打了两年多的价格战，几乎所有的车企都熬不住了。5月26日，长城汽车董事长魏建军接受媒体访谈时再提常压油箱事件，并抛出车圈恒大论，矛头直指比亚迪。5月31日，中国汽车工业协会发布《关于维护公平竞争秩序、促进行业健康发展》的倡议，倡议中特意提到，5月23日某车企率先发起大幅降价活动，引发新一轮价格战恐慌。根据网上公开消息，比亚迪恰于5月23日开启了以限时补贴和一口价为主要形式的新一轮大规模促销活动。6月1日，工信部公开表态支持中汽协倡议，并宣布将加大整治汽车行业的内卷式竞争。据有关媒体表示，6月3日，工信部、
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比亚迪 汽车电子
在汽车工业百年发展历程中，机械传动系统始终是车辆控制的核心。然而，随着电动化与智能化浪潮的冲击，传统机械结构的局限性日益凸显。线控技术（Drive-By-Wire）通过电信号替代机械连接，正在重塑汽车的神经中枢系统。以线控制动系统为例，传统液压制动需要通过机械连杆传递踏板力，而线控制动系统则利用电感式位置传感芯片实时监测踏板位置，将信号传输至电子控制单元（ECU），再由电机驱动制动卡钳。线控技术的本质是通过传感器将物理量转化为电信号，再通过控制器实现精确控制。安森美（onsemi）作为这一领域的领导者，构
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线控 汽车电子架构 电感式位置传感器 位置传感器 安森美
德国汽车供应商 ZF 推出了一款用于电动汽车的模块化动力系统，该系统配备了人工智能增强的控制器，提高了效率并减小了尺寸。SELECT 平台集成了四个元素，从不同类型的电动机和变速箱到逆变器以及人工智能增强的控制软件，以减少近 20%的尺寸和 15%的重量。“很多人认为优化单个组件，比如电机，是可以接受的，但这并不正确。如果你只优化一个部分，你就会错过全局优化，效率会降低，”ZF 电动动力系统技术研发高级副总裁奥托·沙勒博士说。“SELECT 是那次优化的结果。它是一个包含四个部分的平台。减速器是变速箱，在
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动力系统 汽车电子
在高速视觉应用的竞技场中，全局快门CMOS图像传感器扮演着关键角色。当设计需要捕捉高速动态场景的方案时，仅仅关注分辨率或帧率远远不够。传感器的核心特性——尤其是其快门机制——直接决定了能否无失真地“冻结”瞬间。深入理解全局快门在高速环境下的优势，并权衡光学格式、动态范围、噪声表现（SNR）、像素架构，乃至功耗、接口、HDR处理能力等综合特性，是选择真正匹配高速需求的图像传感器的必经之路。为了帮助筛选这些规格和功能，一个重要的考虑因素是传感器的预期应用。某些应用需要非常高的分辨率来捕捉静止物体，而另一些应用
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安森美 CMOS 传感器 HDR
在需要使用有源像素阵列CMOS 数字图像传感器来设计解决方案时，必须考虑大量传感器规格。 例如，传感器的分辨率、光学格式、快门类型、最大帧率、动态范围、信噪比（SNR）和像素结构等等。 更复杂的是，还要考虑传感器的特性/功能，如功耗、接口、封装类型、板载HDR 处理和感兴趣的区域。 最佳选择并不总是一目了然。为了帮助筛选这些规格和功能，一个重要的考虑因素是传感器的预期应用。某些应用需要非常高的分辨率来捕捉静止物体，而另一些应用则需要检测快速移动的物体，并能够再现"定格"效果。另一个重要
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全局快门 图像传感器 安森美
安森美具有卓越 RDS（on）*A 性能的 SiC JFET，特别适用于需要大电流处理能力和较低开关速度的应用，如固态断路器和大电流开关系统。得益于碳化硅（SiC）优异的材料特性和 JFET 的高效结构，可实现更低的导通电阻和更佳的热性能，非常适合需要多个器件并联以高效管理大电流负载的应用场景。SiC Combo JFET 技术概览对于需要常关器件的应用，可以将低压硅（Si） MOSFET与常开碳化硅（SiC） JFET串联使用，以创建共源共栅（cascode）结构。在这种设置中，SiC JFET负责处理
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安森美 SiC Combo JFET
面对 Wolfspeed 即将面临的破产，瑞萨已与碳化硅巨头签署了重组支持协议 (RSA)，预计在 2025 财年上半期（1 月至 6 月）将亏损约 2500 亿日元，如其在 新闻稿 中所述。在这一挫折之后，日本媒体 东京新闻 和 日经 报道称，瑞萨将销售目标推迟了五年。据报道，瑞萨公司因半导体市场更加严峻而将业务目标推迟了五年，并承认原定时间表已不再现实。据报道，该公司曾计划在2022年基础上，到2030年实现超过200亿美元（约合2.9万亿日
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瑞萨 Wolfspeed 汽车电子
