- 智能時代就要到來，芯片市場格局一變再變。兩個典型例子：引領處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購完 Altera，今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學習的芯片 Tesla P100，投入研發經費超過 20 億美元，據《華爾街日報》報道，今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當前市值 240 億美元。 深度學習應用大量涌現使超級計算機的架構逐漸向深度學習應用優化，從傳統 CPU 為主 GPU 為輔的
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AI TPU GPU FPGA
- 2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，明確表示，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步;初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業生態鏈;進一步優化發展環境，在重點領域全面展開創新應用。 近年，人工智能產業發展迅猛，但其標準建設卻相對滯后，市場上越來越多規模化、商業化的產品和應用出現，亟需以標準化的手段來規范技術成果，提升產品、服務質量，實現快速創新推廣。 人工智能風口正勁，生物識別標準制定加速 從世界范圍來看，諸多發達國家都將人工智能的標準化建設放在了重要戰略位置，如美
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AI 生物識別 虹膜識別
- 8月1日，百度正式公布了2018年Q2季度財報，數據顯示本季度百度營收260億人民幣，同比增長32%，凈利潤64億人民幣，同比增長45%，而更為令人值得注意的是其營收增速。 通過對其前四個季度的營收統計發現，百度分別實現了14.3%、29%、29%、31%的增速，可見其營收已經進入到了穩定增長階段，而這也主要歸功于“夯實移動基礎，決勝AI時代”的戰略落地。 一方面，是通過AI信息流業務的全面加速，百度APP 6月份平均日活用戶達到1.48億，同比增長17%，用戶使用時長同比增長30%，這對于百度來
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百度 AI
- 8月1日，百度發布了第二季度財報。百度第二季度總營收為人民幣260億元(約合39.3億美元)，同比增長32%，超過此前分析師預期的255.56億元;歸屬于百度的凈利潤為人民幣64億元(約合9.67億美元)，同比增長45%。 值得一提的是，在這64億元凈利潤中，移動端營收占比77%，高于去年同期的72%。而百度APP 6月份平均日活用戶達到1.48億，同比增長17%，用戶使用時長同比增長30%。 財報還總結了百度近期的主要工作內容，大致可以總結為加快剝離外圍業務、專注于核心搜索和繼續推動人工智能(A
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百度 AI
- 這些天關于二季度財報的事讓不少互聯網科技巨頭焦頭爛額，先是Twiiter用戶增長不達預期，股價暴跌20%，隨后Facebook一通悲觀的電話會議讓股價也應聲下跌20%。 與此同時，國內科技企業卻呈現強勁的勢頭。美國東部時間7月31日(北京時間8月1日)，百度公布Q2財報，除了營收260億元人民幣、同比增長32%，凈利潤64億元同比增長45%，財報中AI表現亮眼，在技術突破、生態布局及商業化產品落地方面，都有不錯的表現。 受此影響，百度股價盤后大漲4.58%。而回過頭來看，發展歷程證明了AI一定是百
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百度 AI
- 現需設計一個微波爐控制器WBLKZQ，其外部接口如圖所示。通過該控制器再配以4個七段數碼二極管完成微波爐的定時及信息顯示。 如圖 微波爐控制器外部接
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EDA 微波爐控制器 外部接口
- 就智能感知而言，如何獲取人類腦部思維同樣是業內長期探索的問題。可以預見的是，單純通過思維指令來控制人工智能的行為，不僅在生活層面能極大程度地為人類帶來幫助，同時還具備了廣闊的市場潛力。所以，世界各國對于“腦控”課題的研究也是充滿熱情的。紐約大學計算機科學家歐尼斯特·戴維斯表示：“如何讓人腦和人工智能之間發生更為密切的聯系，一直是業界努力追求的事情。從一定程度上來說，由于人腦思維、信號等具備非常大的不穩定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無論如何，我們已經在這一領域取得了不錯的成
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AI AR VR
- 如果現在給兩者分個高下，確實為時尚早，不過，商業落地元年之后，盈利能力應該成為評判AI企業的一大標準。
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AI 地平線 商湯
- Strategy Analytics是一家國外的市場研究公司，根據他們的最新報告預測，在2018年，全球銷售的智能手機將有大約一半配備AI語音助手。 報告稱，在2018年出售的智能手機中，將會超過47.7%的智能手機配置AI語音助手，作為參考，去年這個數字為36.6%。 他們預測2019年全球超過一半的智能手機將擁有虛擬助手，2023年則是會增長到90%。 而且Strategy Analytics的報告中還發現，在這些擁有AI語音助手的手機中，谷歌助手占比46.7%的市場份額，其次是蘋果的Sir
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智能手機 AI
- 就智能感知而言，如何獲取人類腦部思維同樣是業內長期探索的問題。可以預見的是，單純通過思維指令來控制人工智能的行為，不僅在生活層面能極大程度地為人類帶來幫助，同時還具備了廣闊的市場潛力。所以，世界各國對于“腦控”課題的研究也是充滿熱情的。紐約大學計算機科學家歐尼斯特·戴維斯表示：“如何讓人腦和人工智能之間發生更為密切的聯系，一直是業界努力追求的事情。從一定程度上來說，由于人腦思維、信號等具備非常大的不穩定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無論如何，我們已經在這一領域取得了不錯的成
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AI 人工智能
- 1. 基于神經網絡的機器翻譯 入選理由：翻譯是“自然語言處理”的最重要分支，也是比較難的一支。早年間，機器翻譯還被視作 “低級翻譯”被嘲諷，如今神經網絡的機器翻譯準確性大大提高，堪比專業人工翻譯。我們熟知的谷歌翻譯、微軟語音翻譯以及搜狗語音識別等都是基于此項技術。 2.基于多傳感器跨界融合的機器人自主導航 入選理由：機器人的終極目標是為人類提供智能化的服務，其中自主導航是近年來人類一直想要攻克的技術壁壘，臻迪(PowerVision)通過聲吶、視覺等多傳感器融合，使其水下機器人能實現自主導航及智
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AI DuerOS AR
- 數字化機遇帶來的沖擊是巨大的，制造業將發生前所未有的變化。
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AI 機器人
- 作為國內最優秀的AI芯片公司，深鑒科技被以3億美元的價格賣給FPGA巨頭賽靈思，長期盈利無望，賣身給FPGA廠家肯定是最明智的選擇。
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AI 芯片 FPGA
- 伴隨著人工智能技術應用而起的AI學術浪潮已來。
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AI KDD
- 樹大好乘涼，在這樣復雜的冰火兩重天的環境下，無論是AI獨角獸還是AI創業公司，急需找到一個能夠讓自己渡過AI泡沫期的巨頭，BAT剛好就是這顆大樹。
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AI 科大訊飛
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