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        ai mcu 文章 最新資訊

        海風(fēng)傾訴MCU夢(mèng)想,讓我們看看世界有多么大

        • ——STM32峰會(huì)側(cè)記近日,2017STM32峰會(huì)在深圳蛇口的海邊隆重召開,峰會(huì)以“專注生態(tài)合作,整合技術(shù)創(chuàng)新”為主題,邀請(qǐng)了眾多合作伙伴分享與ST的合作經(jīng)驗(yàn),并與眾多合作伙伴共同展示了物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域多年發(fā)展成果。為期兩天的峰會(huì)吸引了來自全球的超過2000名注冊(cè)觀眾和數(shù)十家參展合作伙伴,共同描繪著STM32旺盛蓬勃的生態(tài)體系。相比于去年的第一屆峰會(huì),無論是會(huì)議日程安排還是到場(chǎng)觀眾人數(shù)均有明顯的提升。平衡車、無人機(jī)、共享單車,2017 STM32峰會(huì)上意法半導(dǎo)體的高層選擇了具有中國特色的出場(chǎng)方式,這三種具有創(chuàng)新
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        Google I/O大會(huì)前瞻:AI會(huì)是最大亮點(diǎn)

        •   谷歌一年一度的開發(fā)者大會(huì)Google I/O是公司一年內(nèi)最大的盛會(huì),也是公司發(fā)布Android系統(tǒng)最新功能的時(shí)候。但是今年的Google I/O大會(huì)在本周三開幕的時(shí)候,情況可能會(huì)跟往年有些不同,人們最想知道的和討論最多的可能是谷歌在人工智能領(lǐng)域推出的最新項(xiàng)目。   如果你在過去的一年里一直有所留意的話,你就會(huì)注意到谷歌似乎對(duì)人工智能特別感興趣,它幾乎把人工智能技術(shù)應(yīng)用到公司的各個(gè)角落和各款產(chǎn)品,比如搜索結(jié)果、聊天應(yīng)用、Google Assistant、Google Home等等。   從谷歌首席執(zhí)
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        AI芯片大戰(zhàn)格局解讀:這場(chǎng)三國殺有點(diǎn)熱鬧

        • 眼看著英偉達(dá)在這人工智能的浪潮中一騎絕塵,它的技術(shù)到底能有多厲害?難道其他芯片巨頭就真的在吃干飯嗎?
        • 關(guān)鍵字: AI  谷歌  

        專用DSP核心助陣 SoC支持AI算法非難事

        •   雖然英特爾(Intel)、NVIDIA等芯片大廠近期在人工智能(AI)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)、深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)等領(lǐng)域動(dòng)作頻頻,但半導(dǎo)體領(lǐng)域的其他業(yè)者也沒閑著,而且其產(chǎn)品發(fā)展策略頗有以鄉(xiāng)村包圍城市的味道。 益華計(jì)算機(jī)(Cadence)旗下的CPU/DSP處理器核心授權(quán)公司Tensilica,近期便發(fā)表針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計(jì)的C5 DSP核心授權(quán)方案。 在16奈米制程條件下,該核心所占用的芯片面積約僅1平方公厘,卻可提供達(dá)到1TMAC的運(yùn)算效能,而且功耗遠(yuǎn)比CPU、GPU等處理器更低,適合
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        為了10萬億美元 英偉達(dá)干了這三件事

        • 不過問題來了,即使你從2015年開始,聽了黃教主在CES和GTC上的每一場(chǎng)演講,但是你可能還是明白英偉達(dá)在自動(dòng)駕駛方面的完整布局,因?yàn)槊磕甓加行聳|西和新變化。
        • 關(guān)鍵字: 英偉達(dá)  AI  

        AI芯片再出新性能怪獸 Tesla V100憑什么要價(jià)百萬

        •   據(jù)國外媒體VentureBeat報(bào)道,英偉達(dá)CEO黃仁勛昨天發(fā)布了一款針對(duì)人工智能應(yīng)用的雄心勃勃的新處理器:Tesla V100。   該新芯片擁有210億個(gè)晶體管,性能比英偉達(dá)一年前發(fā)布的帶150億個(gè)晶體管的Pascal處理器強(qiáng)大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米,大小約為Apple Watch智能手表的表面。它擁有5120個(gè)CUDA(統(tǒng)計(jì)計(jì)算設(shè)備架構(gòu))處理核心,雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算性能可達(dá)每秒7.5萬億次。     作為全球最大的圖形芯片和AI芯片廠商
        • 關(guān)鍵字: AI  英偉達(dá)  

        思科斥資1.25億美元收購AI初創(chuàng)公司

        •   據(jù)美國科技博客網(wǎng)站VentureBeat報(bào)道,思科公司今天宣布,計(jì)劃斥資1.25億美元收購人工智能(AI)初創(chuàng)公司MindMeld。   MindMeld成立于2014年,其技術(shù)可以幫助人們創(chuàng)建人工智能輔助的人機(jī)對(duì)話界面。MindMeld的技術(shù)及其人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域擁有的10項(xiàng)專利,將用于改進(jìn)思科協(xié)同合作服務(wù)Cisco Spark和思科其它協(xié)作產(chǎn)品。   該公司去年秋天推出一個(gè)可用于創(chuàng)建機(jī)器人和智能語音助手的平臺(tái)。        其API(應(yīng)用編程接口)開發(fā)平臺(tái)MindMe
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        高通將成為MCU市場(chǎng)龍頭?

