從智能檢索、智能游戲到智能機器人，從人機圍棋大戰到無人駕駛汽車……毫無疑問，人工智能已是當下非常火熱的話題。在萬物智能互聯的新時代，互聯的物體越來越多、越來越智能，并由此產生出洶涌而來的數據洪流。作為分析、挖掘數據價值的創新方法，人工智能可以充分利用、釋放數據價值，帶來前所未有的增值效應。這也是為什么大家如此關注人工智能的原因。 邁向人工智能，關鍵在于如何駕馭數據洪流。我們預計到2020年將有500億臺相互連接的智能設備，萬物的智能互聯引發數據巨變，數據從數量和類型上都與以往不同。“人聯
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這一次，兩家公司對決的戰場不再是高通仍然遙遙領先的智慧型手機晶片市場，而是快速移動的高度自動化車輛新世界。雖然英特爾并非前十大車用半導體供應商，這家CPU大廠在最近幾個月已經摩拳擦掌準備迎接被高度期待的自動駕駛時代。
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高通 英特爾
對于任何公司來說，移動處理器都是一個很難進入的市場，對一家一直試圖進入卻一敗涂地的公司而言更是如此。
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英特爾 移動處理器
我曾在今年早些時候與大家探討過PC具備的“達爾文特質”，以及它的獨特特征如何正在隨著時間的推移作出改變和演進。在中國深圳的WinHEC大會上，當我與微軟的Terry Myerson一同登臺亮相時，我們仍將這個問題擺在首位來探討。今天我們宣布與微軟開展一項深度合作，以進一步擴大個人計算的范疇，我們的關注重點是未來。 英特爾公司副總裁兼客戶端計算事業部總經理孫納頤 Navin Shenoy出席微軟WinHEC大會 通過這一項名為“Project Evo”的新計劃
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除了工具、平臺、生態的建立，事實上英特爾最近兩年加大了對無人機、自動駕駛、機器人等領域的布局和投入，這些看似尚未規模啟動的新興的市場對英特爾意味著什么?
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據外媒報道，游戲網站HardOCP主編凱爾·班尼特日前透露，AMD和英特爾簽署了專利許可協議，英特爾將在顯卡芯片中使用AMD的圖形技術。
英特爾與AMD簽署專利許可協議合乎情理。首先，英特爾需要與AMD或英偉達中的一家簽訂專利交叉許可協議。2011年，英特爾與英偉達簽訂了專利交叉許可協議，該協議將于2017年3月31日到期。鑒于PC圖形技術的復雜性，開發不侵犯AMD或英偉達專利的圖形芯片是不可能的。
其次，英特爾還可以把AMD的Radeon圖形技術整合到C
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近日，在亞馬遜舉行的一次技術開發大會上，英特爾正式宣布，其將與亞馬遜進行合作，于明年第一季度推出一款類似亞馬遜Echo的智能音箱產品“Smart Home Hub”(智能家庭中樞)。
在這項計劃中，Smart Home Hub理所當然的將采用英特爾自家的芯片。不過，英特爾似乎并沒有自己動手研發一個獨立智能語音平臺的打算，而是選擇直接內嵌亞馬遜的Alexa智能語音助手。按照英特爾的說法，他們希望將這款產品作為一個原型參考，引導更多的合作伙伴學習借
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英特爾長期聘用一位來自ARM的高管來負責物聯網部門;
被CEO Krzanich引進的高通高管Murthy Renduchintala，似乎要進行重組動作;
ARM構架的物聯網設備將要誕生。
英特爾已經宣布，一位擁有ARM 10年高管經驗的Tom Lantzsch，將會負責其物聯網部門。英特爾將會外派人員擔任領導職位，尤其是去ARM，這也充分說明了英特爾未來的發展方向。
變革
用戶端和物聯網部門總裁，Venkata Murthy Renduchintala博士通過英特
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英特爾 物聯網
英特爾長期聘用一位來自ARM的高管來負責物聯網部門;被CEO Krzanich引進的高通高管Murthy Renduchintala，似乎要進行重組動作;ARM構架的物聯網設備將要誕生。
英特爾已經宣布，一位擁有ARM 10年高管經驗的Tom Lantzsch，將會負責其物聯網部門。英特爾將會外派人員擔任領導職位，尤其是去ARM，這也充分說明了英特爾未來的發展方向。
變革
用戶端和物聯網部門總裁，Venkata Murthy Renduchintala博士通過英特爾官方博客發布了
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英特爾 物聯網
越來越多的企業開始涉足自動駕駛領域，未來或將會有更多領域涉足，但是對技術的要求會更加嚴格，自動駕駛的門檻將會進一步提高。
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去年，三星電子和臺積電為蘋果代工的應用處理器，導致蘋果同一款iPhone出現性能和續航時間的差異，此事讓三星電子“蒙羞”。日前，蘋果手機再一次爆出了類似的新聞，蘋果今年采用了英特爾的基帶處理器(MODEM)，但是網速遠不及高通，未來甚至可能被蘋果拋棄。
綜合福克斯財經網站等媒體的報道，今年是英特爾在若干年之后第一次給蘋果手機提供基帶處理器，由于英特爾在手機應用處理器市場遭到失敗，外界認為蘋果基帶訂單將是英特爾的一個利好消息。
然而，科技行業分析師Tom Sepenz
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英特爾近日宣布明年將全力布局AI，還要推出多個專用AI處理器晶片，包括代號為“Lake Crest”的AI晶片，以及搭配Xeon處理器代號為“Knights Crest”的AI晶片，都將專攻深度學習應用。至于Xeon Phi晶片也將會推出新產品。
一直以來，GPU的高度平行運算能力在AI應用獲得很大關注，不過，在平行運算略占下風的CPU廠商近年來也開始提高CPU的運算能力，例如處理器大廠英特爾在新一代CPU處理器內，就陸續特別增加晶片核心數量，最近
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除了工具、平臺、生態的建立，事實上英特爾最近兩年加大了對無人機、自動駕駛、機器人等領域的布局和投入，這些看似尚未規模啟動的新興的市場對英特爾意味著什么?
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眾所周知，當前幾乎所有主流的深度學習都在使用英偉達的GPU(圖形處理器)。這是由于深度學習是需要訓練的，訓練所需的計算量大的驚人，用傳統的CPU計算需要漫長的時間，而GPU善于并行處理數據，能很大程度上減少深度學習訓練方面的時間。于是，深度學習成為促成GPU發展的大好時機，原來在圖像處理領域擁有深厚積累的硬件制造商英偉達，超過傳統的計算廠商英特爾一躍成為這一領域的領軍者。如今，無論是國外的谷歌、Facebook，還是國內的百度、阿里、騰訊等，無一例外地都在使用英偉達GPU開展深度學習研究，英偉達成為這
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其實ARM要進入服務器芯片市場遇到的困難，就與Intel進入移動市場遇到的困難一樣大。
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