人工智能這一輪的浪潮來的很快,接連攻克了圖像識別、語音識別、自動駕駛等多個難題,簡直是處于宇宙中心。從資本、媒體到創業者都對這個領域懷有極大的熱情。
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AI 深度學習
據國外媒體Quartz報道,要是計算機能夠理解人們想要解決的問題,并編寫代碼將其解決,而不像微軟Excel那樣要在程序內的菜單人工找尋合適的公式,會怎么樣?這是一個非常未來主義的想法,但在這方面微軟研究院和劍橋大學最近已經取得了進展。
在2016年11月的論文中,微軟和劍橋大學稱它們開發了一種能夠自行編寫代碼解決簡單的數學問題的算法。該算法名為DeepCoder,能夠通過研究有哪些潛在的代碼組合可以解決問題,來強化自己的能力。(它有點復雜想,下文將會詳談。)然而,這并不意味著該算法從現有軟件那里
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微軟 AI
近日,IBM從人工智能、智能傳感器、智能望遠鏡、檢測器、醫學設備的發展這五個維度,對人類2022年的科技與生活做出了五大預測。
預言一:自然語言會是醫療監控的窗口
未來五年我們將通過機器學習和自然語言處理來預測并監控精神疾病,包括抑郁癥、精神分裂癥、帕金森綜合征、亨廷頓氏舞蹈癥和老人癡呆癥等,通過分析話語模式和文本分析算法來實現。
預言二:高級圖像傳感器將使得人類預備超級視野
圖像傳感器將配高清晰度成像技術,在AI的輔助下,人類能夠看到微波圖像、超微波圖像和紅外線圖像等,使得人
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AI 傳感器
? ? ?汽車系統常供電電源的共同挑戰是保持足夠低的靜態電流,以滿足汽車制造商的要求,同時保持高能效、低輸入 電壓,符合成本和空間要求。為滿足這些要求,許多汽車系 統采用低靜態電流的線性穩壓器。雖然這種線性穩壓滿足大 部分要求,但其固有的低功特性效抑制了它在負載電流增加 和低電壓情況下的采用。在線性穩壓器中,器件功耗與輸出圖1 ?線性穩壓器溫度上升 ? 功率成正比例。當功耗增加達到拐點時,在給定的環境溫度 下,結溫達到絕對最高水平(圖1)。高于這個水平可靠
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汽車 電源 電流
接上篇5 從 CAN 遷移到 CAN-FD引入 CAN-FD 不會影響目前使用的諸如 LIN 和 MOST 等汽車網絡。要想把 CAN-FD 引入現有的 CAN 網絡,需要 有適當的遷移路徑。這是因為, CAN-FD 兼容性節點除了能 接受 CAN-FD幀外,也能接受當前的 CAN 幀,而不會出現 任何錯誤。但是,如果存在 CAN-FD 幀,常規 CAN 節點會 在網絡上生成錯誤幀。OEM 可以通過幾種措施來減輕遷移 至真正 CAN-FD 網絡所需完成的工作量。典型方案:? 網絡中部署的新 ECU 必須能
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CAN-FD 以太網 汽車
? ? ?在汽車行業,汽車電子控制單元 (ECU) 經歷了爆炸式增長。這些 ECU 在遵循行業標準的基礎上還采用了一些專 用協議,逐漸從獨立單元發展成了網絡中的智能節點。其結 果是,汽車網絡成本被拉低,同時其可靠性和性能得到了提 高。在過去的十年里,我們看到,數據總線逐漸發展成了車 載網絡的標準。在接下來的十年里,我們相信,現有汽車 網絡協議必將經歷一系列的擴展,標準網絡連接必將進入 汽車。本文對兩種新的汽車網絡連接協議進行了分析,即 CAN-FD。圖1 ?標準 C
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CAN-FD 以太網 汽車
近日,消息人士稱三星正尋求收購人工智能公司,并將投入10億美元的巨額預算,成立一支投資并購人工智能科技公司的專項資金。
近些年,三星的一系列動作均可看出其人工智能戰略:據統計,三星近些年共收購、投資了十幾家AI公司。三星在去年年底收購的汽車零部件供應商哈曼國際手中手上就持有多個AI項目,如智能城市、語音控制等。除此之外,三星還完成對虛擬助理Viv的收購。
與此同時,三星高層曾公開表達過對AI技術的強烈興趣,三星軟件研發部門主管去年稱:他們認為AI不再是一個選擇,而是一個必須品。
除了
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三星 AI
本周三在舊金山的 RSA 安全會議上,Alphabet 的執行總裁施密特說道:“事實證明,對于人工智能的判斷,我完全錯了。”
