日前Google針對資料中心市場推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU)，專門應付處理大量數據需求。評論指出，Google之所以推出該技術，主要出發點在于追求效能、降低耗能與帶領其他業者一同加入打造TPU的行列。
據Network World報導，過去由IBM大型主機與升陽(Sun)伺服器處理的資料中心工作量自從受到諸如Google等云端業者帶動后，更讓英特爾(Intel)的PC硬體將其普及化，不過，日前Google公布自家TPU效能與架構詳細研究報告后，上述情況恐將
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Google AI
盡管最近個人電腦市場傳來的都是壞消息，但作為通信企業巨頭，華為依然對這個市場表現出了強大的興趣。
在6月7日上海舉行的2017年亞洲消費電子展(CES Asia )上，華為正式對外發布了三款筆記本電腦，這是華為在PC領域的第二代產品。
“華為在PC領域的策略依然是精品策略，不做價格拼殺，進入低價市場。”華為消費者業務首席運營官萬飚在CES上接受第一財經記者獨家專訪時表示，從第一代華為PC的表現來看，消費者口碑是達到了內部預期，對于銷量，華為內部雖然有銷售目標，但是不
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華為 PC
試想一下，我們在高速公路上使用GPS導航時，我們更愿意口述目的地還是手動輸入目的地?未來，語音將極大程度上代替鍵盤，成為我們與計算機交流的主要方式。 隨著深度學習、大數據以及云計算在語音識別中的廣泛應用，語音識別的技術得到了長足的進展，在此方面有多年經驗的東芝綜合運用其先進的語音、圖像識別技術并綜合云計算服務，開發出能夠助力人與人交流的AI技術——“RECAIUS?”。 東芝產業信息通信技術ICT解決方案公司負責“RECAIUS?”項目研發的梅木秀雄介紹說：“為了實現人與AI安心、舒適、協調共存，
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東芝 AI
融合與互連繼續推動著消費類電子產業。與以前相比，當今的電子設備具有更多功能、更大內存和更高級的通信性能。因此，在越來越多的設備上，消費者可以采集、存儲和播放音頻、視頻以及靜態圖像。目前需要的是能夠在移動設備、家庭固定設備和汽車信息娛樂系統間輕松傳輸，這樣就可以像使用移動電話和個人媒體播放器一樣輕松享受電視和高保真系統。這意味著，將所有這些設備無縫連接到 NXP 正在努力實現的“Connected Living”環境——一種可以在其中輕松連接服務器產品（如 PVR、DMA、PC、STB 和移動設備）的環境
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PVR DMA PC STB DLNA HD
GPS系統成為當前車輛定位的首選方案。車輛定位系統將GPS系統獲得的經緯度信息進行地圖匹配，以確定車輛在城市交通道路中的具體位置。 本文將PC/104嵌入式計算機應用在GPS車輛定位系統設計中，討論了系統的軟硬件設計。2 GPS車輛定位系統工作原理 GPS車輛定位系統的工作原理如圖1所示。
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GPS車輛定位 電子導航地圖 PC/104
一千個安防企業有一千種生存之道，但是他們的創新和發展一定離不開市場的熱點、行業的必然趨勢。正如現階段的安防行業，人們對AI 津津樂道，安防企業也在不斷尋找AI與安防產品和技術更好的融合。“AI+安防”才剛剛開始，作為安防企業應該在這片新領域中重塑核心競爭力呢?把握這些很關鍵!
發揮技術優勢，大刀闊斧進行創新
目前的人工智能算法大都基于深度學習實現，深度學習訓練神經網絡模型是基于海量的訓練集，同時需要訓練集中的數據具有多樣性和完備性。而安防行業最大的資源就是海量高清的
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安防 AI
僅管先前曾借收購IBM PC業務，而成功躍居為全球第一大PC業者，但是在收購智慧型手機業者摩托羅拉行動(Motorola Mobility)后，聯想智慧型手機出貨排名不進反退，不但已連續5季排名在全球前五大業者之外，2017年第1季也將蟬聯近4年的全球PC出貨排名第一位置，讓給了惠普(HP)。
聯想2017會計年度第4季(2017年1~3月)財報資料顯示，該公司當季PC和智慧型設備業務(PCSD)，以及行動業務(MBG)營收分別年增4.9%與14.6%，但由于先前幾季表現欠佳，全年度營收仍繼20
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聯想 PC
業界共同的愿景是開發一款人工智能(AI)處理器，它可為神經網絡處理訓練與推理等任務，甚至可能出現一些新的自我學習技術;這種AI處理器還必須能透過大規模的平行化方式提供強大的性能，同時具有高功效且易于編程...
