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AI醫療市場成為風口，騰訊、科大訊飛、推想科技紛紛布局AI+醫療影像，今年，騰訊覓影登陸首屆中國模擬醫學大會，利用AI輔助醫療，推動診斷效率提升;科大訊飛在醫學影像人工智能比賽中刷新了全球肺結節測試世界紀錄，準確率達94.1%;推想科技正式對外宣布完成 3 億元新一輪融資。醫療影像作為診療過程的重要組成部分，是未來醫療發展不可避免的一環。 根據火石創造發布的《醫療影像的市場圖譜和行業發展分析》報告指出，按照我國過去5年的醫療整體支出，預計到2020年中國醫學影像市場規模將達6000億至8000億人民
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AI 科大訊飛
2018年10月23日-26日，中國國際社會公共安全產品博覽會在中國國際展覽中心新館舉行。23日下午，擁有國際領先軟硬結合AI核心技術的創業企業地平線發布了其基于AI芯片的未來城市解決方案。地平線創始人&CEO余凱在演講中稱：現代城市每時每刻都產生大量的數據，這也帶來屬于人工智能，尤其是邊緣計算的巨大機會。地平線創始人&CEO余凱余凱稱，地平線專注邊緣計算，讓設備在端就有即時處理數據的能力。在未來城市場景中，計算的實時性非常重要。他舉了安防和自動駕駛兩個具有代表性的例子：“對安防來說，端的
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地平線 AI 人工智能
前言： AI(人工智能)，是目前科技行業最火的話題。從Alpha Go戰勝圍棋世界冠軍柯潔，到德勤與Kira Systems 聯手，將AI引入會計、稅務、審計等財務工作領域，可以看出，AI離我們的生活越來越近了。 AI到底能做什么，每個人都有自己的看法，大家對AI有著非常多的期待，期待AI能夠解放人類雙手，提高人類的工作效率。但不管怎么樣，大家都希望AI可以讓機器像人一樣思考學習，像人一樣聽懂語音識別，像人一樣控制運動，像人一樣進行視覺識別，用機器實現目前所有必須借助人類智慧才能實現的任務。 在
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AI 人工智能
Qualcomm引領世界邁向5G，新一輪蜂窩技術的變革將激發萬物智能互連的新時代，并在網聯汽車、遠程健康醫療服務和物聯網領域創造全新機遇。2018年10月23日， Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies, Inc.宣布推出全新Qualcomm?驍龍?675移動平臺。驍龍675旨在提供出色的游戲體驗、先進的AI功能以及領先的拍攝性能。驍龍675支持的頂級特性包括Qualcomm?人工智能引擎AI Engine、Qualcomm Spectra? ISP
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Qualcomm AI
近日，創新工場董事長李開復入選了《WIRED》連線雜志評出的“改變世界的25人”，認為這25位人物對過去1/4個世紀的變革有著最重要的影響力。 當被問及誰將影響未來25年的科技走向時，他提名了李飛飛。 25人還包括：比爾·蓋茨(Bill Gates)、馬克·扎克伯格(MarkZuckerberg)、彼得·蒂爾(Peter Thiel)、桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)等。 另外，《連線》雜志也讓25人各自提名了他們認為會在接下來的25年中改變世界的一位人物或一件事物，“我們嘗試在在提
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AI
在2018年，將人工智能和區塊鏈匹配在一起的人可能是想要快速“致富”的騙子。畢竟，這兩個概念是科技界最熱門且最不被理解的兩個概念。 區塊鏈，這個由比特幣所引出的數據庫設計，最近成為所有描繪愿景只為割韭菜的人最受歡迎的途徑。雖然這種組合很容易被嘲笑，但是將區塊鏈應用于人工智能的想法吸引了越來越多的嚴肅企業家和風險投資家，其中許多人都有著令人印象深刻的學術資歷。 加州大學計算機科學教授Dawn Song和Hanson Robotics的首席科學家Ben Goertzel就是這些大人物之一，他們認為區塊
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區塊鏈 AI
