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英特爾首個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器揭開面紗，幕后推手是這位42歲的冒險家
- 要了解計算機神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家Naveen Rao，只要看看他的手就行了。 這位42歲的Dr.在滑雪、滑板、騎自行車、輪滑溜冰、駕駛賽車、摔跤和打籃球的生涯中，弄傷了全部的十個手指。 他是一個冒險者，不斷挑戰(zhàn)身體和精神上的極限。在科學(xué)研究方面，他試圖通過創(chuàng)造受到人腦結(jié)構(gòu)和行為啟發(fā)的芯片和軟件，加速計算機行業(yè)進入人工智能的新時代。 讓Rao有別于其他正在嘗試同樣事情的人的是這樣一個事實，英特爾去年以4億美元的價格收購了他在圣地亞哥創(chuàng)辦的公司：Nervana。 這是一個認證標志。英特爾
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英特爾科再奇：AI戰(zhàn)略決定每家企業(yè)的未來勝負
- 日前，我在《紐約時報》Dealbook大會上談到，每家公司都應(yīng)當制定人工智能戰(zhàn)略，刻不容緩。隨著數(shù)字化革命進程的加快，數(shù)據(jù)越來越多、越來越復(fù)雜、越來越多樣，企業(yè)必須迅速做出關(guān)鍵決策。為了駕馭數(shù)字洪流，企業(yè)需要人工智能戰(zhàn)略，否則就會落后于時代。 海量、復(fù)雜的可用數(shù)據(jù)量超過了人類分析師處理的能力。如果沒有機器的協(xié)助，就日益難以有效利用數(shù)據(jù)，而機器不僅處理數(shù)據(jù)，并且從中學(xué)習(xí)。 人工智能使企業(yè)能夠管理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，并且提供前所未有的機會以讓企業(yè)做出實時決策、動態(tài)運營管理并響應(yīng)客戶。 這并不只是
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英特爾承認：近年來所售PC芯片幾乎全部存在安全缺陷
- 據(jù)《財富》雜志北京時間11月22日報道，英特爾本周承認，該公司最近數(shù)年售出的PC芯片幾乎全部存在多個嚴重的軟件安全缺陷。 這些安全漏洞主要存在于英特爾CPU上的“管理引擎”功能，例如其全新第八代酷睿處理器系列。英特爾表示，已經(jīng)開發(fā)軟件補丁來修復(fù)問題，但表示只有一家PC廠商設(shè)法幫助用戶進行升級，那就是聯(lián)想。雖然其他一些PC廠商在他們的官網(wǎng)上公布了修復(fù)措施，但一些受影響的芯片用在了智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上，可能從未進行過升級。周二晚些時候，英特爾在官網(wǎng)貼出了面向戴爾電腦和其自家硬件產(chǎn)品
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英特爾望借由Nervana處理器征服AI市場
- 英特爾(Intel)雖擁有傲人的芯片技術(shù)，但在近年最熱門的人工智能(AI)領(lǐng)域，英特爾還未能有較突出的表現(xiàn)。為扭轉(zhuǎn)劣勢，英特爾買下了深度學(xué)習(xí)芯片廠商Nervana Systems，并計劃在2017年底前推出第一款A(yù)I專用化(purpose-built) Nervana神經(jīng)網(wǎng)路處理器(NNP)。 據(jù)Engadget報導(dǎo)，電腦視覺、語音辨識等深度學(xué)習(xí)應(yīng)用通常需在大型陣列進行矩陣計算，而這并非英特爾Core或Xeon等通用型芯片的長項。英特爾期望借由即將推出的NNP彌補AI這塊缺口，并邀請到致力于深度
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重磅！英特爾發(fā)布最新5G調(diào)制解調(diào)器,公布到2019年產(chǎn)品路線圖
- 從網(wǎng)絡(luò)、云到客戶端的5G英特爾在無線領(lǐng)域的路線圖也逐漸清晰。
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英特爾中國總裁楊旭：不做埃菲爾鐵塔式研發(fā)
- 11月15日上午消息，2017英特爾人工智能大會在京開幕。英特爾全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭指出，不能做埃菲爾鐵塔式的研發(fā)，公司任何技術(shù)要廣泛合作，要在市場中驗證成功。 “如果AI技術(shù)沒有運用到實際中，那意義就不大，最關(guān)鍵是如何釋放價值”，楊旭稱，如今AI技術(shù)已被廣泛應(yīng)用到多個行業(yè)，例如在汽車領(lǐng)域中的輔助駕駛;零售行業(yè)中的個性化服務(wù)等。這些技術(shù)，均是通過計算的傳感器，在收集數(shù)據(jù)后提供的準確信息。目前，AI尚處起步階段且過程復(fù)雜，海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生后，需要強大的計算能力加以處理。
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能化發(fā)展趨勢
- 如果往今后來看，在這個行業(yè)很重要的一個趨勢就是智能化，也可以說人工智能技術(shù)在這個領(lǐng)域里應(yīng)用會越來越廣泛。第一個原因，視頻、監(jiān)控或者跟視頻相關(guān)的應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比例確實很大，在整個物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)里超過50%以上的數(shù)據(jù)都是跟視頻相關(guān)的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對它的處理是業(yè)界的一個挑戰(zhàn)，以前大家很可能都是用眼睛肉眼去看，所采集到的視頻從里面發(fā)現(xiàn)異常的東西，但效率很低。
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