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咨詢機構IDC近日發布的《2017年中國AI基礎設施市場跟蹤報告》顯示，2017年，中國GPU服務器市場迎來爆發式增長，市場規模為5.65億美元(約合35億元人民幣)，同比增長230.7%，約占中國X86服務器市場的6%。 該機構預測，未來五年GPU服務器市場仍將保持高速增長，2017～2022年復合增長率將超過43%。到2022年，GPU服務器的市場規模有望達到中國X86服務器市場整體規模的16%，將直接改變整個服務器市場的格局。 從廠商市場占有率來看，浪潮處于領先位置，曙光和新華三緊隨其后。從
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AI GPU
在晉江舉辦的首屆全國集成電路“創業之芯”大賽總決賽及頒獎儀式上華登國際投資集團合伙人王林進行了《半導體產業格局以及創新機遇》的主題演講，其中針對中國半導體創新創業機會進行了解讀。 王林表示，2000年初的山寨市場催生了我國集成電路的創新與發展，而如今山寨紅利耗盡，廉價替代的時代已經過去，集成電路從業者需要面向的客戶也變為華為、小米等世界頂級水平客戶，性能及性價比成為取勝的要素。未來，中國半導體必然由創新帶動，引領市場。 上世紀六七十年代，半導體成就了美國硅谷，然而現在提及硅谷，第一時間想到的并不是
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AI 芯片
作為AI和芯片兩大領域的交叉點，AI芯片已經成了最熱門的投資領域，各種AI芯片如雨后春筍般冒出來，但是AI芯片領域生存環境惡劣，能活下來的企業將是鳳毛麟角，
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AI 芯片
人工智能還在成長，市場還未觸頂，更多企業若在這些關鍵的著力點繼續發力，未來的人工智能市場一定還會有另一番新天地。
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AI 芯片
今天，在 2018 年中國國際大數據產業博覽會上，騰訊董事會主席馬化騰在“數字經濟”高端對話的論壇上表示，數字經濟發展不單要看前端的應用，更要重視基礎研究。目前發達國家在新芯片、人工智能、量子計算等遙遙領先，很可能在未來秒超過中國的數字化進程。 他表示，在數字經濟方面，騰訊做了很多探索。這輪互聯網崛起，中國在一些方面遙遙領先其國家，移動通信基礎設施建設很快，資費一直在下降。微信支付和支付寶激烈競爭，也推動了正支付應用。但是數字經濟不能看前頭，還要看根基。當企業大了之后，開始更關注大環境發展。目前發達
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芯片 AI
近日，三星宣布在多倫多、莫斯科和英國劍橋開設三個新的人工智能研究中心。這也是三星在人工智能領域邁出的一大步，該公司曾于2016年收購了由Siri創始人創建的實驗室Viv Labs，以開發自己的AI語音助理Bixby。 去年11月從谷歌跳槽到三星的高級副總裁、全球研究主管Larry Heck表示，這些研究中心的創建表明了我們仍然處于人工智能的早期階段，與此同時一些重大的科學難題有待解決。Heck 說：“這些難題需要世界頂尖的AI人才來解決，因此我們需要去此類人才的聚集地。這便是我們選擇多倫多、莫斯科和
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三星 AI
據悉，先進視覺影像SoC應用技術領導廠商Socionext Inc.(以下“索喜科技”或“公司”)宣布推出神經網絡加速器 (Neural Network Accelerator engine，縮寫NNA)，用于優化人工智能處理中的邊緣計算設備。它具備高速且低功耗的特性，是專用于深度學習中推理處理的加速器。相較以往的處理器，NNA在圖像識別等處理時性能提升約100倍。公司預計于2018年第三季度開始，配合FPGA軟件開發工具提供產品銷售。此外，搭載有NNA的SoC產品開發也正在規劃當中。 隨著消費電子
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神經網絡 AI
AI的“熱”觸手可及。5月23日，騰訊云AI服務全面免費接入，阿里云發布全球AI開發者計劃，百度全自動無人駕駛車在雄安路測;5月21日微軟、24日高通的人工智能大會頻頻刷屏朋友圈;5月，小米的人工智能音箱火到賣斷貨。在通信領域，整個行業也希望能夠抓住信息技術跨越前進的“下一跳”機遇，將AI與5G相融，孕育顛覆式的創新。然而美好的理想與骨感的現實往往不期而遇，“中學生”階段的5G與同樣稚嫩的AI牽手，必然要經歷長時間的磨合。 要現實評估5G網絡能力 根據研究機構IHS Markit的《5G經濟》調查
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AI 5G
