據國外媒體報道，英偉達位于西雅圖的1200平米人工智能機器人研究實驗室里，一小群研究人員正在努力開發人工智能，驅動公司的未來。廚房工作臺旁的一只機械手臂舉起一罐食品并把它放進抽屜里。它還學會了如何清潔餐桌，如果你請求恰當，它可以幫助你做飯。而這些都是英偉達雄心勃勃人工智能總體規劃的第一步。 英偉達的人工智能機器人實驗室于今年年初成立，目前擁有28名員工，共可容納50名研究科學家、教師顧問和實習生。著名機器人專家、英偉達機器人研究高級主管、華盛頓大學教授迪特爾·福克斯(Dieter
Fox)領導的
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英偉達 AI
這只是一個起點，如果我們今天不抓住未來，那么未來將把我們甩在過去。5G+AI多元化的場景應用為企業提供了巨大的市場機遇，也提出了更高要求。對于國內企業而言......
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5G AI
臺積電、三星、中芯國際三者在芯片制造行業占據了近7成的市場份額，幾乎能夠代表整個芯片制造行業。它們集體出現營收下降等癥狀，似乎預示著芯片制造行業在換季之時“感冒”了。
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瘋狂的學術界背后，少不了瘋狂的資本市場。據工信部中國信通院副所長張雪麗介紹，截止至2018年9月，全球共有人工智能企業5159家，中國以1122家(不含港澳臺)位居第二;北京則以445家的總數，成為全球人工智能企業最多的城市。
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作為亞洲重要的電子行業展會，慕尼黑上海電子展(electronica
China)是向各應用行業發布新產品及解決方案的理想平臺。涵蓋了半導體、傳感器技術、微納米系統、電源、無源元件、開關及連接器技術，全方位展示電子產業鏈的關鍵環節。今年3月慕尼黑上海電子展將在上海新國際博覽中心將聯合同期的慕尼黑上海電子生產設備展(productronica
China)再次舉行。上千家全球知名的電子元器件公司，近8萬名各應用領域的電子研發工程師和企業決策者集聚一堂，與您零距離互動交流。 慕尼黑上海電子展
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2月26日，紫光展銳在MWC2019上發布了5G通信技術平臺——馬卡魯及其首款5G基帶芯片——春藤510。這意味著紫光展銳將和高通、英特爾、三星、華為、聯發科等芯片公司一起在5G基帶芯片上角逐。紫光展銳的相關人士告訴21世紀經濟報道記者，春藤510是由紫光展銳自研，研發費用一億美元起步。隨著接下來芯片在5G手機中的應用，新一輪的比拼也即將開始。
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2019年2月25日，位于西班牙巴塞羅那的MWC——世界通訊大會正式召開，折疊屏等新科技隨之映入眼簾。 在所有媒體關注新式電子產品本身的同時，為所有科技企業提供了核心技術支持、并在全球擁有幾十億用戶的兩家科技巨頭，卻少有人知。 (MWC官網宣傳頁面) 他們不生產任何已成形的電子設備，但手機和各類電子設備卻必須依賴他們的產品而存活。如果電子世界有著公用的技術法律，他們一家是法律之一的制定者，而另一家則是法律的維護者。 如果為未來的科技貼上標簽，無論是人工智能、物聯網、云計算還是5G網絡，這些
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路透社報道，英特爾周一宣布，將推出新的芯片和合作伙伴，希望借此說服投資者相信，其在5G網絡技術研發上投入的數十億美元將獲得回報。
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2019年無疑是5G技術商用化推進的關鍵一年，因為很多的5G芯片陸續會發布出來，其中有很多的中國芯片廠商在努力地推動5G行業的發展。隨著全球5G競爭的加劇，紫光展銳馬卡魯的推出，無疑將作為一只有力的中國芯力量，躋身全球5G第一梯隊，將作為全球5G芯片的核心供應商之一，推動甚至足以改變全球5G的發展及競爭格局。
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據Digitimes報道，業內消息稱，除了繼續努力保持全球智能手機市場的領導地位外，華為還將在2019年全力以赴開發芯片組業務。2018年，華為手機脫穎而出，超越蘋果成為全球第二大智能手機廠商，總出貨量超過2.06億臺。
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北京，2019年2月25日——將于2019年4月1-3日在北京國家會議中心舉行的EDI CON China
2019(電子設計創新大會)今日宣布了全體會議的主旨演講嘉賓和完整的會議議程。4月1日(星期一)上午9:30在一層多功能廳A開始的主旨演講將拉開為期3天的會議和展覽的序幕。主旨演講包括： 射頻、微波和高速電路中的功率相關因素 Steve Sandler，Founder and CTO，Picotest 作為工程師，我們的任務是為我們的射頻、微波和高速數字電路實現最佳性能。然而，我們經常
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國內AI芯片產業逐漸入軌，越來越多的互聯網系和科研孵化系企業希望加入未來的芯片格局。一片拇指大小的硅晶體，此時仿佛一把通往新世界的入場券，吸引著IC廠商與下游制造商竭力一搏。
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人工智能已經可以自動生成以假亂真的人像照片“忽悠”人類了。憑借“對抗神經網絡”，人工智能從“學習”和“識別”進化到了“創造”。清華大學計算機系教授、博士生導師鄧志東將此技術與深度卷積神經網絡、AlphaGo并稱為人工智能的三大發展。
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國產替代是個好主題;在引領時代潮流方面，有5G、AI、汽車、傳感器、第三代寬禁帶半導體材料等;在傳統芯片領域，例如MCU，要看具體針對什么應用，即是否有好的應用場景。
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這兩年數字化進程加快，人工智能、自動駕駛、5G等新技術不斷涌現，但也受到了國際宏觀政治經濟因素的影響。作為一家模擬芯片公司，如何迎接這波數字化革命?
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