前言： AI(人工智能)，是目前科技行業最火的話題。從Alpha Go戰勝圍棋世界冠軍柯潔，到德勤與Kira Systems 聯手，將AI引入會計、稅務、審計等財務工作領域，可以看出，AI離我們的生活越來越近了。 AI到底能做什么，每個人都有自己的看法，大家對AI有著非常多的期待，期待AI能夠解放人類雙手，提高人類的工作效率。但不管怎么樣，大家都希望AI可以讓機器像人一樣思考學習，像人一樣聽懂語音識別，像人一樣控制運動，像人一樣進行視覺識別，用機器實現目前所有必須借助人類智慧才能實現的任務。 在
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AI 人工智能
Qualcomm引領世界邁向5G，新一輪蜂窩技術的變革將激發萬物智能互連的新時代，并在網聯汽車、遠程健康醫療服務和物聯網領域創造全新機遇。2018年10月23日， Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies, Inc.宣布推出全新Qualcomm?驍龍?675移動平臺。驍龍675旨在提供出色的游戲體驗、先進的AI功能以及領先的拍攝性能。驍龍675支持的頂級特性包括Qualcomm?人工智能引擎AI Engine、Qualcomm Spectra? ISP
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Qualcomm AI
近日，創新工場董事長李開復入選了《WIRED》連線雜志評出的“改變世界的25人”，認為這25位人物對過去1/4個世紀的變革有著最重要的影響力。 當被問及誰將影響未來25年的科技走向時，他提名了李飛飛。 25人還包括：比爾·蓋茨(Bill Gates)、馬克·扎克伯格(MarkZuckerberg)、彼得·蒂爾(Peter Thiel)、桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)等。 另外，《連線》雜志也讓25人各自提名了他們認為會在接下來的25年中改變世界的一位人物或一件事物，“我們嘗試在在提
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AI
在2018年，將人工智能和區塊鏈匹配在一起的人可能是想要快速“致富”的騙子。畢竟，這兩個概念是科技界最熱門且最不被理解的兩個概念。 區塊鏈，這個由比特幣所引出的數據庫設計，最近成為所有描繪愿景只為割韭菜的人最受歡迎的途徑。雖然這種組合很容易被嘲笑，但是將區塊鏈應用于人工智能的想法吸引了越來越多的嚴肅企業家和風險投資家，其中許多人都有著令人印象深刻的學術資歷。 加州大學計算機科學教授Dawn Song和Hanson Robotics的首席科學家Ben Goertzel就是這些大人物之一，他們認為區塊
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區塊鏈 AI
AI 芯片設計是人工智能產業鏈的重要一環。 自 2017 年 5 月以來，各 AI 芯片廠商的新品競相發布，經過一年多的發展，各環節分工逐漸明顯。 AI 芯片的應用場景不再局限于云端，部署于智能手機、 安防攝像頭、及自動駕駛汽車等終端的各項產品日趨豐富。 除了追求性能提升外， AI 芯片也逐漸專注于特殊場景的優化。 自 2017 年 5 月以來發布的 AI 芯片一覽 目前， 人工智能產業鏈中，包括提供 AI 加速核的 IP 授權商，各種 AI 芯片設計公司，以及晶圓代工企業。 按部署的位置來分，
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AI 寒武紀
半導體硅片啟動了電子和計算機化的革命，而在我們互聯的數字世界里，硅集成電路(IC)幾乎支撐著當前我們能夠看到的一切的科技產品，英特爾毫無疑問是其中備受關注的焦點。 如今，得芯片者得天下的論調依舊盛行。但戰場卻發生了轉移，AI芯片毫無疑問是科技行業最惹人注目的賽道。全世界我們知道的科技公司包括谷歌、亞馬遜、微軟、英偉達、蘋果、阿里巴巴、高通、華為等企業不約而同發展起自身AI芯片，甚至造車的特斯拉也宣稱要開發自己的人工智能芯片。除此之外，還有許多背靠大資本的創業型公司，整個賽道可謂是人滿為患。 作為叱
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AI 芯片 英特爾
物聯網正從最初的概念驗證部署過渡到一個新的發展階段，據行業分析師預計，到2035年全球將部署1萬億臺物聯網設備。這一充滿雄心壯志的預測主要源于數字驅動的物聯網計劃(如邊緣計算、人工智能、預防性維修和自制系統)能夠帶來難以置信的商業收益。收集到的數據越多，數據的價值就會越高。然而，除非業界能夠合作開發出更加開放和可擴展的方法，將設備及其數據安全地配置到云端，否則這一設想可能無法實現。 為了應對這些挑戰，英特爾正在與Arm公司*合作，提供能夠將英特爾和Arm公司的物聯網設備安全接入任何應用程序或云框架的