在廣州舉辦的2018騰訊“云+未來峰會”上，騰訊云總裁邱躍鵬對外公布了一個新消息：騰訊正式推出超級大腦(TI Matrix)，將騰訊20年的技術積累徹底開放，并以此作為騰訊面向未來十年的技術輸出體系。 幾乎所有的互聯網巨頭在踏足云計算產業時，都喜歡給出“技術輸出”的概念，將自身積累的技術、運維等經驗，以云服務的形式輸出給合作伙伴，在計算能力之外尋找差異化優勢。 不過傳統云計算的技術輸出還局限在以往的經驗，超級大腦卻承載了騰訊對數字世界建設全面而長期的技術構想，為下一個十年給出的答案。 超級大腦的
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超級大腦 AI
近日，紫光集團旗下紫光展銳發布了首款支持人工智能應用的8核LTE SoC芯片平臺—紫光展銳SC9863。面向全球主流市場，可實現AI運算與應用，提升移動終端的智能化體驗。 紫光展銳SC9863集成了LTE芯片，采用Cortex-A55架構，八核心設計，主頻1.6GHz。相比A53，性能提升了20%，AI處理能力提升了6倍。通過智能AI算法，紫光展銳SC9863可實現實時智能場景檢測識別，同時針對不同場景進行智能拍照增強，并支持手機側圖庫照片的智能識別與分類。 紫光展銳SC9863支持基于深度神經網
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紫光 AI
頗為戲劇性的，繼上周微軟Build開發者大會和谷歌I/O開發者大會撞車后，今昨兩天，騰訊和百度也杠上了，相繼召開了“百度聯盟生態峰會”和“云+未來峰會"。 不過，與以往不同，這次的對壘，百度在一開始就低了騰訊一頭。因連番遭受“陸奇離職”和“李彥宏家庭故事”打擊，百度此次大會召開的時間點極為微妙，只派出高級副總裁向海龍笑對“觀眾”，順帶宣布了“全面擁抱視頻”的未來戰略。 緊隨其后，馬化騰今天就宣布全面升級AI戰略——AI in All，騰訊云AI應用服務全免費，在百度最脆弱的時候“打了一巴
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AI 物聯網
隨著AI領域不斷發展，做人工智能芯片的公司也在層出不窮。但很多人都會質疑AI大腦芯片，真的有用嗎?其實廠商們都希望消費者會相信它們已經開發出了足夠智能的芯片，可以自己思考，也可以模仿人類的大腦。 最近，在AIDC 2018開發者大會上，英特爾演講了一下未來AI芯片的發展趨勢，并且它為了能讓機器學習用于在3D圖像渲染中，通過大數據分析來開發新一代的云端芯片，這次英特爾介紹了新款云端AI芯片。 因為這個AI芯片是運用在云端領域上的，所以英特爾把這款芯片命名為“代號Spring Crest”。此外，有技
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英特爾 AI
美國舊金山時間5月23日上午，英特爾人工智能開發者大會(AI DevCon 2018)在舊金山藝術宮開幕，英特爾副總裁、AI事業部(AIPG)負責人Naveen Rao主持會議。 NaveenRao目前是英特爾AI戰略的總策劃師，一位計算機設計師和神經科學家，英特爾于2016年并購NervanaSystems，作為Nervana的首席執行官兼聯合創始人Rao加入了英特爾，在2014年創立Nervana之前，Rao是高通公司的神經機器研究員，他專注于人工系統中的神經計算和機器學習。 接下來，本文將為
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英特爾 AI
2016年末，亞馬遜在某個AWS公告中提及了其面部識別軟件Rekognition，但當時并未透露該軟件的任何功能信息。不過，從今天開始，Rekognition或將正式進入大眾視野。 據外媒報道，北加利福尼亞州ACLU(公共交流聯合會)本周表示，俄勒岡州華盛頓縣警局將開始使用亞馬遜面部識別軟件Rekognition，用于可疑身份的鑒定。據了解，該服務屬于亞馬遜云計算服務AWS的一部分。亞馬遜稱，Rekognition可被用于對數千萬個人臉進行實時面部識別，能夠從人員密集、具有挑戰性的照片中最多檢測到1
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面部識別 AI
北京時間5月21日晚間消息，微軟今日宣布，已收購加州人工智能(AI)初創公司Semantic Machines，以強化公司的對話式人工智能技術。 Semantic Machines主要是利用機器學習技術來增強人機對話的關聯度，這就需要不斷地獲取人工智能接收到的信息，并將其應用于未來對話中。Semantic Machines的語音識別團隊此前曾為蘋果的Siri個人助理提供自動語言識別技術。微軟并未透露這筆交易的財務細節。 當前，多家大型科技公司都試圖讓自己的智能助理與人類更加接近。亞馬遜曾表示，希望
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微軟 AI
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