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地平線吳強(qiáng)：AI高等研究院是賦能產(chǎn)業(yè)的變革力量

　　4月23日，南京人工智能高等研究院在地平線團(tuán)隊(duì)，清華大學(xué)張鈸院士領(lǐng)銜的AI學(xué)者團(tuán)隊(duì)，以及南京市政府的支持下正式成立。在市場(chǎng)趨勢(shì)、巨頭加持、團(tuán)隊(duì)過(guò)硬、戰(zhàn)略明晰、產(chǎn)品優(yōu)越等利好因素下，地平線被業(yè)界頻頻看好，或可領(lǐng)銜國(guó)內(nèi)ADAS和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。作為公司掌舵者之一，地平線科技工程副總裁、工程院院長(zhǎng)、南京研發(fā)中心總經(jīng)理吳強(qiáng)博士接受了OFweek人工智能網(wǎng)的專訪，暢談其在“產(chǎn)學(xué)研”落地上的最新動(dòng)作——主導(dǎo)南京人工智能高等研究院。　　一年前，因?yàn)橛⑻貭柕囊粋€(gè)大手筆
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Arm發(fā)布Artisan?物理IP，將加速基于臺(tái)積電22nm ULP/ULL平臺(tái)的主流移動(dòng)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備SoC設(shè)計(jì)

　　Arm宣布旗下Arm?Artisan?物理IP將應(yīng)用于臺(tái)積電基于Arm架構(gòu)的SoC設(shè)計(jì)22nm超低功耗(ULP)和超低漏電(ULL)平臺(tái)。臺(tái)積電22nmULP/ULL技術(shù)針對(duì)主流移動(dòng)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行了優(yōu)化，與上一代臺(tái)積電28nm HPC+平臺(tái)相比，在提升基于Arm的SoC性能的同時(shí)，更顯著降低功耗和硅片面積?！　　氨敬伟l(fā)布的下一代工藝技術(shù)能夠以更低的功耗、在更小的面積上滿足更多的功能需求，”Arm物理設(shè)計(jì)事業(yè)群總經(jīng)理Gus Yeung指出，“Artisan物理IP與臺(tái)積電22nmU
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研究者又發(fā)現(xiàn)8個(gè)CPU新漏洞，英特爾、ARM等芯片受影響

　　5月4日上午消息，德國(guó)計(jì)算機(jī)雜志本周四報(bào)道稱，研究人員在計(jì)算機(jī)CPU內(nèi)找到8個(gè)新漏洞，這些漏洞與Metldown、Spectre有點(diǎn)相似。　　雜志還說(shuō)，英特爾準(zhǔn)備發(fā)布補(bǔ)丁，修復(fù)漏洞，ARM的一些芯片也受到影響，至于AMD芯片是否也存在同樣的問(wèn)題，研究人員正在調(diào)查。目前沒(méi)有披露信息的來(lái)源，因?yàn)檠芯咳藛T會(huì)優(yōu)先通知相應(yīng)公司，在公司找到修復(fù)補(bǔ)丁之后再公開(kāi)自己的發(fā)現(xiàn)。　　1月份，研究人員發(fā)現(xiàn)了Meltdown和Spectre漏洞，谷歌Project Zero就是最早發(fā)現(xiàn)的團(tuán)隊(duì)之一。這一次，其中一個(gè)漏洞也
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AWorks的哲學(xué)思想

　　一、思維差異　　蘋(píng)果之所以成為全球最賺錢的公司，關(guān)鍵在于產(chǎn)品的性能超越了用戶的預(yù)期，且因?yàn)榇罅靠芍赜玫暮诵念I(lǐng)域知識(shí)，綜合成本做到了極致。Yourdon和Constantine在《結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)》一書(shū)中，將經(jīng)濟(jì)學(xué)作為軟件設(shè)計(jì)的底層驅(qū)動(dòng)力，軟件設(shè)計(jì)應(yīng)該致力于降低整體成本。人們發(fā)現(xiàn)軟件的維護(hù)成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于它的初始成本，因?yàn)槔斫猬F(xiàn)有代碼需要花費(fèi)時(shí)間，而且容易出錯(cuò)。同時(shí)改動(dòng)之后，還要進(jìn)行測(cè)試和部署。由于缺乏科學(xué)的軟件工程方法，不僅軟件難以重用，而且擴(kuò)展和維護(hù)難度很大，從而導(dǎo)致開(kāi)發(fā)成本居高不下?！　「嗟臅r(shí)候，程序員不
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華夏芯推出全新架構(gòu)的人工智能專用處理器內(nèi)核