AI 芯片設計是人工智能產業鏈的重要一環。 自 2017 年 5 月以來，各 AI 芯片廠商的新品競相發布，經過一年多的發展，各環節分工逐漸明顯。 AI 芯片的應用場景不再局限于云端，部署于智能手機、 安防攝像頭、及自動駕駛汽車等終端的各項產品日趨豐富。 除了追求性能提升外， AI 芯片也逐漸專注于特殊場景的優化。 自 2017 年 5 月以來發布的 AI 芯片一覽 目前， 人工智能產業鏈中，包括提供 AI 加速核的 IP 授權商，各種 AI 芯片設計公司，以及晶圓代工企業。 按部署的位置來分，
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AI 寒武紀
半導體硅片啟動了電子和計算機化的革命，而在我們互聯的數字世界里，硅集成電路(IC)幾乎支撐著當前我們能夠看到的一切的科技產品，英特爾毫無疑問是其中備受關注的焦點。 如今，得芯片者得天下的論調依舊盛行。但戰場卻發生了轉移，AI芯片毫無疑問是科技行業最惹人注目的賽道。全世界我們知道的科技公司包括谷歌、亞馬遜、微軟、英偉達、蘋果、阿里巴巴、高通、華為等企業不約而同發展起自身AI芯片，甚至造車的特斯拉也宣稱要開發自己的人工智能芯片。除此之外，還有許多背靠大資本的創業型公司，整個賽道可謂是人滿為患。 作為叱
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AI 芯片 英特爾
回顧近期智慧醫療領域的新聞，巨頭們的動作不斷。 去年7月，阿里發布“DoctorYou”AI系統，主要應用于醫學影像診斷;去年8月，騰訊發布AI醫學影像產品“覓影”，用于早期癌癥診斷;今年9月，英特爾技術團隊發布AI全周期健康管理系統，幫助提升乳腺癌篩查的檢測精度和效率;不到一個月，谷歌又開發出了一種名為“淋巴結助手”的AI系統，采用癌癥檢測算法，能夠自動評估淋巴結活檢…… 在梳理了巨頭們的AI+醫療產品后，智能相對論發現，“癌癥診斷”成為了眾多產品的一個共同點。在過去的一年里，BAT、谷歌、微軟
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AI 醫學影像
全球商業競爭版圖正在發生巨變。越來越多的中國企業在人工智能、電動汽車、金融科技等新興領域初露崢嶸，但考驗也隨之而至。 麥肯錫的一份調研報告顯示，至2025年，顛覆性技術將給全世界帶來14萬億至33萬億美元經濟效益，但前沿科技人才缺口問題凸顯。根據騰訊研究院與BOSS直聘聯合發布的2017年《全球AI人才白皮書》顯示，全球AI領域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校中，每年AI領域的畢業學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。 “5G、AI等前沿科技將持
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OPPO 華為 AI
沒有“人工”就沒有“智能”，這一幕很可能只是人工智能產業發展史上的短暫一幕。
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AI 商湯科技 科大訊飛
近幾天，華為的AI芯片在網絡上越傳越神，被稱作“攻破了又一個讓國人蒙羞的城池”“實現了彎道超車”“跟英特爾一較高下”……這些評價是否準確?
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華為 AI 芯片
PC的普及之路已世人皆知，而這亦成為AI發展的基石，AI落地“門檻” 需算法和算力攻克。
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AI
以人工智能為核心的智能化浪潮席卷全球，發展速度超乎想象，以數據化、智慧化推進各行各業變革，半導體芯片廠商則率先搶下這一波紅利，以及在芯片廠商推動下，也將加速物聯網和人工智能落地與創新。
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AI 物聯網
昨日，特斯拉首席執行官馬斯克發推表示，六個月后，一種改進自動駕駛功能的新型AI芯片將用于公司所有電動汽車車型中，該芯片可大幅提升特斯拉汽車的自動駕駛性能5~20倍。 自動駕駛的核心就是要靠ECU(車載電腦)實現對大量傳感器數據的分析和實時判斷。ECU 的運算能力夠不夠強，則全是由芯片說了算的。而自動駕駛芯片上的各類傳感器加起來每秒能產生高達1GB的數據量，這不僅考驗芯片的運算速度，同時對芯片的能耗也有著極高的要求。目前來說，英偉達的GPU運算能力完全碾壓其他廠商，所以特斯拉和英偉達采取了自己負責算法
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