由亞馬遜(Amazon)、Google和Facebook等網絡巨擘所收集的大量數據集，正推動處理這些巨量數據的新芯片復興。預計在六月底的年度計算機架構大會上將亮相其中兩項最新成果。
史丹佛大學(StanfordUniversity)的研究人員將介紹一種可重配置處理器—&m
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AI 處理器
由計算機與plc組建實時監控系統關鍵在于解決計算機與plc實時通信、plc對設備狀態實時監控問題。計算機與plc組建的實時監控系統開發成本低、實時性好、操作簡便、通用性強，利用計算機易組網功能，既可以做到工廠內部網絡互聯、信息共享，又可通過調制解調器連接因特網，使異地信息共享、遠程監控變為現實。
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PLC 計算機 實時監控 實時通信 PC
使用以太網接口實現PC和FPGA的通信，相對于串口而言，具有更高的傳輸速度。采用以太網接口的目的在于，在一定技術要求下，實現PC機和FPGA的實時數據傳輸。從而可以借助PC機強大的計算能力，降低FPGA的運算負擔。
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W5300A 通信 FPGA PC
近來，通信和導航工程師越來越傾向在全球定位系統(GPS)中采用軟件技術。1,2 由于超大規模集成電路的發展，性能強大的CPU和DSP能夠通過軟件對GPS信號進行實時檢測和解碼。這些基于軟件的GPS接收機具有相當強的靈活性：只 需修改設置參數即可適應新的應用，無需重新設計硬件，選擇一個IF，就可完成進一步的系統升級。
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膝上型 GPS PC 軟件基帶 RF前端 信號取樣
蘋果在人工智能領域起步并不算晚，2011年就推出了面向消費者的智能助理Siri。可是后來，“掉隊”的感覺越來越強烈。 現在，“掉隊巨頭”的大動作要來了。彭博社援引知情人士的說法稱，蘋果計劃將人工智能引入芯片。 知情人士透露，蘋果正在開發一款專門用于執行人工智能相關任務的處理器。這款芯片在蘋果內部的名稱是“蘋果神經引擎”(Apple Neural Engine)，它將提升該公司的設備處理人工智能任務的能力——例如面部識別和語音識別等。 蘋果拒絕對此置評。 蘋果工程師正在奮力追
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蘋果 AI
業界共同的愿景是開發一款人工智能(AI)處理器，它可為神經網絡處理訓練與推理等任務，甚至可能出現一些新的自我學習技術;這種AI處理器還必須能透過大規模的平行化方式提供強大的性能，同時具有高功效且易于編程...
由亞馬遜(Amazon)、Google和Facebook等網絡巨擘所收集的大量數據集，正推動處理這些巨量數據的新芯片復興。 預計在六月底的年度計算機架構大會上將亮相其中兩項最新成果。
史丹佛大學(Stanford University)的研究人員將介紹一種可重配置處理器—
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芯片 AI
展望未來，AI可以在10年后模仿出斯威夫特的歌曲，37年后可以代替人類進行手術，86年后對自身的研究能力達到人類水平，123年后可以取代所有人類的工作。
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AI
今天(5月31日)，高通實現了從單一芯片提供商到整合方案商的巨大轉變，驍龍835以及未來更多高階產品將全面支持 Windows 10。
在2017年臺北國際電腦展(Computex 2017)上，高通宣布華碩、惠普和聯想成為首批采用驍龍™835移動 PC 平臺開發移動 PC 產品的 OEM 廠商，主打輕薄時尚、長續航能力且無風扇的 Windows 10 PC 產品，該平臺集成了最領先的 X16 LTE 調制解調器，為用戶帶來始終連接的移動體驗。
目前在移動 PC 產品的實際體驗
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