2016年7月，人工智能首次納入《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》；2017年7月20日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升國(guó)家戰(zhàn)略，2018年李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“產(chǎn)業(yè)級(jí)的人工智能應(yīng)用”。短短2年之內(nèi)，伴隨數(shù)據(jù)、計(jì)算力、算法和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等快速迭代，人工智能已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的重要引擎。安防領(lǐng)域一直被認(rèn)為是人工智能最先落地的行業(yè)，隨著國(guó)內(nèi)“智慧城市”、“平安城市”的不斷建設(shè)，在大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的支撐下，安防向城市化、綜合化、主動(dòng)安防方向發(fā)展，智能安防成為當(dāng)前
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完全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IP——DPU “聽(tīng)濤”系列 SoC

算法、數(shù)據(jù)和算力并稱為新AI時(shí)代三大驅(qū)動(dòng)力。如何在追求更好性能的同時(shí)實(shí)現(xiàn)低功耗、低延遲和低成本，逐漸成為擺在所有AI從業(yè)者面前的艱巨挑戰(zhàn)之一。
關(guān)鍵字：深鑒 AI DPU

AI芯片能力亟需提高，數(shù)據(jù)仍是AI核心

目前，全球技術(shù)正面臨著一場(chǎng)巨大的變革，智能無(wú)處不在的浪潮已然悄然到來(lái)！政府先后推出《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進(jìn)新一代人工智能發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，把AI提高到國(guó)家戰(zhàn)略層次，建立了相對(duì)完整的研發(fā)促進(jìn)機(jī)制，協(xié)同推進(jìn)AI發(fā)展。當(dāng)下，傳統(tǒng)行業(yè)例如工業(yè)控制、醫(yī)療影像、零售、汽車、安防等都在思考如何向智能方向轉(zhuǎn)型。
關(guān)鍵字：兆芯 AI X86

AI芯片企業(yè)需加強(qiáng)軟硬件協(xié)同能力

目前市場(chǎng)上AI主要的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景有安防監(jiān)控、家居/消費(fèi)電子和自動(dòng)駕駛汽車。安防監(jiān)控以及消費(fèi)電子市場(chǎng)已經(jīng)較為成熟，且國(guó)內(nèi)企業(yè)從產(chǎn)品能力到產(chǎn)業(yè)鏈整合能力均占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位，是目前國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)。本土的汽車主機(jī)廠和零部件廠商較為弱勢(shì)，目前在無(wú)人駕駛領(lǐng)域的布局以互聯(lián)網(wǎng)等非傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)企業(yè)為主。針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，國(guó)內(nèi)的主流AI企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始從算法與架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)向提供特定應(yīng)用場(chǎng)景系統(tǒng)解決方案發(fā)展并不斷向上游的ASIC芯片設(shè)計(jì)延伸。如地平線、深鑒科技等企業(yè)均已開(kāi)始推出自己的芯片產(chǎn)品。
關(guān)鍵字：賽迪 AI 安防

瑞薩AI終端問(wèn)題解決方案

一般人們提到的“實(shí)時(shí)響應(yīng)的邊緣AI”是指達(dá)到人類的實(shí)時(shí)響應(yīng)水平（ｍSec/毫秒級(jí))，邊緣是指邊緣計(jì)算。而驅(qū)動(dòng)整個(gè)社會(huì)、與傳感和控制結(jié)合的產(chǎn)業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)，則要求μSec（微秒級(jí)）的實(shí)時(shí)響應(yīng)。為了將該領(lǐng)域與邊緣計(jì)算區(qū)別開(kāi)來(lái)，我們稱之為終端（Endpoint）。作為在邊緣計(jì)算與終端（Endpoint）上運(yùn)行的AI加速器，最近有學(xué)者和公司提出了一種新的計(jì)算架構(gòu)方案，即比較在相同耗電量下通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行性能的數(shù)據(jù)。這是想解決設(shè)備通過(guò)云端、服務(wù)器進(jìn)行學(xué)習(xí)的高耗電問(wèn)題。
關(guān)鍵字：瑞薩 AI 終端

AI從云端擴(kuò)到邊緣端，對(duì)話式平臺(tái)得到廣泛應(yīng)用

AI的部署和應(yīng)用逐步從云端擴(kuò)展至邊緣端，也就是直接部署運(yùn)行在客戶端或物聯(lián)網(wǎng)終端，滿足了一定的實(shí)時(shí)性和安全性等要求。例如：Apple的Face ID, Andriod離線版人臉識(shí)別等，這主要?dú)w功于人工智能AI芯片(或神經(jīng)處理單元NPU)在手機(jī)上的深度整合及場(chǎng)景落地。它解決了性能和功耗的平衡問(wèn)題，同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了軟硬件結(jié)合來(lái)完成場(chǎng)景的落地。
關(guān)鍵字：君林 AI 邊緣端

