測試測量常用信號處理方法

信號處理方法是虛擬測試系統中較為核心的技術，虛擬儀器的硬件主要用于獲取數據，數據獲取之后需要采用信號處理方法對數據進行分析處理，從而達到測試分析、精確提取信號的目的。
常用的測試測量信號處理方法有哪些呢？在此進行簡單歸納總結：

1，時域處理方法。時域處理方法是很重要和常用的，為了去除背景噪聲，我們可以采用數據疊加的方式增強信號，濾除平穩隨機噪聲；為了提高測量精確度，我們可以從大量的實驗數據中得到系統的回歸特性曲線（最小二乘，神經網絡），從而在正常測試過程中提高測量精確度；為了從強噪聲背景中獲取微弱信號，我們可以將被測信號進行調制，然后采用相關算法提取信號，實現一個高Q濾波器，這里誕生了很多實用電路和算法，相敏檢波器，鎖相放大器…

2，頻域處理方法。頻域處理較常用的方法是濾波，為了濾除通帶以外的信號，我們常可以采用數字或者模擬的方式構建IIR/FIR/巴特沃斯等濾波器，這種方式簡單實用；為了達到期望輸出與實際值之間的均方誤差最小，可以采用變參濾波器，例如卡爾曼濾波等自適應濾波器。

3，其他方法，為了進行時頻分析，我們可以采用小波變換工具；在測試測量系統中，也會涉及到信號源等系統，因此，通信領域的信號調制解調、信道編解碼、數據壓縮等算法也將常用。

虛擬測試系統以計算機為核心，作為儀器設備廠商，需要采用面向信號的基本數字信號處理方法對采集數據進行處理，然后再交由面向應用的上層應用軟件進行進一步處理。信號處理方法是虛擬儀器的核心，信號處理方法將會推動儀器產業迅猛發展，而虛擬儀器是儀器世界中優秀的平臺，虛擬儀器和傳統儀器之間的關系就好比ASIC和FPGA一樣微妙。