許多大企業都在研究，比如谷歌、Facebook。在普通人看來，AI似乎只是大企業的玩物，實際上不是的，它不單會在云端普及，還會進入到芯片。福布斯專欄作家羅伯特·霍夫(Robert Hof)認為，具備AI功能的芯片會讓手機、無人機、機器人、攝像頭更加聰明。
下面是文章全文：
在人工智能(AI)中有一個分支叫深度學習，它帶給我們許多驚奇，比如自動駕駛汽車，手機即時語言翻譯。現在，深度學習試圖為一切物件植入智能。
為什么會這樣?
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