Arm三大平臺(tái)助力建設(shè)開(kāi)放式AI生態(tài)系統(tǒng)

Arm關(guān)注到，目前移動(dòng)終端用戶和行業(yè)伙伴均對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)能力極為看重，即使是入門級(jí)移動(dòng)設(shè)備的消費(fèi)者也希望自己的設(shè)備能夠具有人工智能，能夠輕松支持臉部識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別，能夠享受顯著的美圖技術(shù)。Arm當(dāng)然對(duì)用戶的這一需求義不容辭，為此推出了全新的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Project Trillium。這是一套包括新的CPU、目標(biāo)檢測(cè)(OD)處理器、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)處理器的高度可擴(kuò)展的開(kāi)放AI平臺(tái)，也支持第三方OD和ML處理單元。
關(guān)鍵字： Arm AI平臺(tái) 機(jī)器學(xué)習(xí)

谷歌:現(xiàn)有芯片需做AI優(yōu)化至今未見(jiàn)成功的AI專用芯片

　　5月3日下午消息，今天Google在其中國(guó)辦公室召開(kāi)關(guān)于谷歌AI技術(shù)的分享會(huì)，Google首席科學(xué)家Greg Corrado在會(huì)上就芯片問(wèn)題發(fā)表了自己的見(jiàn)解。　　Greg表示，Google現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始自產(chǎn)能夠加速AI的定制化芯片，但是他并不認(rèn)為這樣的芯片是專用的AI芯片?！　　爸辽倨駷橹刮乙矝](méi)有看到完全不同于傳統(tǒng)計(jì)算芯片(所謂AI芯片)的成功案例。相反，我們認(rèn)為應(yīng)對(duì)現(xiàn)有的芯片做AI方面專門的優(yōu)化，使現(xiàn)在的芯片完成AI任務(wù)時(shí)速度更快，功耗更低，整體的效益更高?！盙reg說(shuō)道?！　reg以A
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AI手機(jī)扎堆出爐能否“拯救”滯漲市場(chǎng)？

　　對(duì)于眼下“拼紅了眼”的智能手機(jī)市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，全面屏似乎已經(jīng)成為上個(gè)世紀(jì)的產(chǎn)物。如果現(xiàn)在在發(fā)布會(huì)上不提點(diǎn)“人工智能”的東西，很抱歉，下一波手機(jī)洗牌中，也許很快就會(huì)被其他廠商“秒殺”。　　從2017年下半年開(kāi)始，幾乎所有的手機(jī)產(chǎn)品在發(fā)布時(shí)都搭上了AI的概念，比如三星的AI助手Bixby可以通過(guò)攝像頭完成智能翻譯、匯率轉(zhuǎn)換等。華為也發(fā)布了首款集成NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元的芯片，隨后發(fā)布的Mate10、P20、榮耀V10、榮耀10等產(chǎn)品中都
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AI黃金時(shí)代：看中國(guó)巨頭如何多足鼎立？

資本的大規(guī)模介入到AI領(lǐng)域，必定會(huì)帶動(dòng)這一行業(yè)的發(fā)展，在這一過(guò)程中我們會(huì)看到業(yè)務(wù)雷同的技術(shù)，而其中也一定會(huì)有勝出者，也一定會(huì)有失敗者。
關(guān)鍵字： AI 深度學(xué)習(xí)

寒武紀(jì)發(fā)布首款A(yù)I云端芯片和第三代終端處理器

　　今天下午，寒武紀(jì)在上海舉辦2018產(chǎn)品發(fā)布會(huì)，正式發(fā)布了新一代終端 IP 產(chǎn)品，采用7nm工藝的終端芯片Cambricon 1M、首款云端智能芯片MLU100以及搭載了MLU100的云端智能處理計(jì)算卡。　　發(fā)布第三代終端AI芯片寒武紀(jì)1M 　　寒武紀(jì)在會(huì)上發(fā)布了第三代機(jī)器學(xué)習(xí)終端處理器1M，其性能比此前發(fā)布的寒武紀(jì)1A高10倍。配置方面，寒武紀(jì)1M使用臺(tái)積電7nm工藝生產(chǎn)，其8位運(yùn)算效能比達(dá)5 Tops/watt(每瓦 5萬(wàn)億次運(yùn)算)。寒武紀(jì)提供了2Tops、4Tops、8Tops三種尺寸的
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