起初,因為知道技術對于公司前途和全球經濟都至關重要,施密特一直對技術持有懷疑態度。
的確,谷歌總裁 Sundar Pichai (施密特的繼任者,2014年谷歌創始合伙人Larry Page把核心產品的領導權交給了他)曾說過,我們正在進入一個“AI優先”的時代。而在此之前,所有的關注點都聚焦于移動設備、智能手機(比如安
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谷歌 AI
為支持日益增多的物聯網(IoT)應用,英特爾公司今天發布了英特爾??Cyclone??10?系列現場可編程門陣列(FPGA)。該系列旨在提供快速、節能的處理能力,可用于廣泛領域,包括汽車、工業自動化、專業視聽和視覺系統等。隨著“萬物”具有更高的互聯水平并能夠彼此共享大量實時數據,數據處理變得愈發困難。建筑物、工廠、家庭和車輛中的傳感器和攝像頭發出的信息日益增多,微處理器或微控制器已經無法單獨處理這些信息。英特爾FPGA等高性能處理設備能夠收集和發送數據,根據物聯網設備的輸入做
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英特爾 工業 汽車 FPGA
據海外媒體報道,自AlphaGo下圍棋勝過職業棋手新聞爆出后,關于人工智能(AI)的投資又掀起熱潮,除了較為人注意的考試機器人東大君以外,另一個比較不受重視的方向,則是制作高性能運算芯片,讓現在需要高級服務器才能執行的人工智能,可以用單一芯片執行。
例如Google就自行設計TPU(Tensor Processing Unit),讓展示期間是在服務器上運作的AlphaGo,轉在TPU上執行;其他廠商如英特爾(Intel)、三星電子(Samsung Electronics)、富士通(Fujitsu
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AI CPU
在芯片這個地方,它是每隔一段就會換一個應用方向,90年代時候最火的是多媒體電腦,也就是PC端,后來就變到了移動端,最近則是人工智能,核心專用芯片是人工智能時代的戰略制高點,在這個領域NV/Google/Intel/AMD在AI芯片的都有不同戰略,誰能笑到最后?出現黑馬的幾率有多大?
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AI 芯片
百度正式在內部通報了調整醫療業務的方案。
2月9日,百度通過內部郵件宣布,對醫療業務進行組織架構調整和優化,集中優勢資源,將醫療業務的重點布局在人工智能領域,以便更好地適應醫療行業新發展,更加有效地布局醫療領域。
按百度方面公布的計劃:即日起,百度醫療事業部智能小e團隊和拇指醫生團隊,轉入AI(人工智能)體系;醫療事業部內容建設團隊,轉入搜索公司。 醫療事業部其他業務將予以關停,相關人員將結合公司發展需要在內部提供轉崗機會。
此番調整之后,原百度醫療事業部總經理李政將轉至AI團隊,充
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百度 AI
付出終有回報,這句話送給英偉達創始人CEO黃仁勛作為過去一年的年終獎勵最合適不過。英偉達股價在過去的一年中上漲近200%,成為納斯達克表現最好的公司。
黃仁勛23年前創立英偉達起,就一直從事芯片制造。而他堅持走圖形芯片的小眾市場的策略也終于獲得了回報。
“下一個技術的大事件是什么?”當愛丁堡基金公司投資經理PaulinaSliwinska在硅谷尋求答案時,她并沒有在炙手可熱的初創公司23歲的創始人身上找到答案,反而是在一個創業23年的“老頑童&rdquo
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AI 英偉達
《紐約時報》于2月3日刊載了一篇名為《中國欲在人工智能“軍備競賽”中趕超美國》(China Gains on the U.S. in the Artificial Intelligence Arms Race )的專題文章。將人工智能技術上升到國家安全戰略層面,是美國權威媒體對中美AI技術發展的一次比較客觀的對比。
文章的亮點在于從一個全新的視角看中美技術領域的競爭:從冷戰時期的技術封鎖,到當今崇尚自由主義的硅谷科技公司,知識、人才、資本的流動性比以往任何時候都要活躍,國
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沿續2016年的向好趨勢,預測2017年電子市場增長動能不減,利好半導體市場。智能化和網絡化在各種應用設備中的普及,以及對能耗和資源利用率的更高要求,正是這一趨勢的核心所在。
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