安森美具有卓越 RDS（on）*A 性能的 SiC JFET，特别适用于需要大电流处理能力和较低开关速度的应用，如固态断路器和大电流开关系统。得益于碳化硅（SiC）优异的材料特性和 JFET 的高效结构，可实现更低的导通电阻和更佳的热性能，非常适合需要多个器件并联以高效管理大电流负载的应用场景。SiC Combo JFET技术概览对于需要常关器件的应用，可以将低压硅（Si） MOSFET与常开碳化硅（SiC） JFET串联使用，以创建共源共栅（cascode）结构。在这种设置中，SiC JFET负责处理高
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SiC Combo JFET 安森美
无人机以高效创新的方案，改变了多个行业的格局。在农业领域，无人机助力 精准农业 、作物监测和牲畜追踪。工业部门利用无人机进行现场勘测、基础设施检查和项目监控。无人机还在革新配送服务，尤其在向偏远地区运送包裹、医疗用品和紧急援助物资方面表现出色。第一篇推文中我们介绍了 市场趋势 ，本文将继续介绍系统实现。系统实现无人机的众多应用1.测绘无人机这类无人机配备了高分辨率相机和深度传感器，能够为建筑、采矿和环境监测等领域创建详细的地图和 3D 模型。2.巡检无人机这类无人机
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安森美 无人机
随着人工智能产业的快速发展，市场对AI数据中心的需求也不断上升，智能电源和智能感知技术的领先企业安森美公司依托领先的碳化硅(SiC)技术，以功率器件、智能功率级模块等核心产品，打造了一系列针对 AI数据中心的高功率密度电源解决方案，并发布了《AI 数据中心系统方案指南》(AI Data Center System Solution Guide)，全面盖产品规格参数、典型应用场景及系统设计案例，为客户提供从器件选型到系统集成的全方位技术支持。受生成式AI、机器学习及其他数据密集型应用的推
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据报道英特尔工厂员工可能被裁减 20%，英特尔计划于 7 月 15 日开始大规模裁员，加利福尼亚州的员工将首先受到影响，据最新来自 CRN 的报道。同时，英特尔也在关闭其汽车部门，以进一步精简运营，据 OregonLive 报道。CRN 报道称，英特尔即将在 7 月中旬裁员，其位于圣克拉拉的总部将裁减约 107 个职位，这将触发加利福尼亚州的大规模裁员通知法。据报道，裁员将涉及所有层级，涵盖广泛的职位，包括物理设计工程师、人工智能和云专家以及管理人员，凸显了英特尔削
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英特尔 裁员 汽车电子
高完整性软件工具领域的专家 AdaCore，很高兴宣布将 Ada 和 SPARK 编程语言引入汽车市场。与合作伙伴 NVIDIA 一起，他们即将发布一套现成的参考流程，让其他人可以效仿。NVIDIA 开发了 Drive® OS，这是专为在 DRIVE AGX 硬件上开发和部署自动驾驶车辆应用而设计的参考操作系统和相关软件栈。该系统包括符合汽车认证标准 ISO-26262 最高完整性级别的软件组件。为了实现这一目标，NVIDIA 选择了这些语言来开发其软件栈中一些最关键的部分。这需要建立一种开发流
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在汽车行业“电动化”与“智能化”的变革浪潮中，电驱动技术的本土化需求愈发迫切，同时新技术的层出不穷，汽车对各类芯片的依赖不断加深。智能驾驶作为智能化的核心，更是亟需技术突破以满足更高级别的自动驾驶需求。世强硬创平台携手全球知名厂商，聚焦车规MCU、国产SoC芯片、高边驱动、汽车仪表/中控屏SOC、智驾域控SOC、汽车热管理材料（导热方案/隔热方案）、AFE芯片、can/lin收发芯片等创新性产品技术，分享行业成功案例与最佳实践经验。立即报名，抢占智能电动汽车核心赛道制高点。前沿热点议题云集行业最尖端最前沿
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在商业、工业及汽车电子领域，高温环境对集成电路的性能、可靠性和安全性构成严峻挑战。随着应用场景向极端温度条件延伸，高结温引发的漏电增加、寿命衰减等问题日益凸显，亟需通过创新设计技术突破技术瓶颈。本文将解析高温对集成电路的深层影响，揭示高结温带来的五大核心挑战，并探讨针对性的高功率设计解决方案。高结温带来的挑战半导体器件在较高温度下工作会降低电路性能，缩短使用寿命。对于硅基半导体而言，晶体管参数会随着温度的升高而下降，由于本征载流子密度的影响，最高极限会低于 300℃。依靠选择性掺杂的器件可能会失效或性能不
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智能电源与智能感知技术的领先企业安森美（onsemi）近日参加了第九届北京国际听力学大会，展示了前沿的听力解决方案，巩固了公司在智能化、个性化听力健康领域的领先地位。安森美重点展示了Ezairo系列平台——搭载人工智能增强处理器和先进的神经网络能力，专为高性能助听器及高端音频设备设计。其旗舰产品Ezairo 8300和Ezairo 8310平台通过六核架构实现卓越音频精度，支持实时环境识别与声音无缝自适应。Ezairo 7160平台具备开放式可编程能力，为产品开发提供定制化和灵活性的双重优势。其无线连接技
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