        • 如果高通如期在今年年底前完成其收購恩智浦半導(dǎo)體的計(jì)劃,那么全球MCU龍頭寶座可能拱手讓給高通?
        • 關(guān)鍵字: 高通  MCU  

        英偉達(dá)花30億美元打造AI芯片 8塊售14.9萬美元

        •   5月11日消息,據(jù)國外媒體VentureBeat報(bào)道,英偉達(dá)CEO黃仁勛今天發(fā)布了一款針對(duì)人工智能應(yīng)用的雄心勃勃的新處理器:Tesla V100。   該新芯片擁有210億個(gè)晶體管,性能比英偉達(dá)一年前發(fā)布的帶150億個(gè)晶體管的Pascal處理器強(qiáng)大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米,大小約為Apple Watch智能手表的表面。它擁有5120個(gè)CUDA(統(tǒng)計(jì)計(jì)算設(shè)備架構(gòu))處理核心,雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算性能可達(dá)每秒7.5萬億次。   作為全球最大的圖形芯片和AI芯片廠商,總
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        AI芯片大戰(zhàn)愈演愈烈 英偉達(dá)能否領(lǐng)跑下去?

        • 隨著AI領(lǐng)域投資漸增,英偉達(dá)現(xiàn)在面臨英特爾、谷歌以及其他科技巨頭的激烈競(jìng)爭(zhēng),這些公司也在開發(fā)自己的AI芯片,AI芯片大戰(zhàn)愈演愈烈。
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        并購潮重整全球MCU供應(yīng)商排名,NXP成為全球最大MCU供應(yīng)商

        •   2016年全球前三大MCU供應(yīng)商依序?yàn)镹XP、Microchip以及Cypress,都是因?yàn)槭召彴付鴶U(kuò)大了營收規(guī)模...   市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IC Insights的最新報(bào)告指出,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用的強(qiáng)勁成長(zhǎng)以及整并風(fēng)潮,使得2016年微控制器(MCU)市場(chǎng)的廠商排名出現(xiàn)不少變化。以出貨金額來看,全球前三大MCU供應(yīng)商依序?yàn)镹XP、Microchip以及Cypress,都是因?yàn)槭召彴付鴶U(kuò)大了營收規(guī)模(下圖);反觀那些并沒有進(jìn)行收購的MCU廠商,2016年?duì)I收僅呈現(xiàn)個(gè)位數(shù)字成長(zhǎng)甚至衰退。 &nbs
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        Microchip發(fā)布面向無線連接設(shè)計(jì)的SAM R30系統(tǒng)級(jí)封裝產(chǎn)品

        •   全球領(lǐng)先的整合單片機(jī)、混合信號(hào)、模擬器件和閃存專利解決方案的供應(yīng)商——Microchip Technology Inc.(美國微芯科技公司)日前宣布推出SAM R30系統(tǒng)級(jí)封裝(SiP)的單芯片RF單片機(jī) (MCU)產(chǎn)品。SAM R30 SiP采用5 mm緊湊型封裝,包含超低功耗MCU和802.15.4標(biāo)準(zhǔn)sub-GHz無線電技術(shù),可將電池壽命延長(zhǎng)多年。SAM R30 SiP既提供了設(shè)計(jì)的靈活性,又擁有經(jīng)實(shí)踐驗(yàn)證
        • 關(guān)鍵字: Microchip  MCU  

        如何構(gòu)建專屬自己的CAN-bus應(yīng)用層協(xié)議

        •   隨著CAN-bus相關(guān)芯片價(jià)格的下降,內(nèi)置CAN控制器MCU的增多,CAN-bus當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入了眾多早期由于成本問題無法使用的領(lǐng)域,成為極具生命力的現(xiàn)場(chǎng)總線,今天我們就來探討如何構(gòu)建專屬自己的CAN-bus應(yīng)用層協(xié)議?! ≡贑AN-bus網(wǎng)絡(luò)上,CAN報(bào)文以廣播的形式發(fā)送,CAN報(bào)文不包含地址信息,是否處理接收到的CAN報(bào)文由接收點(diǎn)的軟件確定。CAN-bus只提供可靠的報(bào)文傳輸服務(wù),CAN報(bào)文的使用由應(yīng)用者定義, 所以CAN網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)要相互通信就必須制定一個(gè)統(tǒng)一的規(guī)則。CAN應(yīng)用層協(xié)議就是
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        GPU釋放人工智能全新潛力 英偉達(dá)何以成為AI大贏家

        •   為什么一家顯卡公司忽然在人工智能領(lǐng)域有了巨大影響力?一家圖形解決方案的供應(yīng)商與人工智能行業(yè)又能有多少瓜葛?   ◆ GPU對(duì)深度學(xué)習(xí)的助推力   到今天,人工智能研究已經(jīng)有六十多年的時(shí)間。從最簡(jiǎn)單的文字對(duì)話,到電腦程序戰(zhàn)勝人類國際象棋大師,人工智能在豎立了一個(gè)里程碑之后似乎就進(jìn)入了平臺(tái)期,再無標(biāo)志性的成績(jī)出現(xiàn)。然而最近兩三年,計(jì)算機(jī)的智能水平突然得到了明顯提升:識(shí)別圖片和語音正確率超過人類,自動(dòng)駕駛汽車開始上路,參加智力問答競(jìng)賽獲得冠軍,甚至曾經(jīng)被認(rèn)為無法戰(zhàn)勝人類的圍棋領(lǐng)域,人工智能也成績(jī)斐然
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        物聯(lián)網(wǎng)藏商機(jī) MCU廠商數(shù)次并購瘋搶市場(chǎng)

        • 近兩年,各大MCU廠商為爭(zhēng)奪物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)可謂是殺紅了眼,幾大巨頭接連發(fā)起了數(shù)起大規(guī)模并購。
        • 關(guān)鍵字: 物聯(lián)網(wǎng)  MCU  
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