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英特爾 ARM 物聯網
回顧近期智慧醫療領域的新聞，巨頭們的動作不斷。 去年7月，阿里發布“DoctorYou”AI系統，主要應用于醫學影像診斷;去年8月，騰訊發布AI醫學影像產品“覓影”，用于早期癌癥診斷;今年9月，英特爾技術團隊發布AI全周期健康管理系統，幫助提升乳腺癌篩查的檢測精度和效率;不到一個月，谷歌又開發出了一種名為“淋巴結助手”的AI系統，采用癌癥檢測算法，能夠自動評估淋巴結活檢…… 在梳理了巨頭們的AI+醫療產品后，智能相對論發現，“癌癥診斷”成為了眾多產品的一個共同點。在過去的一年里，BAT、谷歌、微軟
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AI 醫學影像
作為計算和互聯革命的核心，Arm技術正改變著人們生活和企業運行的方式，并且近些年來一直致力于在服務器領域有所創新突破。2018年10月19日 ，Arm宣布正式推出基于Arm架構的服務器合規認證計劃——Arm ServerReady，目的在于幫助用戶安全、合規地部署Arm服務器系統。目前，已有多家芯片供應商獲得Arm ServerReady 1.0版本的認證。 在服務器領域，服務器合作伙伴往往希望能夠實現新系統的“即開箱，即部署”，并直接集成所選擇的操作系統與應用程序。 為實現這一目標，Arm服務器生
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Arm 服務器
作為計算和互聯革命的核心，Arm技術正改變著人們生活和企業運行的方式。長期以來，Arm公司專注于基礎架構的全新產品路線圖，采用領先的制程節點，實現每年30%的系統性能提升。并且Arm公司擁有廣泛的生態系統支持，可通過從微架構設計到硬件、軟件、工具和服務的創新實現多樣化的解決方案。Arm Neoverse代表了基于Arm技術的全新統一品牌標識和愿景，驅動未來覆蓋核心數據中心到邊緣的基礎設施發展。 2018年10月18日， Arm公布專為5G網絡和下一代云端到邊緣基礎設施創立的全新基礎設施級IP及開發路
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Arm Neoverse
全球商業競爭版圖正在發生巨變。越來越多的中國企業在人工智能、電動汽車、金融科技等新興領域初露崢嶸，但考驗也隨之而至。 麥肯錫的一份調研報告顯示，至2025年，顛覆性技術將給全世界帶來14萬億至33萬億美元經濟效益，但前沿科技人才缺口問題凸顯。根據騰訊研究院與BOSS直聘聯合發布的2017年《全球AI人才白皮書》顯示，全球AI領域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校中，每年AI領域的畢業學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。 “5G、AI等前沿科技將持
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OPPO 華為 AI
沒有“人工”就沒有“智能”，這一幕很可能只是人工智能產業發展史上的短暫一幕。
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Arm宣布推出CryptoCell-713和CryptoCell-703，提供高性能、高能效的平臺安全功能，幫助Arm合作伙伴開發更具安全性的解決方案，并縮短上市時間。 在過去幾年中，安全性已成為Arm合作伙伴及其客戶共同面臨的一個突出問題。然而，OEM廠商、芯片供應商(SiP)和開發人員至今仍面臨諸多挑戰。例如，在針對移動及其他設備開發安全解決方案時，便需要解決可信執行環境(TEE)等方面的問題。 這些挑戰包括：我們每天使用設備的資產價值日益增加(例如優質內容和機器學習(ML)/人工智能(AI)
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近幾天，華為的AI芯片在網絡上越傳越神，被稱作“攻破了又一個讓國人蒙羞的城池”“實現了彎道超車”“跟英特爾一較高下”……這些評價是否準確?
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PC的普及之路已世人皆知，而這亦成為AI發展的基石，AI落地“門檻” 需算法和算力攻克。
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