- 無論是國內，還是國外，許多AI芯片仍停留在實驗室數據的階段，更多是搏得一時好彩，但離真正商用的距離有很長的路要走。
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AI 芯片
- 由于在C語言中無法直接訪問COSR， 因此需要通過嵌入式匯編語言來將CPSR 中I位清零，此外，訪問CPSR 還需要專門的程序狀態寄存器訪問MSR MRS 來實現。
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ARM C語言 匯編器
- 目前，嵌入式多核處理器已經在嵌入式設備領域得到廣泛運用，但嵌人式系統軟件開發技術還停留在傳統單核模式，并沒有充分發揮多核處理器的性能。程序并
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嵌入式 ARM 多核處理器
- 0 引言隨著工業生產自動化水平的提高，各種傳感器的應用也越來越多。旋轉編碼器作為速度和位移反饋的傳感器，主要應用于數控機床、高精度的閉環調速系
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ARM 旋轉編碼器 采集模塊
- 引言由于各種新型微處理器的出現和應用的不斷深化，嵌入式系統在后PC時代得到了空前的發展。隨著時間的推移和技術的進步，在工業控制和新興的手持式應
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ARM 嵌入式 應用
- 0 引 言嵌入式系統的開發都有其特殊的應用場合與特定功能，而嵌入式Linux操作系統因其開源和廣泛的處理器支持、易于移植而備受行業青睞。AT91RM9200是
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ARM Linux 結構體 開源
- 在7月30日舉辦的“南京集成電路產業發展暨資本市場合作峰會”上，30多個重大項目進行集體簽約落戶南京，投資總金額達400億，涵蓋設計、封裝測試、制造等產業鏈環節，其中也包括產業基金相關項目。 同時，南京集成電路產業聯盟正式成立，為支持集成電路產業垂直整合及并購重組，建立總規模200億美元的南京市集成電路產業投資基金，加大高端人才引進培育力度等。 浦口高新區三個重點項目上會簽約，包括南京華瑞微集成電路有限公司高性能功率器件半導體產業化平臺項目、物格微電子(南京)有限公司面向IOT的無線和模擬芯片研發
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AI 芯片
- 2018國家杰青建議資助項目申請人名單公布，本年度共有200位申請人入選，來自112家高校和科研機構，其中男性177人，女性23人，全部擁有博士學位。在這200位申請人中，有25位從事與人工智能相關的研究，占比12.5%。 其中，跟人工智能有關的科研項目有：
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AI 人工智能
- 今年以來，AI芯片領域熱度持續升溫。手機等終端上的豐富應用場景為AI芯片的發展提供了廣闊土壤。高通在芯片領域的奮戰已長達30年之久，憑借其深厚的技術積累，正大力推動AI在終端側的落地，目前高通已經推出了第三代AI芯片驍龍845，比上一代實現了三倍的AI性能提升。 高通多年前就前瞻性的大力度投入到AI芯片基礎技術的研發，以及AI應用的生態整合之中。高通最早在AI芯片上就開發了神經元處理器Zeroth，放在今天就是類似火熱的NPU概念，能讓裝有這一AI芯片的機器人能快速的識別色彩、理解文字和圖像。而為了
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AI 芯片
- JTAG是一種標準的通訊口，用來傳輸調試信息。簡單說它就是一種專用的串行通訊口，配合專用的設備(仿真器)與上位機進行通訊交換數據，在芯片內有專門的
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JTAG 嵌入式 ARM
- 一 arm是什么?arm處理器是英國Acorn有限公司設計的低功耗成本的第一款RISC微處理器。全稱為Acorn RISC Machine。arm處理器本身是32位設計，但也配備1
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串口 總線 ARM
- Arm今日宣布收購企業數據管理領導廠商Treasure Data，結合日前收購Steam的連接管理能力以及Arm Mbed Cloud平臺，打造出全新的Pelion物聯網平臺(Pelion IoT Platform)，讓企業能夠無縫且安全地連接和管理物聯網設備和任何規模的資料，開拓物聯網價值。 物聯網(IoT)將賦予企業超級能力。無論是從基礎設施中通過獲取數據來探查故障的能源供應商，還是通過配備傳感器來預測并主動處理住戶需求的建筑，亦或者通過使用來自門店和倉庫的數據流來優化運營的零售商，物聯網系統都
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Arm 物聯網
- 智能時代就要到來，芯片市場格局一變再變。兩個典型例子：引領處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購完 Altera，今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學習的芯片 Tesla P100，投入研發經費超過 20 億美元，據《華爾街日報》報道，今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當前市值 240 億美元。 深度學習應用大量涌現使超級計算機的架構逐漸向深度學習應用優化，從傳統 CPU 為主 GPU 為輔的
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AI TPU GPU FPGA
- 2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，明確表示，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步;初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業生態鏈;進一步優化發展環境，在重點領域全面展開創新應用。 近年，人工智能產業發展迅猛，但其標準建設卻相對滯后，市場上越來越多規模化、商業化的產品和應用出現，亟需以標準化的手段來規范技術成果，提升產品、服務質量，實現快速創新推廣。 人工智能風口正勁，生物識別標準制定加速 從世界范圍來看，諸多發達國家都將人工智能的標準化建設放在了重要戰略位置，如美
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AI 生物識別 虹膜識別
- 8月1日，百度正式公布了2018年Q2季度財報，數據顯示本季度百度營收260億人民幣，同比增長32%，凈利潤64億人民幣，同比增長45%，而更為令人值得注意的是其營收增速。 通過對其前四個季度的營收統計發現，百度分別實現了14.3%、29%、29%、31%的增速，可見其營收已經進入到了穩定增長階段，而這也主要歸功于“夯實移動基礎，決勝AI時代”的戰略落地。 一方面，是通過AI信息流業務的全面加速，百度APP 6月份平均日活用戶達到1.48億，同比增長17%，用戶使用時長同比增長30%，這對于百度來
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百度 AI
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